Method

• METR publicó una nueva aplicación de su metodología de horizonte temporal a la ciberseguridad ofensiva, basada en un estudio con 10 expertos profesionales en seguridad. • La investigación evalúa las capacidades de la IA en tareas de seguridad, acelerando las evaluaciones cada 5,7 meses en las líneas de tendencia de 2024+. • Opus 4.6 y GPT-5.3 Codex superan los puntos de referencia, resolviendo tareas que a los humanos les toman aproximadamente 3 horas.

• Investigadores de Binghamton University y University of Virginia desarrollaron un sistema de aprendizaje automático que analizó más de 55 millones de artículos científicos y patentes para identificar investigaciones verdaderamente disruptivas que cambian la dirección de la ciencia. • La nueva métrica, publicada en Science Advances, mide la "disruptividad" —el grado en que un artículo aleja a un campo de su trayectoria anterior— e identifica con éxito descubrimientos simultáneos importantes que a menudo son pasados por alto por las medidas tradicionales basadas en citas. • El estudio aborda una brecha crítica en la forma en que la ciencia evalúa el impacto, reconociendo que el progreso científico ocurre a través de cambios abruptos en lugar de pasos incrementales, ayudando a identificar momentos decisivos pasados por alto en la historia de la investigación.

• Investigadores de la Binghamton University, State University of New York, junto con colegas de la University of Virginia, publicaron un estudio en Science Advances que mapea paisajes de innovación para identificar estudios y patentes disruptivos que desafían los paradigmas científicos existentes. • El método, desarrollado por Sadamori Kojaku y sus colegas, ayuda a precisar descubrimientos que remodelan el curso de la ciencia, como la teoría de la evolución, la división atómica y el desarrollo de antibióticos. • Esta medida robusta de disruptividad proporciona una forma sistemática de identificar avances simultáneos en diversos campos científicos y podría acelerar el reconocimiento de investigaciones transformadoras.

• Científicos de Houston Methodist identificaron la proteína TDP43 como un regulador crítico de la reparación de errores de emparejamiento del ADN, vinculándola con la ELA, la demencia frontotemporal y riesgos de cáncer. • El investigador principal, el Dr. Muralidhar L. Hegde, afirmó que 'la reparación del ADN es uno de los procesos más fundamentales de la biología' y que el papel de la TDP43 tiene implicaciones mayores para estas enfermedades. • El estudio revisado por pares, publicado en Nucleic Acids Research el 15 de marzo de 2026, fue financiado por el NINDS del NIH y el National Institute on Aging.