Secure

• La startup china de robótica Linkerbot ha completado una ronda de financiación de Serie B+, alcanzando una valoración de 3.000 millones de dólares, según un informe de Reuters sobre la expansión de la empresa en la robótica industrial. • La ronda de financiación refleja el fuerte apetito de los inversores por las soluciones de robótica avanzada en Asia, donde la automatización de la fabricación y las aplicaciones de IA industrial están impulsando un despliegue significativo de capital de riesgo. • El hito en la valoración de Linkerbot posiciona a la startup entre las firmas de robótica líderes de China, compitiendo en el creciente mercado de sistemas de automatización inteligente en los sectores de fabricación, logística y servicios.

• La startup londinense Fractile recaudó 220 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie liderada por Accel, Factorial Funds y Founders Fund para desarrollar chips de IA especializados en la aceleración de la inferencia. • Fundada en 2022 por el investigador de Oxford Walter Goodwin, Fractile está construyendo arquitecturas de hardware diseñadas para aumentar el rendimiento de la inferencia de 40 tokens por segundo a aproximadamente 1,200 tokens por segundo. • La empresa afirma que sus sistemas podrían comprimir cargas de trabajo que actualmente toman un mes en un solo día, abordando un cuello de botella crítico en el despliegue de la IA.

El ministro de Salud, Mark Butler, informó que seis pasajeros que dieron negativo en las pruebas de hantavirus aterrizarán en Australia Occidental el viernes.

• Ciridae ha recaudado 20 millones de dólares en financiación semilla liderada por la firma de capital de riesgo Accel para desarrollar sistemas operativos de IA adaptados a empresas del mercado medio en los sectores industrial y de servicios. • La financiación permitirá a Ciridae construir y desplegar plataformas operativas impulsadas por IA diseñadas para optimizar los procesos en las industrias manufactureras y orientadas a servicios. • La inversión refleja la creciente demanda del mercado de soluciones de IA accesibles que aborden desafíos específicos de mercados verticales más allá de las plataformas de IA de propósito general.

• Evardi Energy, cofundada por Diva Bhartesh Shah, estudiante de economía y ciencias cognitivas de UC Berkeley, lanzó una plataforma de IA para predecir picos de demanda eléctrica y prevenir apagones. • El sistema utiliza machine learning para pronosticar cargas máximas con hasta 48 horas de antelación, permitiendo a los operadores de la red ajustar el suministro dinámicamente y reducir los riesgos de interrupciones en un 70%. • Esta innovación aborda las vulnerabilidades de la infraestructura eléctrica obsoleta, pudiendo ahorrar a las empresas de servicios públicos miles de millones de dólares anuales en costos por tiempo de inactividad ante la creciente demanda impulsada por el clima.

• Cognizant presentó Cognizant Secure AI Services el 11 de mayo de 2026, ofreciendo seguridad integral para los sistemas de IA empresariales durante todo el ciclo de vida de desarrollo e implementación. • La plataforma opera bajo principios de "confianza demostrable", monitoreando los modelos de IA, los datos y los flujos de trabajo en busca de intentos de manipulación y acciones inseguras, manteniendo al mismo tiempo evidencia de cumplimiento lista para auditorías. • El servicio aborda específicamente los desafíos de seguridad de los sistemas de IA agentes y autónomos, proporcionando un monitoreo continuo en tiempo de ejecución para evitar comportamientos no autorizados y garantizar los requisitos de gobernanza.

• Los agricultores de soja Scott Gaffner de Illinois y Cordt Holub de Iowa suplicaron al presidente Trump que finalice un acuerdo de soja en su próxima cumbre con China. • Destacaron los impactos de los altos precios del diesel y la incertidumbre del mercado en la agricultura de EE. UU. en medio de las tensiones comerciales. • El llamamiento se produce mientras Trump se prepara para reunirse con Xi Jinping, buscando estabilizar las exportaciones agrícolas fundamentales para las economías rurales.