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• Nvidia lanzó las GPUs Blackwell Ultra B300 el 25 de abril de 2026 en el GTC US, ofreciendo un rendimiento de 20 petaflops FP4 para entrenar modelos de hasta 10 billones de parámetros. • Los nuevos chips cuentan con 4.5TB de memoria HBM4 e interconexión NVLink 6, reduciendo los costes de entrenamiento en un 40% para hyperscalers como Microsoft Azure. • El anuncio refuerza el dominio del 92% de Nvidia en el mercado de aceleradores de IA en medio de los controles de exportación de EE. UU. sobre las ventas a China.

• Nvidia lanzó la serie de GPU Blackwell Ultra B300 el 19 de abril de 2026, afirmando que las velocidades de entrenamiento de IA son un 50% más rápidas en comparación con el modelo anterior B200. • Los nuevos chips cuentan con 208 mil millones de transistores y admiten precisión FP4, orientándose a centros de datos para cargas de trabajo de modelos de lenguaje extensos. • Esto posiciona a Nvidia para mantener su dominio frente a la intensificación de la competencia de AMD y el silicio personalizado de hyperscalers como Amazon y Google.

• Nava, una startup de infraestructura de IA, recaudó 22 millones de dólares en financiamiento liderado por Greenoaks Capital para expandir su nube de GPU y sus capacidades de centros de datos. • La inversión se enfoca en la creciente demanda de los EE. UU. de computación de alto rendimiento para entrenar y desplegar modelos de IA avanzados. • La plataforma de Nava apoya a los desarrolladores de IA con recursos escalables en medio de la escasez de chips y la competencia de la nube.