Accuracy

• Para peneliti memperkenalkan GAME, serangkaian algoritma AI yang meningkatkan akurasi dalam melacak perubahan kosmik sebesar 95% untuk derivatif dan 20% secara keseluruhan. • Dipublikasikan di arXiv pada bulan Februari, GAME meningkatkan pemodelan astrofisika mengenai perilaku dinamis alam semesta. • Teknik ini mempertajam kemampuan AI untuk merekonstruksi fungsi pengujian, mengungkap potensi kelemahan dalam pemahaman kosmologis saat ini.

• Sebuah studi baru di Big Earth Data memperkenalkan CA-MTransUNet, sebuah Cloud-Aware Mixture-of-Experts Linear Transformer U-Net untuk deteksi area terbakar hutan (FBA) menggunakan data Sentinel-1 SAR dan data optik Sentinel-2. • Model ini mencapai mean Intersection-over-Union (mIoU) tertinggi sebesar 87,00% dengan kecepatan inferensi 6,26 ms, mengungguli tolok ukur meskipun terdapat kontaminasi awan. • Terobosan ini mengatasi kompleksitas komputasi dalam model segmentasi, meningkatkan pemantauan lingkungan pasca-kebakaran yang krusial bagi studi iklim.