Rubin

• El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, anunció en el GTC de San Jose un pronóstico de 1 billón de dólares en ventas de los chips Blackwell y Rubin para finales de 2027, duplicando la estimación previa de 500.000 millones de dólares hasta 2026. • La empresa presentó un nuevo sistema de inferencia que genera 700 millones de tokens por segundo, 350 veces más rápido que la generación Hopper, para contrarrestar los chips personalizados de competidores como Google. • La plataforma DRIVE de NVIDIA para robotaxis, valorada en 1,2 billones de dólares por Morgan Stanley, ha sido adoptada por Uber y BYD, y la flota de Uber se lanzará en 2028; los ingresos de los centros de datos alcanzaron los 192.000 millones de dólares el año pasado, un aumento del 66%.

• Nvidia anunció en el GTC 2026 que ha asegurado 1 billón de dólares en pedidos de sus chips Blackwell y Vera Rubin hasta 2027, superando ampliamente sus ingresos anuales y señalando una inversión masiva en infraestructura de AI en toda la industria. • Grandes hyperscalers, incluidos Amazon, Microsoft y Google, han incrementado significativamente sus inversiones en centros de datos e infraestructura de AI, compitiendo por construir modelos de lenguaje masivos y preparándose para el crecimiento exponencial de las cargas de trabajo de AI. • Los chips Blackwell ya han comenzado a distribuirse, mientras que Vera Rubin está posicionado para ofrecer mejoras sustanciales en el rendimiento de entrenamiento e inferencia de AI, respondiendo a la actual carrera de infraestructura de AI entre los gigantes tecnológicos.

• NVIDIA anunció la plataforma Rubin, nombrada en honor a la astrónoma Vera Rubin, marcando una transición desde Blackwell con un codiseño extremo en seis nuevos chips orientados a procesos de 1,6 nm para lograr ganancias masivas de potencia de cómputo. • Los primeros sistemas Rubin se lanzarán en la segunda mitad de 2026 a través de AWS, Microsoft y Google, con Microsoft integrándolos en las superfactorías de IA 'Fairwater'. • Este salto de hardware respalda la IA centrada en el edge mediante ASICs especializados, permitiendo análisis en tiempo real, en medio de una creciente demanda proyectada en más de 700 mil millones de dólares en arrendamientos globales de centros de datos.

• Microsoft incorporará sistemas NVIDIA Rubin a escala de rack en sus superfactories de IA 'Fairwater' para impulsar el entrenamiento de modelos avanzados a partir de finales de 2026. • Esto ocurre tras la presentación de Rubin por parte de NVIDIA, la cual promete saltos significativos en la eficiencia de cómputo para la IA a escala de nube. • Esta medida refuerza la infraestructura de IA de EE. UU. en un momento en que las tasas de adopción de agentes empresariales se disparan en los centros de datos.