Coefficient Bio

• Anthropic mengumumkan akuisisi Coefficient Bio, sebuah startup AI berbasis di AS yang berspesialisasi dalam pemodelan biologis, pada 27 April 2026. • Kesepakatan ini bertujuan untuk mengintegrasikan alat AI desain protein milik Coefficient dengan model Claude milik Anthropic untuk aplikasi penemuan obat tingkat lanjut. • Langkah ini memposisikan Anthropic dalam ruang AI-biotech yang kompetitif di tengah meningkatnya investasi, yang berpotensi mempercepat terobosan dalam pengobatan personal.

• Anthropic memperluas strategi AI-nya dengan mengakuisisi startup penemuan obat berbasis AI, Coefficient Bio, senilai kurang lebih $400 juta dan meluncurkan political action committee untuk memengaruhi regulasi AI. • Perusahaan ini juga melihat lonjakan permintaan investor terhadap sahamnya di tengah pengetatan pasokan infrastruktur AI dan meningkatnya minat pasar. • Langkah-langkah ini memposisikan Anthropic untuk membentuk kebijakan, memasuki bidang ilmu hayati, dan memanfaatkan permintaan akan teknologi AI terdepan di AS.

• Anthropic mengakuisisi Coefficient Bio, sebuah startup yang didirikan delapan bulan lalu dengan kurang dari 10 karyawan, senilai sekitar $400 juta dalam bentuk saham, meskipun perusahaan tersebut belum memiliki produk maupun pendapatan. • Platform ini menggunakan AI untuk tugas-tugas farmasi seperti perencanaan riset obat dan pengidentifikasian peluang obat baru, memposisikan model Anthropic untuk penemuan ilmiah dalam ilmu hayat. • Taruhan ini menandakan dorongan strategis ke arah biotech berbasis AI, yang berpotensi mempercepat pengembangan obat di tengah persaingan yang meningkat dalam vertikal AI terapan.

• Anthropic mengakuisisi startup Coefficient Bio senilai lebih dari $400 juta untuk memperkuat kapabilitas AI-nya di tengah tantangan baru-baru ini seperti kebocoran kode sumber. • Kesepakatan ini menyusul kesalahan pengemasan npm Anthropic yang mengekspos kode sumber Claude Code, termasuk arsitektur memori dan peta jalan model. • Akuisisi ini memperkuat posisi Anthropic meskipun ada hambatan, serta berpotensi membantu pengembangan fitur AI otonom di masa depan.