Enabling

• La startup Genesis AI presentó un modelo de IA avanzado que permite a las manos robóticas realizar tareas físicas complejas, respaldado por una ronda de financiación de 105 millones de dólares, según informó TechCrunch el 7 de mayo de 2026. • Este avance traslada la IA del software a las aplicaciones físicas, buscando transformaciones en los sectores de la fabricación y la logística. • Este desarrollo resalta la tendencia acelerada de la IA encarnada (embodied AI), con el potencial de automatizar procesos manuales intrincados que anteriormente estaban limitados a la destreza humana.

• Investigadores de Georgia Tech desarrollaron SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning), permitiendo que los robots aprendan y ejecuten tareas complejas, como apilar vasos, doblar telas y empaquetar alimentos, significativamente más rápido que las demostraciones humanas. • Los robots con SAIL completaron las tareas de tres a cuatro veces más rápido en 12 escenarios evaluados, tanto en simulaciones como en plataformas físicas, manteniendo la precisión, el control y la seguridad. • Este avance soluciona las barreras de velocidad en el aprendizaje por imitación, impulsando el desarrollo de robots de propósito general capaces de realizar cualquier tarea manual humana para uso industrial y doméstico.