Supercomputing

• Eropa telah menginvestasikan €388 juta dalam sistem superkomputer LUMI-AI, yang dikembangkan oleh Bull, untuk meningkatkan kapabilitas kecerdasan buatan mereka. • Pendanaan untuk proyek ini dibagi rata antara EuroHPC dan konsorsium LUMI AI Factory, yang mencakup Finlandia, Republik Ceko, Denmark, Estonia, Norwegia, dan Polandia. • Investasi strategis ini bertujuan untuk menjembatani kesenjangan teknologi dan memungkinkan Eropa bersaing lebih efektif dengan AS dan Tiongkok di sektor AI.

• Eropa telah meluncurkan inisiatif "AI Factories", dengan membangun 19 pusat superkomputasi operasional untuk memodernisasi sektor manufaktur benua tersebut melalui kecerdasan buatan. • Proyek ini didukung oleh pendanaan sebesar 30 miliar euro, yang bertujuan untuk mengintegrasikan AI ke dalam proses industri guna meningkatkan efisiensi dan daya saing. • Selain itu, dana InvestAI sebesar 20 miliar euro telah dibentuk untuk memfasilitasi pengembangan hingga lima "AI Gigafactories" skala yang lebih besar.

• Pada 7 Mei 2026, Kementerian Sains dan ICT Korea Selatan mengumumkan pembentukan grid superkomputasi AI nasional, yang mengintegrasikan 16 pusat data yang ada ke dalam platform terpadu dengan total kapasitas pemrosesan lebih dari 40 exaFLOPS. • Grid tersebut, yang didanai sebesar ₩12 triliun (sekitar $9 miliar), akan memberikan akses komputasi bersubsidi bagi startup domestik, universitas, dan produsen mobil, dengan penekanan khusus pada pelatihan LLM bahasa Korea dan model mengemudi otonom. • Seoul memposisikan grid ini sebagai penyeimbang terhadap kluster AI yang didukung negara China dan hyperscalers AS, sekaligus memperketat kontrol ekspor pada GPU kelas atas yang terintegrasi ke dalam jaringan tersebut.

• Misi Genesis Departemen Energi AS, yang dipimpin oleh Dr. Dario Gil (mantan wakil presiden senior IBM), sedang menerapkan infrastruktur superkomputasi AI untuk mentransformasi sains dan rekayasa Amerika di bidang fusi, energi, dan keamanan nasional. • Argonne National Laboratory akan mengerahkan sekitar 10.000 GPU mutakhir tahun ini melalui Nvidia dan Oracle, dengan klaster AMD-HPE yang sebanding akan diluncurkan di Oak Ridge National Laboratory di Tennessee, serta rencana klaster 100.000 GPU di Argonne pada tahun 2027. • Misi ini bertujuan untuk menghasilkan 50 hingga 100 terobosan yang sebanding di seluruh domain ilmiah dalam waktu tiga hingga lima tahun, menciptakan platform superkomputer AI dan komputer kuantum generasi berikutnya yang tahan lama bagi komunitas ilmiah.