Supercomputing

• Europa ha lanzado la iniciativa "AI Factories", estableciendo 19 centros operativos de supercomputación para modernizar el sector manufacturero del continente a través de la inteligencia artificial. • El proyecto cuenta con el apoyo de 30.000 millones de euros en financiación, destinados a integrar la IA en los procesos industriales para aumentar la eficiencia y la competitividad. • Además, se ha creado el fondo InvestAI de 20.000 millones de euros para facilitar el desarrollo de hasta cinco "AI Gigafactories" a mayor escala.

• El 7 de mayo de 2026, el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea del Sur anunció la formación de una red nacional de supercomputación de IA, integrando 16 centros de datos existentes en una plataforma unificada con una capacidad de procesamiento total de más de 40 exaFLOPS. • La red, financiada con 12 billones de ₩ (unos 9.000 millones de dólares), proporcionará acceso subsidiado a la computación para startups nacionales, universidades y fabricantes de automóviles, con especial énfasis en el entrenamiento de LLM en idioma coreano y modelos de conducción autónoma. • Seúl posiciona esta red como un contrapeso a los clústeres de IA respaldados por el estado de China y a los hyperscalers de EE. UU., al tiempo que endurece los controles de exportación de las GPU de alta gama integradas en la red.

• La Misión Genesis del Departamento de Energía de los EE. UU., liderada por el Dr. Dario Gil (anteriormente vicepresidente senior de IBM), está desplegando una infraestructura de supercomputación de IA para transformar la ciencia y la ingeniería estadounidense en los ámbitos de la fusión, la energía y la seguridad nacional. • El Argonne National Laboratory desplegará aproximadamente 10,000 GPU de última generación este año a través de Nvidia y Oracle, con un clúster comparable de AMD-HPE que se lanzará en el Oak Ridge National Laboratory en Tennessee, y un clúster planificado de 100,000 GPU en Argonne para 2027. • La misión tiene como objetivo producir entre 50 y 100 avances comparables en todos los dominios científicos en un plazo de tres a cinco años, creando una plataforma duradera de supercomputadoras de IA y computadoras cuánticas de próxima generación para la comunidad científica.