Mythos Model

• La Autoridad Monetaria de Singapur (MAS) se reunió con los directores ejecutivos de las principales instituciones financieras para discutir las ciberamenazas relacionadas con la IA, motivada por el lanzamiento limitado del modelo Mythos de Anthropic. • La Agencia de Seguridad Cibernética de Singapur emitió una carta instando a los propietarios de infraestructuras críticas de información a encargar revisiones a nivel de junta directiva sobre su postura de riesgo cibernético en respuesta a las crecientes preocupaciones de seguridad de la IA. • La respuesta regulatoria coordinada subraya la postura proactiva de Singapur en la gestión de los riesgos de ciberseguridad impulsados por la IA en el sector financiero y las infraestructuras críticas.

• El modelo de IA Mythos de Anthropic, que la empresa consideró demasiado peligroso para su lanzamiento público, presuntamente ha sido accedido por un tercero no autorizado en una brecha de seguridad significativa. • El incidente ha generado preocupaciones globales sobre la seguridad de la IA y los protocolos de seguridad que rodean a los sistemas de IA avanzados, particularmente aquellos modelos marcados como de alto riesgo por sus desarrolladores. • La brecha subraya las tensiones actuales entre las consideraciones de seguridad de la IA y las vulnerabilidades de ciberseguridad en la gestión de modelos de lenguaje de vanguardia.

• El Secretario del Tesoro de EE. UU., Scott Bessent, y el presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell, convocaron a los líderes de Wall Street el 7 de abril para advertir sobre el nuevo modelo de IA Mythos de Anthropic, el cual puede identificar vulnerabilidades de software que han evadido décadas de revisión humana y millones de pruebas de seguridad automatizadas. • Mythos se está lanzando únicamente a socios cuidadosamente seleccionados para labores de seguridad defensiva, ya que Anthropic teme que la herramienta pueda proporcionar a bandas de ransomware y gobiernos hostiles armas poderosas para robar datos o interrumpir infraestructuras críticas. • El modelo representa un salto significativo en las capacidades de ciberseguridad de la IA, con el potencial tanto de proteger los sistemas mediante pruebas de penetración aceleradas como de plantear riesgos si es mal utilizado por actores maliciosos.