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• El Informe de Evaluación de Ciberseguridad 2026 de Bitdefender, que encuestó a más de 1,200 profesionales en seis países, identifica los sistemas de IA internos, los LLM y la infraestructura de la nube como las principales preocupaciones de seguridad para el 45% y el 44% de los encuestados, respectivamente. • Durante el último año, el 41.8% de las organizaciones sufrieron brechas en la nube, mientras que el 59.2% confirmó ataques de ingeniería social impulsados por IA; las empresas de EE. UU. se vieron particularmente afectadas por el compromiso de correos electrónicos corporativos a una tasa del 54.7%. • El informe destaca amenazas emergentes críticas, incluyendo el malware automutable (55.9%), la filtración de datos sensibles en LLM públicos (53.5%) y la evasión de las herramientas tradicionales de detección y respuesta de endpoints (EDR) mediante IA.

• Las empresas se enfrentan a costos crecientes y vacíos de gobernanza a medida que se despliegan miles de agentes de IA agéntica en múltiples sistemas corporativos para trabajar junto al personal humano. • Para abordar estos desafíos, Kong está desarrollando un nuevo sistema que vincula cargas de trabajo de IA específicas con los modelos más apropiados basándose en la complejidad de la tarea. • Esta iniciativa tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a optimizar los gastos operativos y mantener la coherencia en sus diversos despliegues de IA.

• Las empresas están pasando de la experimentación con IA al despliegue de la "IA agéntica", donde miles de agentes autónomos operan en múltiples sistemas junto al personal humano. • Esta transición está generando desafíos operativos significativos, específicamente en relación con el aumento de los costos y las brechas críticas de gobernanza en los entornos empresariales. • Mientras que el enfoque previo de la industria se centraba en los Modelos de Lenguaje Extensos (LLMs) y la IA generativa, la prioridad ahora se desplaza hacia la infraestructura necesaria para gestionar estos agentes.

• Forward (anteriormente Forward Networks) anunció el 1 de julio de 2026 que su plataforma Forward AI ha ganado dos importantes galardones de ciberseguridad. • La empresa recibió un Gold Globee® Award al Mejor Producto de Evaluación y Gestión de Vulnerabilidades y un Fortress Cybersecurity Award para la Inteligencia Artificial. • Estos premios reconocen la capacidad de Forward AI para brindar certeza y seguridad a la IA agéntica mediante el uso de la tecnología de gemelos digitales de red.

• Accenture (ACN) y ServiceNow (NOW) han lanzado una iniciativa conjunta para modernizar la gestión de riesgos empresariales mediante el uso de IA agéntica. • La colaboración combina la AI Platform de ServiceNow con una solución de migración especializada de Accenture para reducir el costo y la complejidad de reemplazar los sistemas de ciberseguridad heredados. • Esta alianza aborda la necesidad crítica de una respuesta más rápida ante las amenazas, ya que los costos promedio de las brechas de datos han ascendido ahora a 10,22 millones de dólares por incidente.

• Straiker, una empresa de seguridad agéntica, recaudó 64 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A liderada por Marathon, elevando su financiación total a 85 millones de dólares. • La empresa ofrece soluciones de seguridad para agentes de IA, un segmento de rápido crecimiento en la fuerza laboral empresarial utilizado por laboratorios de Frontier AI y empresas Fortune 500. • Esta inversión resalta la necesidad crítica de marcos de seguridad especializados a medida que las empresas integran cada vez más agentes de IA autónomos en sus operaciones.

• India ha emergido como líder mundial en marketing impulsado por IA, con sus Directores de Marketing (CMO) proyectando el mayor crecimiento de ingresos liderado por la IA en todo el mundo. • Según un nuevo informe de Boston Consulting Group (BCG), los líderes de marketing indios están priorizando la adopción de la IA generativa, la personalización y el comercio agéntico. • Este cambio es relevante ya que transforma la manera en que las marcas interactúan con los clientes y gestionan el comercio digital a través de interacciones más autónomas impulsadas por IA.

• NVIDIA publicó material sobre la **IA agéntica**, describiendo sistemas que utilizan el razonamiento y la planificación para resolver problemas complejos y automatizar flujos de trabajo. • La empresa afirma que estos sistemas pueden convertir los datos empresariales en información procesable, reforzando el cambio de chatbots estáticos a una IA orientada a tareas. • Este desarrollo es relevante para los compradores de tecnología en EE. UU. ya que los sistemas agénticos se están convirtiendo en una categoría clave de la IA empresarial.

• La gobernadora de la Reserva Federal, Lisa D. Cook, afirmó en un discurso el 27 de mayo que los rápidos avances en los modelos de lenguaje extenso y los sistemas de IA agéntica están introduciendo nuevas formas de detectar, explotar y crear vulnerabilidades en los sistemas financieros. • Cook sostuvo que la experimentación con la IA debe ir acompañada de una "gobernanza y gestión de riesgos sólidas", planteando la adopción de la IA como una oportunidad y, al mismo tiempo, como un desafío de seguridad para los bancos y reguladores. • Estas declaraciones son relevantes ya que provienen de una alta responsable de las políticas de EE. UU. centrada en cómo la IA podría afectar la economía, la estabilidad financiera y los controles de riesgo institucional.

• Dimension Market Research informa que se proyecta que el mercado de seguridad de AI Agéntica crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta del 36,2%, alcanzando los 888.000 millones de USD para 2035. • Este aumento está impulsado por la proliferación de sistemas multi-agente e identidades no humanas, que están creando una nueva categoría de ciberseguridad ya que las medidas de seguridad tradicionales no logran mantener el ritmo. • Se espera que Estados Unidos sea el principal impulsor de este crecimiento, y se pronostica que solo su mercado nacional alcance los 247.500 millones de USD para 2035.