Gambar: The New StackCoding AI menjadi lebih cepat. Mengapa rekayasa perangkat lunak tidak? - The New Stack
• Alat coding AI telah meningkatkan kecepatan pengembang individu secara signifikan, namun produktivitas dan kepercayaan rekayasa secara keseluruhan tetap stagnan. • Riset dari DX dan LinearB menunjukkan bahwa keuntungan tersebut terhapus oleh pull request yang lebih besar, pengukuran kinerja yang tidak memadai, dan proses warisan (legacy) yang sudah usang. • Kesenjangan ini penting karena efisiensi AI dinetralisir oleh hambatan sistemik dalam siklus hidup pengembangan perangkat lunak.
thenewstack.io

