Imagen: SiliconANGLETensormesh recauda 20 millones de dólares de Nvidia, AMD y CoreWeave para solucionar los cuellos de botella de memoria de los LLM
• Tensormesh anunció el 27 de mayo que recaudó 20 millones de dólares de Nvidia, AMD y CoreWeave, junto con Valley Capital Partners y Laude Ventures, para mejorar la eficiencia de la inferencia de IA. • La startup está lanzando Tensormesh Inference, un producto de software como servicio (SaaS) basado en el almacenamiento en caché KV para reducir los cálculos redundantes en las cargas de trabajo de modelos de lenguaje extensos (LLM). • La ronda es notable porque importantes actores de la infraestructura de IA respaldaron a una empresa enfocada en un cuello de botella de rendimiento fundamental, lo que indica la demanda de un servicio de modelos más rápido y de menor costo.
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