Chip

• Lam Research está integrando capacidades de IA y detección en sus herramientas de fabricación de semiconductores para aumentar la productividad y la eficiencia. • La empresa planea expandir su presencia operativa dentro de los Estados Unidos, centrándose específicamente en el crecimiento en Arizona y California. • Impulsadas por el aumento en la demanda de chips de IA, las acciones de Lam han subido más del 75% este año, mientras clientes clave como Micron Technology y TSMC incrementan sus pedidos de herramientas.

• Las acciones asiáticas cayeron el viernes después de que un funcionario comercial de EE. UU. dijera que los controles de exportación de chips no se discutieron en detalle durante las conversaciones entre EE. UU. y China del jueves, presionando las acciones de semiconductores en toda la región. • El KOSPI de Corea del Sur lideró las pérdidas, cayendo un 6,3%, mientras que el Nikkei 225 de Japón bajó un 2,1%, el Hang Seng de Hong Kong perdió un 1,6% y el CSI 300 de China continental retrocedió un 0,8%. • Este movimiento es relevante porque la política de chips es fundamental para el comercio tecnológico de Asia y la confianza de los inversores, mientras que el fortalecimiento del dólar y el aumento de los rendimientos de los bonos del Tesoro incrementaron la presión de aversión al riesgo.

• La startup londinense Fractile recaudó 220 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie liderada por Accel, Factorial Funds y Founders Fund para desarrollar chips de IA especializados en la aceleración de la inferencia. • Fundada en 2022 por el investigador de Oxford Walter Goodwin, Fractile está construyendo arquitecturas de hardware diseñadas para aumentar el rendimiento de la inferencia de 40 tokens por segundo a aproximadamente 1,200 tokens por segundo. • La empresa afirma que sus sistemas podrían comprimir cargas de trabajo que actualmente toman un mes en un solo día, abordando un cuello de botella crítico en el despliegue de la IA.

• Nvidia presentó resultados trimestrales estelares el 9 de mayo de 2026, pero los resultados se vieron nublados por los continuos controles de exportación de EE. UU. que restringen las ventas de chips avanzados a China. • La empresa acordó un pacto de reparto de ingresos del 15% con el gobierno de EE. UU. sobre las ventas en China para anular los controles, permitiendo la reanudación de las exportaciones de ciertos chips de AI. • Este acuerdo resalta la escalada de las tensiones tecnológicas entre EE. UU. y China, afectando el crecimiento de Nvidia en su mercado extranjero más grande en medio de restricciones más amplias a los semiconductores.

• El 7 de mayo de 2026, NEC Corporation presentó su primer chip acelerador de IA inspirado en la cuántica, el “Q‑Neuron B1”, diseñado para dispositivos de edge‑computing como robots industriales, drones y sensores de ciudades inteligentes. • Según se informa, el chip ofrece una mejora de 3,2 veces en la latencia de inferencia en comparación con los ASICs anteriores de NEC, consumiendo un 38% menos de energía, lo que permite análisis de video en tiempo real con una resolución de hasta 7680×4320 en nodos edge de bajo ancho de banda. • NEC tiene como objetivo enviar los primeros lotes comerciales a fabricantes japoneses y redes municipales para el tercer trimestre de 2026, con planes de licenciar la arquitectura a socios de Corea del Sur y Taiwán.

• Cerebras, un fabricante líder de chips de IA, anunció planes para recaudar hasta 3.500 millones de dólares a través de una oferta pública inicial (IPO). • Este esfuerzo de recaudación de fondos señala una fuerte confianza del mercado en los fabricantes de chips de IA especializados, mientras las empresas escalan los despliegues de infraestructura de inteligencia artificial. • Salir a bolsa posiciona a Cerebras para competir agresivamente con los gigantes establecidos de los semiconductores, mientras invierte en la arquitectura de computación de IA de próxima generación.

• Utz emite un retiro voluntario de ciertas variedades de papas Zapp’s y Dirty debido a una contaminación vinculada al condimento • Utz ha emitido un retiro voluntario en EE. UU. de dos marcas de papas fritas tras preocupaciones de que podrían estar contaminadas con salmonela, un tipo de bacteria que puede provocar enfermedades transmitidas por alimentos. • Ciertas variedades de papas Zapp’s y Dirty podrían contener contaminación relacionada con el condimento utilizado en los productos, según la US Food and Drug Administration en un aviso de retiro emitido el lunes.

• Empresas de semiconductores y electrónica de Singapur están acelerando los planes para abrir o ampliar instalaciones de fabricación e I+D en Estados Unidos, impulsadas por la creciente demanda mundial de chips de IA y los incentivos de EE. UU. para relocalizar cadenas de suministro críticas. • Los informes indican que varias empresas de ensamblaje y prueba de chips que cotizan en Singapur están evaluando emplazamientos en Arizona, Texas y Nuevo México, donde los subsidios estatales y federales podrían cubrir hasta el 40% de los gastos de capital bajo el marco de la ley US CHIPS Act. • Ejecutivos de la industria dijeron a los medios locales que la presión geopolítica sobre Taiwán y China está motivando a los clientes a diversificar la producción fuera de los centros de alto riesgo, convirtiendo a las firmas con sede en Singapur en intermediarios clave en las redes globales de hardware de IA.

Las acciones de Domino’s Pizza, el operador de KFC Collins Foods y el propietario de franquicias de alimentos multimarca Retail Food Group han sufrido caídas de dos dígitos Reciba nuestro correo electrónico de noticias de última hora, nuestra aplicación gratuita o nuestro podcast diario de noticias Lo que antaño fue un símbolo de alimentación barata, la comida rápida se está transformando en un lujo que muchos ya no pueden permitirse debido al resurgimiento del coste de vida. Este cambio se refleja en la bolsa ASX, donde las principales cadenas de pizza, pollo frito y dónuts están registrando caídas significativas en sus precios, planteando la pregunta: ¿están los consumidores tan desanimados que incluso están renunciando a la comida rápida? Continuar leyendo...

• Elon Musk anunció que Tesla utilizará la tecnología avanzada de proceso 14A de Intel para su proyecto de fabricación de chips Terafab en Giga Texas, lo que representa una alianza importante entre ambas compañías. • El complejo producirá semiconductores para los vehículos de Tesla, los robots Optimus y centros de datos de IA, con la construcción de la fábrica de investigación inicial ya en marcha en el campus de Giga Texas. • Esta iniciativa señala la apuesta de Tesla por la integración vertical en la producción de chips para respaldar sus crecientes capacidades de IA y autonomía.

• Google presentó el 19 de abril un nuevo procesador cuántico con 10,000 qubits, afirmando haber logrado la ventaja cuántica en problemas de optimización práctica, con tasas de error reducidas en un 60% en comparación con generaciones anteriores. • El chip, denominado Willow, resolvió con éxito problemas complejos de optimización combinatoria aproximadamente un millón de veces más rápido que las supercomputadoras clásicas, según las pruebas de la división Google Quantum AI. • Este avance podría acelerar la comercialización de la computación cuántica para aplicaciones que incluyen el descubrimiento de fármacos, el modelado financiero y la optimización de la cadena de suministro, atrayendo una mayor competencia de IBM e IonQ.

• Los Centers for Medicare and Medicaid Services publicaron el viernes una regla propuesta que exige a las compañías de seguros médicos y a los estados resolver las solicitudes de autorización previa no urgentes para medicamentos recetados en un plazo de 24 horas. • La regulación obliga a los aseguradores de Medicaid y CHIP, además de a los administradores estatales, a divulgar públicamente las tasas de denegación y a responder con mayor rapidez para mejorar el acceso de los pacientes. • Esto aborda los retrasos en las aprobaciones de medicamentos, beneficiando potencialmente a millones de personas inscritas en estos programas en medio de los desafíos actuales de asequibilidad.

• Amazon Web Services (AWS) alcanzó una tasa de ingresos anuales de 15.000 millones de dólares en IA durante el primer trimestre de 2026, según la carta anual a los accionistas del CEO Andy Jassy. • El negocio interno de chips de Amazon genera ahora más de 20.000 millones de dólares al año, respaldando la infraestructura de IA y el desarrollo de silicio personalizado. • Las cifras subrayan la agresiva apuesta de Amazon por la IA y el dominio de la computación en la nube frente a la intensificación de la competencia de Microsoft Azure y Google Cloud.

• Qualcomm lanzó el Snapdragon X2 el 9 de abril de 2026, prometiendo un rendimiento de NPU de 45 TOPS para la próxima generación de laptops de IA en EE. UU. • El chip permite una duración de batería de 40 horas y soporte nativo para Copilot+, dirigido a OEMs como Dell y HP. • Desafía la dominancia de Intel/AMD en el mercado de PCs de EE. UU. de 50 mil millones de dólares en medio del cambio hacia ARM.

• Cognichip recaudó 60 millones de dólares para desarrollar herramientas de IA que diseñen chips impulsados por IA, con el objetivo de reducir los costos de desarrollo en más del 75%. • La ronda respalda la innovación en la eficiencia de los semiconductores, fundamental para la competitividad del hardware de IA en EE. UU. • Aborda los cuellos de botella de la cadena de suministro, prometiendo una producción de chips más rápida para centros de datos y edge computing.

• Arm debutó su primer chip de IA propio, el AGI CPU, optimizado para cargas de trabajo de centros de datos a gran escala. • Los primeros adoptantes, Meta y OpenAI, planean implementar el chip para el entrenamiento e inferencia de IA avanzada. • El lanzamiento impulsa la incursión de Arm en el hardware de IA en medio de las tensiones de chips entre Estados Unidos y China.

• ARM presentó su primera CPU AGI propietaria para centros de datos de IA, pasando de licenciar diseños a fabricar su propio silicio. • Los primeros adoptantes incluyen a Meta, OpenAI, Cloudflare y Cerebras, posicionando a ARM directamente en el mercado de infraestructura de IA. • Este movimiento subraya la intensificación de la competencia en el hardware de IA, donde el control sobre la producción de extremo a extremo se está volviendo crítico para los principales actores.

• El gigante del diseño de semiconductores Arm reveló el 25 de marzo de 2026 que comercializará sus propios chips por primera vez, con el objetivo de alcanzar 15.000 millones de dólares en ventas anuales. • El CEO Rene Haas analizó este movimiento en entrevistas exclusivas, marcando un cambio desde la concesión de licencias de diseños hacia la competencia directa en los mercados de AI y centros de datos. • El anuncio impulsó las acciones de SoftBank y resalta las tendencias de reindustrialización en las cadenas de suministro tecnológicas de EE. UU. ante la demanda de AI.

• Broadcom anunció cuellos de botella en la cadena de suministro en todo el sector tecnológico, particularmente en TSMC, debido al disparo de la demanda de chips de IA el 24 de marzo de 2026. • Las restricciones afectan el hardware de redes, el silicio personalizado y los centros de datos, elementos críticos para la infraestructura de IA más allá de los principales desarrolladores de modelos. • Esto resalta que la carrera del hardware de IA está creando oportunidades para que las startups innoven en herramientas de fabricación de chips en medio de la escasez generalizada de la industria.

• Elon Musk lanzó Terafab, una planta de semiconductores de más de 20.000 millones de dólares en Austin, Texas, desarrollada conjuntamente por Tesla, SpaceX y xAI para producir chips personalizados para vehículos eléctricos, robots Optimus y computación de IA. • La instalación apunta a una capacidad de potencia a escala de teravatios, abordando la escasez global de chips que limita los cronogramas de IA y robótica de Musk ante las restricciones de capacidad de TSMC. • Esta integración vertical refuerza la autosuficiencia de la manufactura nacional de EE. UU. en medio de tensiones geopolíticas y acelera la competencia en hardware de IA, donde la capacidad de cómputo es el principal cuello de botella.

• Tesla lanzó oficialmente Terafab, una instalación de fabricación de chips de IA de 20.000 millones de dólares en Austin, Texas, marcando una expansión importante en la producción de hardware de IA en EE. UU. • La fábrica tiene como objetivo producir chips de IA avanzados para las iniciativas de conducción autónoma y robótica de Tesla, reduciendo la dependencia de proveedores extranjeros. • Este desarrollo fortalece las capacidades nacionales de semiconductores de EE. UU. en medio de la escasez global de chips e impulsa a Texas como un centro tecnológico.

• Fiscales de EE. UU. en el Distrito Sur de Nueva York acusaron a tres personas afiliadas a Super Micro Computer, incluido el cofundador Yih-Shyan Liaw, de contrabandear chips de IA de Nvidia a China. • El esquema implicaba el desvío ilegal de miles de millones en semiconductores avanzados destinados a servidores de EE. UU. hacia entidades chinas no autorizadas, violando los controles de exportación. • Este caso resalta los crecientes esfuerzos de EE. UU. para frenar las transferencias de tecnología de IA debido a preocupaciones de seguridad nacional sobre los avances militares de China.

• Samsung Electronics reveló un plan de inversión de 82.000 millones de dólares en la fabricación de chips y tecnología de IA, mientras su sindicato advirtió sobre posibles medidas laborales, lo que señala tensiones internas sobre las condiciones de los trabajadores en medio de los planes de expansión. • La compañía espera distribuir aproximadamente 9,8 billones de wones (alrededor de 7.300 millones de dólares) en dividendos ordinarios para 2026, con la posibilidad de retornos adicionales si quedan fondos excedentes disponibles. • El importante compromiso de capital de Samsung refleja la intensificación de la competencia en los mercados de semiconductores e IA, especialmente a medida que se acelera la demanda global de chips e infraestructura de IA.

• Elon Musk afirmó que la IA de Tesla y SpaceX continuará realizando grandes compras de chips de Nvidia, incluso mientras Tesla avanza en su chip AI5, optimizado para computación de borde en Optimus y Robotaxi. • La instalación de fabricación de chips de IA Terafab de Tesla está programada para lanzarse dentro de los siete días posteriores al 14 de marzo, potencialmente para el 21 de marzo. • Musk elogió al CEO de Nvidia, Jensen Huang, señalando que la eficiencia del AI5 en formato de medio retículo podría reducir a la mitad las necesidades de fabricación, mientras que el AI6 podría igualar a dos AI5.

• El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció en el GTC de San Jose un pronóstico de 1 billón de dólares en ventas de los chips Blackwell y Rubin para finales de 2027, duplicando la estimación previa de 500.000 millones de dólares hasta 2026. • La empresa presentó un nuevo sistema de inferencia que genera 700 millones de tokens por segundo, 350 veces más rápido que la generación Hopper, para contrarrestar los chips personalizados de competidores como Google. • La plataforma DRIVE de NVIDIA para robotaxis, valorada en 1,2 billones de dólares por Morgan Stanley, ha sido adoptada por Uber y BYD, y la flota de Uber se lanzará en 2028; los ingresos de los centros de datos alcanzaron los 192.000 millones de dólares el año pasado, un aumento del 66%.

• Nvidia anunció en el GTC 2026 que ha asegurado 1 billón de dólares en pedidos de sus chips Blackwell y Vera Rubin hasta 2027, superando ampliamente sus ingresos anuales y señalando una inversión masiva en infraestructura de AI en toda la industria. • Grandes hyperscalers, incluidos Amazon, Microsoft y Google, han incrementado significativamente sus inversiones en centros de datos e infraestructura de AI, compitiendo por construir modelos de lenguaje masivos y preparándose para el crecimiento exponencial de las cargas de trabajo de AI. • Los chips Blackwell ya han comenzado a distribuirse, mientras que Vera Rubin está posicionado para ofrecer mejoras sustanciales en el rendimiento de entrenamiento e inferencia de AI, respondiendo a la actual carrera de infraestructura de AI entre los gigantes tecnológicos.

• Nvidia proyecta un mercado de chips de billones de dólares mientras la industria de la IA desplaza su enfoque desde el entrenamiento de modelos gigantes hacia la inferencia, la robótica y el despliegue en el mundo real en el GTC 2026 en San Jose. • El CEO Jensen Huang destacó nuevos sistemas y plataformas orientados a casos de uso industrial y aplicaciones de IA física, señalando que la viabilidad comercial depende cada vez más de la economía de la inferencia y la adopción empresarial. • El cambio de mercado refleja hacia dónde se dirige el gasto: el entrenamiento sigue siendo crítico, pero la IA aplicada y la orquestación de infraestructura se están volviendo más atractivas para la inversión que las propuestas genéricas de construcción de modelos.

• Dos legisladores demócratas clave han expresado preocupaciones de seguridad nacional sobre la aprobación de la administración Trump para las exportaciones de chips de Nvidia a China, advirtiendo que la medida pone en riesgo el liderazgo tecnológico de EE. UU. • Los legisladores solicitan una legislación bipartidista para evitar que la tecnología estadounidense llegue a manos chinas y sea utilizada de manera inadecuada, haciendo eco de preocupaciones más amplias sobre la transferencia de tecnología y las ventajas competitivas en la computación de AI. • Nvidia ha rechazado las críticas a la decisión de aprobación de exportaciones de la administración Trump, defendiendo la posición de la empresa sobre el comercio internacional y la disponibilidad tecnológica.