Blackwell Rubin

• El CEO de Nvidia, Jensen Huang, anunció que se espera una demanda de al menos 1 billón de dólares para sus sistemas de IA Blackwell y Rubin hasta 2027, duplicando los 500.000 millones de dólares proyectados hasta 2026. • Esta proyección indica un crecimiento anual de ventas superior al 100% para Nvidia en medio del auge de la demanda de centros de datos. • El pronóstico subraya el papel de la IA en el impulso de la expansión del sector tecnológico de EE. UU. y el crecimiento del PIB, mientras los analistas citan ganancias de productividad no inflacionarias.

• El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció en el GTC de San Jose un pronóstico de 1 billón de dólares en ventas de los chips Blackwell y Rubin para finales de 2027, duplicando la estimación previa de 500.000 millones de dólares hasta 2026. • La empresa presentó un nuevo sistema de inferencia que genera 700 millones de tokens por segundo, 350 veces más rápido que la generación Hopper, para contrarrestar los chips personalizados de competidores como Google. • La plataforma DRIVE de NVIDIA para robotaxis, valorada en 1,2 billones de dólares por Morgan Stanley, ha sido adoptada por Uber y BYD, y la flota de Uber se lanzará en 2028; los ingresos de los centros de datos alcanzaron los 192.000 millones de dólares el año pasado, un aumento del 66%.

• Nvidia anunció en el GTC 2026 que ha asegurado 1 billón de dólares en pedidos de sus chips Blackwell y Vera Rubin hasta 2027, superando ampliamente sus ingresos anuales y señalando una inversión masiva en infraestructura de AI en toda la industria. • Grandes hyperscalers, incluidos Amazon, Microsoft y Google, han incrementado significativamente sus inversiones en centros de datos e infraestructura de AI, compitiendo por construir modelos de lenguaje masivos y preparándose para el crecimiento exponencial de las cargas de trabajo de AI. • Los chips Blackwell ya han comenzado a distribuirse, mientras que Vera Rubin está posicionado para ofrecer mejoras sustanciales en el rendimiento de entrenamiento e inferencia de AI, respondiendo a la actual carrera de infraestructura de AI entre los gigantes tecnológicos.