Chips

• El gigante del diseño de semiconductores Arm reveló el 25 de marzo de 2026 que comercializará sus propios chips por primera vez, con el objetivo de alcanzar 15.000 millones de dólares en ventas anuales. • El CEO Rene Haas analizó este movimiento en entrevistas exclusivas, marcando un cambio desde la concesión de licencias de diseños hacia la competencia directa en los mercados de AI y centros de datos. • El anuncio impulsó las acciones de SoftBank y resalta las tendencias de reindustrialización en las cadenas de suministro tecnológicas de EE. UU. ante la demanda de AI.

• Fiscales de EE. UU. en el Distrito Sur de Nueva York acusaron a tres personas afiliadas a Super Micro Computer, incluido el cofundador Yih-Shyan Liaw, de contrabandear chips de IA de Nvidia a China. • El esquema implicaba el desvío ilegal de miles de millones en semiconductores avanzados destinados a servidores de EE. UU. hacia entidades chinas no autorizadas, violando los controles de exportación. • Este caso resalta los crecientes esfuerzos de EE. UU. para frenar las transferencias de tecnología de IA debido a preocupaciones de seguridad nacional sobre los avances militares de China.

• Samsung Electronics reveló un plan de inversión de 82.000 millones de dólares en la fabricación de chips y tecnología de IA, mientras su sindicato advirtió sobre posibles medidas laborales, lo que señala tensiones internas sobre las condiciones de los trabajadores en medio de los planes de expansión. • La compañía espera distribuir aproximadamente 9,8 billones de wones (alrededor de 7.300 millones de dólares) en dividendos ordinarios para 2026, con la posibilidad de retornos adicionales si quedan fondos excedentes disponibles. • El importante compromiso de capital de Samsung refleja la intensificación de la competencia en los mercados de semiconductores e IA, especialmente a medida que se acelera la demanda global de chips e infraestructura de IA.

• Elon Musk afirmó que la IA de Tesla y SpaceX continuará realizando grandes compras de chips de Nvidia, incluso mientras Tesla avanza en su chip AI5, optimizado para computación de borde en Optimus y Robotaxi. • La instalación de fabricación de chips de IA Terafab de Tesla está programada para lanzarse dentro de los siete días posteriores al 14 de marzo, potencialmente para el 21 de marzo. • Musk elogió al CEO de Nvidia, Jensen Huang, señalando que la eficiencia del AI5 en formato de medio retículo podría reducir a la mitad las necesidades de fabricación, mientras que el AI6 podría igualar a dos AI5.

• El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentará nuevos chips y software en la conferencia GTC para consolidar la posición de la compañía mientras la industria pasa del entrenamiento de modelos fundacionales gigantes a las cargas de trabajo de inferencia que impulsan aplicaciones del mundo real. • El giro estratégico apunta a despliegues de IA de menor costo y alto rendimiento dentro de los flujos de trabajo empresariales, sistemas autónomos e integraciones de productos, en lugar de limitarse a los llamativos clústeres de entrenamiento. • Los próximos pasos de Nvidia definirán el costo, la velocidad y la estructura competitiva del mercado global de infraestructura y software de IA a medida que la industria entra en una nueva fase de economía de la IA.

• NVIDIA anunció la plataforma Rubin, nombrada en honor a la astrónoma Vera Rubin, marcando una transición desde Blackwell con un codiseño extremo en seis nuevos chips orientados a procesos de 1,6 nm para lograr ganancias masivas de potencia de cómputo. • Los primeros sistemas Rubin se lanzarán en la segunda mitad de 2026 a través de AWS, Microsoft y Google, con Microsoft integrándolos en las superfactorías de IA 'Fairwater'. • Este salto de hardware respalda la IA centrada en el edge mediante ASICs especializados, permitiendo análisis en tiempo real, en medio de una creciente demanda proyectada en más de 700 mil millones de dólares en arrendamientos globales de centros de datos.

ByteDance está trabajando con Aolani para desplegar aproximadamente 500 sistemas de computación Nvidia Blackwell en Malasia, que comprenden unos 36.000 de los chips B200 más avanzados de Nvidia, según informes que citan a personas familiarizadas con el asunto. El despliegue de hardware está valorado en más de 2.500 millones de dólares y representa un esfuerzo significativo del gigante tecnológico chino para acceder a procesadores de IA de primer nivel a pesar de las restricciones de exportación de EE. UU. El portafolio de IA de ByteDance incluye el chatbot Dola, la herramienta de creación de video Dreamina, el asistente de tareas Gauth y el modelo de generación de video Seedance, que ha llamado la atención por su capacidad de convertir guiones escritos en escenas realistas de cortometrajes. Este movimiento subraya las tensiones actuales en torno a la competencia tecnológica entre EE. UU. y China y los controles de exportación de tecnología de semiconductores avanzada.

Amazon Web Services comenzó a implementar chips de IA de Groq junto con sus procesadores Trainium2 en centros de datos de EE. UU. el 13 de marzo de 2026, con el fin de diversificar las capacidades de inferencia. Esta medida complementa los más de 100,000 chips Inferentia ya en uso, con el objetivo de reducir los costos de entrenamiento de IA en un 50% para los clientes. Esta estrategia híbrida mejora la competitividad de AWS frente a Nvidia ante la escasez de chips, impulsando la escalabilidad para las cargas de trabajo de IA empresariales. La expansión a regiones adicionales está programada para abril de 2026.

El auge de la inversión en centros de datos es una de las apuestas de infraestructura más grandes de esta era, y Gran Bretaña podría estar expuesta de manera única.

Nvidia anunció el 13 de marzo de 2026 inversiones masivas de capital y sus chips más recientes para desarrollar la siguiente capa de infraestructura de nube de IA, dirigida a los centros de datos de EE. UU. La iniciativa implica asociaciones con hyperscalers para desplegar GPUs Blackwell a escala. Esto posiciona a Nvidia para dominar los mercados de computación de IA valorados en más de 100 mil millones de dólares anuales. Los expertos señalan que esto acelera el liderazgo de EE. UU. en IA en medio de la competencia global.