Autonomous Security

• Dimension Market Researchの報告によると、Agentic AIセキュリティ市場は年平均成長率（CAGR）36.2%で成長し、2035年までに8,880億ドルに達すると予測されています。 • この急増は、マルチエージェントシステムや非人間アイデンティティ（non-human identities）の普及によるものであり、従来のセキュリティ対策が追いつかなくなる中で、新たなサイバーセキュリティカテゴリーが構築されています。 • 米国はこの成長の主要な推進力になると期待されており、米国国内市場だけで2035年までに2,475億ドルに達すると予測されています。

• 自律型オフェンシブ・セキュリティのリーダーである XBOW は、Samsung Venturesが参加したシリーズCの追加融資で3,500万ドルを調達したことを2026年5月8日に発表した。 • Foley & Lardner LLP が本案件で Samsung Ventures の代理人を務め、AI駆動型のサイバーセキュリティ運用における XBOW の能力を強化した。 • この資金調達は、高度なセキュリティツールへの需要が高まる中で行われ、脅威の検出と対応における自律型システムの重要性の高まりを強調している。

• IBMは2026年4月15日、人間による介入なしにマシン速度で脅威を検知し封鎖する、連携型AIエージェントを導入した「IBM Autonomous Security」を発表した。 • 本サービスは深刻な課題に対処している。攻撃者がネットワーク内で完全に横展開（ラテラルムーブメント）を完了するまでの時間は、2024年の平均29分から、現在は最短でわずか27秒まで短縮されており、この65%の高速化によりAI搭載の防御策への需要が急増している。 • 2025年にはAIを活用した攻撃が前年比89%増加し、公開アプリケーションを悪用した攻撃が44%増加した。これにより、大手セキュリティベンダーは自律型AI防御戦略の採用を加速させている。

• IBMは2026年4月17日、ハイブリッド環境における最先端AI駆動型攻撃への検知、ポリシー適用、および修復を自動化するマルチエージェントAIサービス「IBM Autonomous Security」をリリースした。 • このソリューションは、攻撃者が高度なAIモデルを利用する「エージェント型攻撃」という新たな脅威に対応するものであり、世界中のITリーダーの約80%がAIを主要なセキュリティリスクとして挙げている。 • また、IBMは大規模言語モデル（LLM）および生成AIからの脅威に焦点を当てた、企業向けサイバーセキュリティ評価ツールも公開した。

• シアトルを拠点とするスタートアップのDropzone AIは、サイバーセキュリティ運用のための自律型AIエージェントを開発するため、1,680万ドルの資金調達を実施した。 • 同社はGeekWire Awardsの「AI Innovation of the Year」のファイナリストに選出されており、人事、小売、バイオテクノロジーなどの分野を変革する企業と競い合っている。 • 米国企業においてAI主導の脅威検知および対応への需要が急増する中、投資家はこのプラットフォームを支持している。

• Amazon Web Servicesは2026年4月1日、最小限の人的介入でDevOpsおよびセキュリティ運用を処理するように設計された自律型AIエージェントを公開しました。 • これらのエージェントは複雑なインシデント管理を対象としており、企業は脅威検出やコードデプロイメントなどのタスクを効率化することが可能になります。 • 今回のリリースは運用AIの自律化への移行を象徴しており、AI導入が進む中で、スタートアップや中小企業（SME）でも高度なツールが利用可能になります。