Data Centers

• Amazon、Google、Meta、Microsoft、Oracle、OpenAI、xAIなどの主要企業が、AIデータセンター向けに電力を自社で調達する連邦政府への誓約に署名し、米国の消費者をグリッドの過負荷から保護する。 • この取り組みは、Metaによるルイジアナ州のガス発電所計画など、全米で同様の動きがある中、AIインフラによるエネルギー需要の急増に対応したものである。 • 業界リーダーらは、米国のテック競争力の核となるAIブームを加速させつつ、電気料金の値上げや停電を回避することを目指している。

• ARMはAIデータセンター向けの初の独自AGI CPUを発表し、設計ライセンス供与から自社シリコンの製造へと戦略を転換した。 • Meta、OpenAI、Cloudflare、Cerebrasなどの早期導入企業が名を連ねており、ARMはAIインフラストラクチャ市場に直接参入する。 • この動きは、主要プレーヤーにとってエンドツーエンドの生産管理が極めて重要となる中、AIハードウェア競争が激化していることを浮き彫りにしている。

議員らは、建設の一時停止（モラトリアム）を設けることで、AIに対する強力な連邦政府のガードレールを構築するための時間を確保できると述べています。

• EpochAIの調査によると、2025年5月時点で米国は約5,500のデータセンターを保有し、世界の計算能力の4分の3を占めており、世界的なAI競争において中国に対し大幅な優位性を確保している。 • 米国の半導体における優位性は依然として最大のAI上の強みとなっており、Nvidiaのチップは処理能力とメモリ帯域幅の両面で中国の最強のHuawei製チップを大幅に上回っており、この性能差は今後数年でさらに拡大する見込みである。 • ByteDanceは今年、チップを含むAIインフラに230億ドルを投資することを計画している一方、米国の企業は消費者価格の上昇を防ぐため、データセンター向けの追加電力網容量を確保すべくホワイトハウスと連携している。

• トランプ政権は、シリコンバレーを拠点とする原子力企業に対し、実験的な原子炉設計を試験するための迅速な手続きを認めた。エネルギー省（DOE）は新プログラムを策定し、企業が官僚的な手続きを乗り越えられるよう支援する「コンシェルジュチーム」を配置している。 • 現在、約12社の次世代原子炉企業が参加を計画しており、政権は一部の原子炉が発電所として機能するための重要な節目となる「臨界」状態を2026年7月までに達成することを目標としている。 • DOEは、新しい原子炉に関する安全規則を密かに刷新し、公開前に修正後の規制を企業に共有した。これは、実験の機会が不足しているという企業側からの長年の不満に対処したものだ。

• AIの影響により、データセンターの電力消費量は2030年までに175%増加すると予想されており、前例のないグリッド不足が発生。これにより全米で電気料金が高騰し、テック企業は代替電源の確保を余儀なくされている。 • Googleはミネソタ州の新データセンター向けに、風力・太陽光発電とForm Energy社製の30ギガワット時（GWh）蓄電池を組み合わせた電力を導入する契約を締結。一方、米国の蓄電容量は年末までに約65ギガワットに達すると予測されている。 • Amperesand、DG Matrix、Heron Power、Camus、GridBeyond、Textureを含む数十社のスタートアップが、深刻なエネルギー不足を解消するため、電力変換およびグリッド管理技術の開発に取り組んでいる。

Amazon Web Servicesは、推論機能の多様化を図るため、2026年3月13日より米国のデータセンターにおいて、Trainium2プロセッサと併せてGroq社のAIチップの導入を開始しました。この動きは、すでに運用されている10万個以上のInferentiaチップをサポートするもので、顧客のAIトレーニングコストを50%削減することを目的としています。このハイブリッド戦略により、チップ不足の中でNvidiaに対するAWSの競争力が強まり、エンタープライズ向けAIワークロードの拡張性が向上します。2026年4月には、その他の地域への展開も予定されています。