Anthropic、テック大手と「Project Glasswing」を開始し、Mythos AIのサイバー脆弱性を検証

• RISC-VのパイオニアであるSiFiveは、Atreides Managementが主導しNvidiaも参画したオーバーサブスクライブ（募集額超過）のシリーズG資金調達ラウンドで4億ドルを調達し、企業価値は36.5億ドルに達した。 • この資金調達により、SiFiveはNvidiaのNVLink Fusionエコシステムを通じてAIデータセンター向けCPUへの展開が可能となり、高性能AIインフラストラクチャ分野での競争力を高める。

• Anduril Industriesは50億ドルのシリーズH資金調達ラウンドを発表し、前回の数十億ドル規模の調達からわずか1年で企業価値を610億ドルに倍増させた。 • この後期ステージの資金調達はThrive CapitalとAndreessen Horowitzが共同で主導し、防衛および自律型システム企業に対する投資家の強い信頼を示した。

• ロンドンを拠点とするスタートアップのFractileは、推論加速に特化したAIチップの開発に向け、Accel、Factorial Funds、Founders Fundが主導するシリーズ資金調達ラウンドで2億2,000万ドルを調達した。 • 2022年にオックスフォード大学の研究者Walter Goodwinによって設立されたFractileは、推論パフォーマンスを秒間40トークンから約1,200トークンまで向上させるハードウェアアーキテクチャを構築している。

• Googleの新しいサイバーセキュリティレポートによると、北朝鮮の国家支援を受けたハッカーがAIツールを導入し、標的ネットワークのサイバーセキュリティ上の死角をスキャンし、悪用している。 • このレポートは、これらの攻撃者が生成AIを偵察に利用し、従来の手動手法を遥かに超える規模で脆弱性の発見を自動化している詳細を明らかにしている。

• 航空インフラソフトウェアの近代化をAIで推進するブカレスト拠点のDesignVerseが、460万ユーロ（550万ドル）のシード資金を調達した。 • この資金調達は、欧州の航空交通管理機関であるEUROCONTROL（欧州航空安全機関）とのソフトウェアアップグレードプロジェクトの成功を受けて実現したもので、欧州全域のエンタープライズツールが強化された。

• Open Markets Instituteのフェロー、Matthew Sherer氏による新しい報告書は、大手テック企業が生成AIモデルの開発と運用のためのインフラに数兆ドルを投じており、投機的なバブルの兆候が見られると警告している。 • 同報告書は、AIブームの中に危険な金融バブルの特徴があることを指摘し、政策立案者に対し、将来的に経営破綻した企業からの救済措置要求を拒否するよう求めている。

• 上海市は臨港新エリアに、中国の「南天門プロジェクト」を中心とした没入型宇宙航空体験を提供するAI搭載の航空SFテーマパークを公開し、月曜日にメディア向けに開園した。 • パーク内には、月面着陸、極超音速飛行、デュアルモード推進、メタマテリアル・ステルス、指向性エネルギー兵器、AI意思決定などをシミュレーションする体験型展示があり、フルスケールのSF戦闘機「Baidi」のモデルを用いて飛行前シミュレーションを行うことができる。

• 国際通貨基金（IMF）は2026年5月7日、人工知能（AI）がグローバルな金融安定性に与える危険性が増大しているとして警告を発し、AIが防御側と攻撃側双方のサイバー能力を同時に強化していると指摘した。 • 高度なAIモデルにより、システムの脆弱性を発見し悪用するために必要な時間とコストが劇的に削減されており、相互に連結した金融市場やインフラに連鎖的に波及し得る、より迅速で広範囲な攻撃が可能になっている。

• 5G時代のサイバーセキュリティに対する警戒心が高まり、標準的な防御策が講じられているにもかかわらず、新興市場の多くの通信事業者や企業は、AIを駆使した持続的なサイバー攻撃に対して依然として脆弱なままである。 • CloudFlareの侵害を含む最近の注目すべき事例は、AIによってサイバー脅威が既存のレガシーな防御策を超えて進化しており、主要なインフラプロバイダーでさえも進化する脅威の状況への対応に苦慮していることを示している。

• OpenAI、Google DeepMind、Meta AI、Uber AIの元リーダーらによって2025年に設立されたロンドン拠点のRecursive Superintelligenceは、GVとGreycroftが主導し、AMD VenturesおよびNVIDIAも参加したラウンドで、46.5億ドルの評価額で6.5億ドルを調達した。 • 同社の核心的な技術アプローチはAI研究プロセス自体の自動化に焦点を当てており、絶え間ない人間による監視なしに、自身のアーキテクチャ、トレーニング方法、および評価プロセスを改善できるシステムの開発に取り組んでいる。

• Uberのインドにおけるデータセンターへの投資は、より広範な技術およびコスト戦略の一環として位置付けられており、AI主導のリスクが高まる中でインフラの選択肢を検討している。 • 先進的なAIユーザーの約90%が何らかの形でビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）支出を削減しており、自動化が企業の予算をどのように再編しているかが強調されている。