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Janet Mills afirma que la moratoria habría sido 'apropiada' si no interfiriera con el proyecto de centro de datos en curso en Maine. La gobernadora demócrata de Maine vetó el viernes un proyecto de ley que lo habría convertido en el primer estado de EE. UU. en imponer una moratoria a los nuevos centros de datos a gran escala, a pesar del creciente rechazo local a estas instalaciones con un alto consumo eléctrico. La decisión refleja la difícil compensación a la que se enfrentan los líderes políticos, que deben sopesar el impacto de los centros de datos en el medio ambiente y en las facturas energéticas domésticas frente a los millones de dólares en inversiones e ingresos fiscales que pueden aportar. Continuar leyendo...

Ron Gibson había expresado recientemente su apoyo a un proyecto de centro de datos de 14 acres y 500 millones de dólares en Martindale-Brightwood. Un concejal de Indianapolis afirmó que el lunes dispararon contra su casa y que dejaron una nota sugiriendo que había sido blanco debido a su apoyo a los centros de datos. El caso que involucra a Ron Gibson, demócrata en el consejo municipal de Indianapolis desde 2024, ocurre en medio de una creciente preocupación bipartidista en los Estados Unidos sobre la violencia política, tras casos como el asesinato en septiembre de Charlie Kirk, un activista conservador. Continuar leyendo...

• Emerald AI anunció una ronda de financiación estratégica de 25 millones de dólares el 31 de marzo de 2026, liderada por NVentures de Nvidia, Eaton, GE Vernova, Salesforce, Samsung y Siemens. • La financiación eleva el capital total de la startup a 68 millones de dólares desde su fundación hace 16 meses, enfocándose en los cuellos de botella de la expansión de la infraestructura de AI. • La inversión aborda el creciente desafío de conectar los centros de datos más rápidamente a las redes eléctricas ante la creciente demanda de electricidad y terreno impulsada por la AI.

• La empresa francesa de IA Mistral AI aseguró 830 millones de dólares en financiamiento de deuda el 31 de marzo de 2026 para construir un centro de datos de última generación cerca de París. • El financiamiento subraya la creciente demanda de infraestructura de computación de IA en medio de las expansiones globales de hardware y recursos energéticos. • Este movimiento posiciona a Mistral para competir en la intensificadora carrera de la IA, destacando la tendencia hacia inversiones masivas en centros de datos.

• Grandes empresas —Amazon, Google, Meta, Microsoft, Oracle, OpenAI y xAI— firmaron un compromiso federal para proporcionar su propia electricidad a los centros de datos de IA, protegiendo así a los consumidores estadounidenses de la sobrecarga de la red eléctrica. • El compromiso responde a la explosiva necesidad energética de la infraestructura de IA, siguiendo la iniciativa de la planta de gas de Meta en Louisiana y esfuerzos similares en todo el país. • Los líderes de la industria buscan evitar aumentos en las tarifas y apagones, mientras impulsan el auge de la IA, fundamental para la competitividad tecnológica de EE. UU.

• Meta está financiando múltiples plantas de energía de gas natural en Louisiana para suministrar electricidad exclusivamente a su nuevo y masivo centro de datos que soporta operaciones de AI. • El proyecto responde a la creciente demanda energética del entrenamiento de IA, con plantas diseñadas para generar energía dedicada evitando la red pública en medio de las tensiones de la infraestructura nacional. • Este movimiento resalta el giro de los gigantes tecnológicos hacia soluciones energéticas autofinanciadas para evitar cargar a los consumidores y acelerar la expansión de los centros de datos en EE. UU.

• La representante Alexandria Ocasio-Cortez y el senador Bernie Sanders presentaron el miércoles una legislación para pausar la creación de nuevos centros de datos en los Estados Unidos hasta que se establezcan salvaguardias nacionales para la protección de los trabajadores, la seguridad del consumidor y el impacto ambiental. • Un centro de datos típico enfocado en IA consume tanta electricidad como 100,000 hogares, contribuyendo al consumo récord de electricidad en EE. UU. alcanzado en 2024, el cual se espera que continúe aumentando a medida que los centros de datos se expandan. • Es improbable que el proyecto de ley avance en cualquiera de las cámaras, pero señala profundas preocupaciones progresistas sobre la rápida expansión de la infraestructura de IA y sus efectos en las familias trabajadoras, la democracia y la equidad tecnológica.

• ARM presentó su primera CPU AGI propietaria para centros de datos de IA, pasando de licenciar diseños a fabricar su propio silicio. • Los primeros adoptantes incluyen a Meta, OpenAI, Cloudflare y Cerebras, posicionando a ARM directamente en el mercado de infraestructura de IA. • Este movimiento subraya la intensificación de la competencia en el hardware de IA, donde el control sobre la producción de extremo a extremo se está volviendo crítico para los principales actores.

Los legisladores afirman que una moratoria en la construcción ganaría tiempo para crear salvaguardas federales sólidas para la IA

• Baker Hughes anunció una colaboración con Google Cloud el 24 de marzo de 2026, para desarrollar soluciones de sostenibilidad y optimización de energía habilitadas por IA para centros de datos. • La iniciativa, con sede en Houston, tiene como objetivo la eficiencia en entornos de computación de IA de alta demanda utilizando tecnología avanzada en la nube. • Esta asociación aborda los crecientes desafíos energéticos en los centros de datos de EE. UU. que alimentan las cargas de trabajo de IA.

• Estados Unidos alberga casi 5.500 centros de datos y representa las tres cuartas partes de la potencia informática mundial a mayo de 2025, lo que le otorga una ventaja sustancial sobre China en la carrera global de la IA, según investigaciones de EpochAI. • La superioridad de Estados Unidos en semiconductores sigue siendo la principal ventaja en IA, con los chips de Nvidia superando significativamente a los chips más potentes de China producidos por Huawei, tanto en potencia de procesamiento como en memoria de ancho de banda; se espera que esta brecha de rendimiento aumente considerablemente en los próximos años. • ByteDance planea invertir 23.000 millones de dólares este año en infraestructura de IA, incluyendo chips, mientras que las empresas estadounidenses coordinan con la Casa Blanca para asegurar capacidad adicional de la red eléctrica para los centros de datos con el fin de evitar aumentos en los precios al consumidor.

• El gobierno de Trump ha otorgado a empresas nucleares con sede en Silicon Valley vías aceleradas para probar diseños de reactores experimentales, mediante la creación de un nuevo programa del DOE y la asignación de equipos de conserjería para ayudar a las empresas a navegar la burocracia. • Aproximadamente una docena de empresas de reactores avanzados planean participar actualmente, y el gobierno tiene como objetivo que algunos reactores alcancen el estado "crítico" —un hito clave para el funcionamiento de las plantas de energía— para julio de 2026. • El DOE reformó discretamente las normas de seguridad para los nuevos reactores y compartió las regulaciones revisadas con las empresas antes de hacerlas públicas, atendiendo quejas persistentes sobre la falta de oportunidades para experimentar.

• El Departamento de Energía de los EE. UU. anunció una asociación público-privada el 20 de marzo de 2026 para desarrollar un importante centro de datos de 10 gigavatios con generación de energía dedicada en una planta de enriquecimiento de uranio fuera de servicio en Piketon, Ohio. • SoftBank, a través de SB Energy, se ha asociado con AEP Ohio para invertir 4.200 millones de dólares en mejoras de la red y nuevas líneas de transmisión, y las empresas afirman que el proyecto no aumentará las tarifas para los clientes. • La iniciativa forma parte del Acuerdo Estratégico de Comercio e Inversión entre EE. UU. y Japón y respalda la colaboración de SoftBank con OpenAI y Oracle en Stargate, un proyecto de infraestructura de IA con una inversión potencial de 500.000 millones de dólares.

• Se espera que la IA impulse el consumo de energía de los centros de datos en un 175% para 2030, creando una escasez de red sin precedentes que ha elevado los precios de la electricidad en todo el país y ha obligado a las empresas tecnológicas a buscar fuentes de energía alternativas. • El acuerdo de Google para alimentar un nuevo centro de datos en Minnesota combina energía eólica y solar con una batería de 30 gigavatios-hora de Form Energy, mientras que se espera que Estados Unidos tenga casi 65 gigavatios de capacidad de almacenamiento en baterías para finales de año. • Docenas de startups, incluidas Amperesand, DG Matrix, Heron Power, Camus, GridBeyond y Texture, están desarrollando tecnologías de conversión de energía y gestión de redes para abordar la crítica escasez energética.

• La administración Trump, bajo el liderazgo del Secretario de Energía Chris Wright, está acelerando la expansión de los centros de datos de IA a través de un 'Ratepayer Protection Pledge' (Compromiso de Protección al Consumidor), incentivando a grandes empresas tecnológicas como Amazon, Google, Meta, Microsoft y xAI a financiar su propia generación de energía. • Las empresas de servicios públicos han firmado acuerdos para 183 gigavatios de capacidad de centros de datos, lo que equivale al 22% de la demanda eléctrica de EE. UU. para 2025, con iniciativas que incluyen la simplificación de permisos y el uso de tierras federales para la construcción. • La expansión presenta desafíos en mercados desregulados como Texas y los estados del Atlántico medio, donde las empresas de servicios públicos gestionan únicamente la infraestructura de transmisión en lugar de la responsabilidad del suministro eléctrico, lo que requiere una coordinación estatal y regional para garantizar el desarrollo adecuado de las plantas de energía.

• La ley bipartidista Fourth Amendment Is Not For Sale Act busca prohibir que las agencias de inteligencia y las fuerzas del orden compren datos sensibles, como la geolocalización, a corredores de terceros. • Las leyes de privacidad actuales no cubren a los corredores de datos, lo que permite eludir las restricciones de la Electronic Communications Privacy Act a través de intermediarios. • Disposiciones similares en la Government Surveillance Reform Act y la Security and Freedom Enhancement Act limitarían las compras, con excepciones para emergencias y órdenes judiciales.

• El Cuerpo de Ingenieros del Ejército de los EE. UU. anunció la solicitud de comentarios públicos sobre el campus de centros de datos propuesto por Google en el condado de Botetourt, Virginia, centrándose en los efectos sobre las fuentes de agua locales. • El proyecto resalta las crecientes demandas de infraestructura de los gigantes tecnológicos; Murat Kantarcioglu, experto de Virginia Tech, señaló el papel crítico de los centros de datos ante los crecientes riesgos de ciberseguridad, como los posibles ataques con drones. • Este desarrollo subraya las tensiones entre la expansión tecnológica y las preocupaciones ambientales en los EE. UU., lo que podría influir en las futuras aprobaciones de centros de datos en todo el país.

• El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentará nuevos chips y software en la conferencia GTC para consolidar la posición de la compañía mientras la industria pasa del entrenamiento de modelos fundacionales gigantes a las cargas de trabajo de inferencia que impulsan aplicaciones del mundo real. • El giro estratégico apunta a despliegues de IA de menor costo y alto rendimiento dentro de los flujos de trabajo empresariales, sistemas autónomos e integraciones de productos, en lugar de limitarse a los llamativos clústeres de entrenamiento. • Los próximos pasos de Nvidia definirán el costo, la velocidad y la estructura competitiva del mercado global de infraestructura y software de IA a medida que la industria entra en una nueva fase de economía de la IA.

• Los legisladores redujeron los impuestos sobre la extracción de carbón metalúrgico e intentaron hacer lo mismo con el gas natural, priorizando las industrias de combustibles fósiles ante el aumento de los costos energéticos. • Aprobaron normas para los centros de datos que mantienen el secreto del desarrollador, pero que exigen la divulgación del uso del agua a los propietarios de tierras afectados. • Estas medidas respaldan la Beca Hope de 300 millones de dólares del fiscal general Morrisey, mientras desvían fondos de las escuelas públicas, lo que ha generado debates sobre la educación.

• Alcaldes de EE. UU. están rechazando el rápido auge de los centros de datos impulsado por la creciente demanda de IA, citando preocupaciones sobre el consumo de energía y los impactos locales. • La reacción pone de relieve las tensiones en las comunidades que enfrentan la presión de la infraestructura debido al crecimiento de la infraestructura de IA, según informó Agence France-Presse el 15 de marzo de 2026. • Esta resistencia subraya debates más amplios sobre el equilibrio entre el avance tecnológico y la sostenibilidad ambiental y económica en los EE. UU.

• Las negociaciones entre OpenAI y Oracle para ampliar un centro de datos masivo en Abilene, Texas, como parte del proyecto Stargate de 500.000 millones de dólares, se han estancado debido a desacuerdos sobre el financiamiento y la velocidad de entrega de la capacidad. • El proyecto tiene como objetivo asegurar el liderazgo de EE. UU. en IA, pero enfrenta dificultades en la carrera global de computación, con un volumen de arrendamiento de centros de datos superior a los 700.000 millones de dólares, un aumento del 340%. • Una resolución podría acelerar el dominio de la infraestructura de IA estadounidense en medio de las preocupaciones sobre una posible burbuja.

Amazon Web Services comenzó a implementar chips de IA de Groq junto con sus procesadores Trainium2 en centros de datos de EE. UU. el 13 de marzo de 2026, con el fin de diversificar las capacidades de inferencia. Esta medida complementa los más de 100,000 chips Inferentia ya en uso, con el objetivo de reducir los costos de entrenamiento de IA en un 50% para los clientes. Esta estrategia híbrida mejora la competitividad de AWS frente a Nvidia ante la escasez de chips, impulsando la escalabilidad para las cargas de trabajo de IA empresariales. La expansión a regiones adicionales está programada para abril de 2026.