IMF、AIによるサイバー攻撃が金融システムの安定性にリスクをもたらすと警告

- 国際通貨基金(IMF)は2026年5月7日、人工知能(AI)がグローバルな金融安定性に与える危険性が増大しているとして警告を発し、AIが防御側と攻撃側双方のサイバー能力を同時に強化していると指摘した。
- 高度なAIモデルにより、システムの脆弱性を発見し悪用するために必要な時間とコストが劇的に削減されており、相互に連結した金融市場やインフラに連鎖的に波及し得る、より迅速で広範囲な攻撃が可能になっている。
- AnthropicのClaude Mythos Previewモデルは、専門家ではないユーザーが操作しても主要なオペレーティングシステムやブラウザの脆弱性を特定し悪用するという、画期的な自律的サイバー能力を示した。これは、AIによっていかに急速に攻撃者の優位性が高まっているかを物語っている。
- IMFは、ツールの入手制限やプロプライエタリコードによる防御など、一部の保護策は依然として機能しているものの、モデルの向上に伴いこれらの緩衝材は急速に浸食されると警鐘を鳴らしており、リスクは金融分野だけでなく、エネルギー、電気通信、公共インフラにまで及ぶとしている。
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• Uberのインドにおけるデータセンターへの投資は、より広範な技術およびコスト戦略の一環として位置付けられており、AI主導のリスクが高まる中でインフラの選択肢を検討している。 • 先進的なAIユーザーの約90%が何らかの形でビジネスプロセスアウトソーシング(BPO)支出を削減しており、自動化が企業の予算をどのように再編しているかが強調されている。
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• エージェント型セキュリティ運用スタートアップのExaforceは、評価額7億2,500万ドルで1億2,500万ドルのシリーズB資金調達を実施したと発表した。これは、急成長するAIセキュリティオペレーションセンター市場において最大規模の調達ラウンドの一つとなる。 • 本ラウンドには、HarbourVest Partners、Peak XV Partners、Mayfield Fund、Khosla Ventures、Seligman Ventures、およびAICONICが参画した。Exaforceは、1年強前に実施した7,500万ドルのシリーズAを含め、累計で2億ドルを調達したことになる。
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