El asesor tecnológico de la Casa Blanca, David Sacks, es nombrado copresidente del nuevo Consejo de Liderazgo de IA

• El CEO de Palantir, Alex Karp, ha publicado un manifiesto de nueve puntos advirtiendo a las corporaciones contra la entrega de sus datos patentados a los proveedores líderes de Large Language Model (LLM). • El manifiesto sostiene que las empresas que venden tokens de IA tienen un interés creado en adquirir datos de los usuarios para mejorar sus propios modelos, lo que podría comprometer la propiedad intelectual del cliente.

• El CEO de Palantir, Alex Karp, criticó a la industria de la IA calificándola de «estúpidamente loca» durante una entrevista con CNBC el miércoles, centrándose en las prácticas de las principales firmas de IA. • Karp acusó específicamente a estas empresas de cobrar de más a sus clientes, explotar datos empresariales sensibles y comprometer la seguridad nacional de EE. UU.

• El informe de "Lanzamiento de Startup del Mes" de julio de 2026 identifica señales clave de crecimiento y categorías de alto rendimiento para nuevas empresas. • Los sectores de alto crecimiento incluyen herramientas para desarrolladores, software científico para la experimentación asistida por máquinas y herramientas de ciberseguridad diseñadas para mitigar los riesgos del escalado rápido.

• Un nuevo estudio de Governance AI revela que las normas de protección de datos de la UE están obstaculizando el despliegue de los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs), con un 11% de los lanzamientos avanzados retrasados o bloqueados en comparación con los EE. UU. • El estudio atribuye esta brecha a la aplicación agresiva de la UE y a la falta de una guía clara sobre cómo se aplican las leyes de datos existentes al entrenamiento y despliegue de la IA.

• El CEO de Palantir, Alex Karp, ha lanzado una crítica mordaz contra los líderes de la industria de la IA, dirigiéndose específicamente a OpenAI y Anthropic. • Karp describió el estado actual de la industria de la IA como «completamente loco», sugiriendo que «algo ha salido completamente mal» en la trayectoria del desarrollo.

• La industria de la adquisición de talento está experimentando una revolución impulsada por la integración de herramientas de AI, analítica predictiva y plataformas de reclutamiento automatizadas. • Este crecimiento se ve acelerado por el cambio global hacia las tendencias del trabajo remoto, optimizando la forma en que las empresas identifican y contratan candidatos.

• La Comisión Federal de Comercio (FTC) de los EE. UU. ha propuesto una declaración de política advirtiendo que las empresas de IA podrían estar violando las leyes de protección al consumidor. • La agencia se enfoca específicamente en el uso de objetivos ideológicos no revelados y controles de sesgo que moldean la manera en que los chatbots generan respuestas para los usuarios.

• India y Japón elevaron su Asociación Estratégica Especial y Global durante la 16ª Cumbre Anual India-Japón celebrada el jueves. • Las dos naciones presentaron una hoja de ruta integral de 16 puntos centrada en la seguridad económica, la inteligencia artificial (AI), la resiliencia energética y las tecnologías críticas.

• El índice Nifty de la India está superando actualmente a los principales referentes tecnológicos globales, incluidos el Nasdaq y las bolsas de valores de Corea del Sur y Taiwán. • Este cambio se produce a medida que los inversores extranjeros se alejan de los activos centrados en la IA, específicamente los fabricantes de chips coreanos, en favor de los motores de crecimiento interno de la India.

• Toss Securities informa que la megatendencia de la IA se encuentra solo en sus etapas iniciales, sugiriendo que los inversores busquen el crecimiento más allá de los chips semiconductores. • La firma destaca cuellos de botella críticos en la infraestructura, instando específicamente a invertir en gestión de energía y sistemas de refrigeración para soportar el escalado de la IA.

• Z.ai, con sede en Beijing, lanzó recientemente el modelo de IA GLM-5.2, que ha recibido elogios de Silicon Valley por su capacidad para manejar tareas complejas con instrucciones mínimas. • Se destaca que el modelo rivaliza con sus contrapartes estadounidenses operando a una fracción del costo, lo que ha generado comparaciones con el "momento DeepSeek" de enero de 2025.

• China está reduciendo la brecha de ciberseguridad en IA con el desarrollo de GLM-5.2 y las herramientas de 360 Security, posicionándose para igualar las capacidades de Anthropic para 2026. • Estos avances destacan una carrera global en inteligencia artificial, donde las herramientas chinas son cada vez más competitivas en la detección y mitigación de ciberamenazas.