Framework

• ブラジルとアルゼンチンの大統領は4月6日にハイレベル会談を行い、関税の削減および農業・テクノロジー分野での協力強化を通じてMercosur（メルコスール）を強化することを目的とした、新たな二国間貿易枠組みの構築について協議した。 • 両首脳は、世界的な経済圧力に対する地域的な対応を調整することに合意し、共同インフラ投資計画を発表した。また、為替変動に対処するための通貨安定メカニズムについても議論された。 • 機関的な課題に対する地域的な懸念がある中、両国は民主的な統治と法への支配へのコミットメントを強調した。この取り組みは、中南米諸国がより大きな経済的自立を求めていることを示唆している。

• ホワイトハウスは、米国のAI優先事項を推進するための立法上の推奨事項をまとめた「人工知能に関する国家政策枠組み（A National Policy Framework for Artificial Intelligence）」を策定した。 • これは、イノベーション、インフラ、国際安全保障にわたる90以上の政策アクションを盛り込んだ2025年7月の「アメリカAIアクションプラン（America’s AI Action Plan）」に続くものであり、規制の鈍化に関する企業の意見を求めている。 • この枠組みにより、AIに対して制限的な規則を持つ州への資金提供が制限される可能性があり、米国をグローバルなAIリーダーとして位置づける狙いがある。

• ホワイトハウスは2026年3月20日、米国のAI開発の指針となる「人工知能に関する国家政策枠組み」を提示した。 • CSISの専門家であるNavin Girishankar氏とAalok Mehta氏が、迅速なラウンドアップ形式でこの枠組みの影響について議論した。 • この政策は米国のAIリーダーシップを形成し、産業投資や規制に影響を与える。

• トランプ大統領は2026年3月28日、州ごとの法律が乱立することを避けるため、停滞している議会に対し、統一された国家AI規制フレームワークを構築するよう求めた。 • 連邦政府の不作為により、各州では子供の安全、透明性の要件、内部告発者の保護などを網羅する数十ものAI法が制定されている。 • ホワイトハウスのフレームワークは、AIによる危害から子供を保護し、データセンターのコスト上昇から消費者を守ることを重視しており、議員の間では賛否両論の声が上がっている。

• Bryan Steil議員（ウィスコンシン州第1区）が議長を務める、下院金融サービス委員会のデジタル資産・金融テクノロジーおよび人工知能（AI）小委員会は、3月26日に公聴会を開催し、連邦政府機関が新興技術にどのように取り組んでいるかを検討しました。 • この公聴会では、AI技術が急速に進化し続ける中で、強力な監督と責任を確保しつつ、議会がいかにして責任あるイノベーションを支援できるかについて議論されました。 • 規制当局は、技術革新のスピードに追随するための戦略について証言し、規制の進化と市場の速度との間にある乖離を強調しました。

• 2026年3月20日、ホワイトハウスは4ページにわたる「人工知能に関する国家政策枠組み」を策定し、子供や消費者を保護しつつ、最低限の負担で済む連邦基準を妨げる州法の適用を、議会が排除（プリエンプション）することを推奨した。 • 同枠組みでは、子供向けのより強力なペアレンタルコントロールの導入、著作権作品を用いたAI学習の判断を裁判所に委ねること、および住宅向け電気料金を上げずにデータセンターのエネルギーコストを企業に負担させることなど、7つの重点分野を掲げている。 • また、テック企業による2026年3月の「料金支払者保護誓約（Ratepayer Protection Pledge）」に言及し、許認可手続きの簡素化と中小企業へのリソース提供を求めている。これに対し民主党は、関連するトランプ大統領の大統領令を阻止するための「GUARDRAILS法」で応戦した。

• 2026年3月20日、ホワイトハウスは「国家AI政策枠組み」を公布し、州法による規制を阻止し、イノベーションを促進するよう議会に促した。 • 本枠組みは、2025年12月の大統領令に基づき、「子供の安全」「コミュニティ」「クリエイター」「検閲の防止」「米国の競争力」の5つの原則を強調している。 • 勧告内容には、AI詐欺からの保護、ランドグラント大学（州立大学等）を通じた労働力トレーニング、およびAI出力における言論の自由の保護が含まれている。

• トランプ政権は2026年3月20日、州レベルの規制よりも連邦レベルの統一された原則を優先することを求める国家AI政策枠組みを公開した。 • この計画は、イノベーションの障壁を排除し、監督権限を既存の政府機関に割り当て、AIインフラの許認可手続きを簡素化することを目指している。 • この提案に対し民主党側は、消費者保護や州による監督体制を弱める可能性があるとして批判している。

• 2026年3月20日、トランプ政権はAIガバナンスのための政策枠組みを明らかにしました。これは、児童保護、言論の自由、米国のイノベーション、および労働力開発を強調する7つの柱で構成されています。 • この枠組みは、AI開発は国家安全保障に関わる州間問題であると主張し、議会に対して州および地方自治体のAI法に対する先占権（連邦法による優先）を行使することを求めており、新たな連邦機関の設立には反対しています。 • また、既存の規制当局を通じたセクター別の適用、業界標準の策定、およびAI導入を促進するための小規模企業向け助成金や税制優遇措置などのAIリソースの提供を推奨しています。

• ホワイトハウスは2026年3月20日、国家AI立法枠組みを発表した。これにより、州によるAI規制に対して連邦法を優先させることを提案しつつ、児童の安全、詐欺、消費者保護、ゾーニング、および政府調達に関する例外を設けている。 • 同枠組みでは、著作権の問題を法典化せず裁判所に委ねている。これは、著作権物を用いたAI学習を適法なフェアユースとする現政権の立場を維持する一方で、著作権物をフェアユースから一概に除外しようとするBlackburn上院議員の法案とは対立するものである。 • データセンターのエネルギーコスト、AIプラットフォームを通じた政府の検閲、および労働力置換に関する調査への規定が含まれている。ただし、「AI開発」における連邦法の優先権と、維持される「消費者保護」権限との境界線については、依然として議論の余地がある。

• トランプ政権は2026年3月21日、明確な連邦標準を確立し、米国の競争力を損なう可能性のある州ごとの断片的な規則を防止することを目的とした、包括的な国家AI計画を発表した。 • 主な取り組みには、労働力トレーニング、クリエイター保護、人間の監視下にある安全なAIツール、そして子供の保護と全米のコミュニティ支援への重点的な取り組みが含まれている。 • ホワイトハウスの最高技術責任者であるMichael Kratsios氏は、このフレームワークが「世界のAI競争に勝利するために米国の独創性を解き放つ」と述べ、グローバルなAIリーダーシップを維持するという政権のコミットメントを示した。

• トランプ政権は人工知能（AI）規制に関する立法枠組みを公開し、AIの開発および導入に対する規制上の監督を最小限に留めるよう議会に指示した。 • この枠組みは州法の優先適用（プリエンプション）とプラットフォームの責任制限を強調しており、現在全米各地で策定されている州レベルのAI規制を、連邦規則によって上書きする方針である。 • 政策専門家は、この枠組みによってAIの安全性に関する義務の管理権が州や企業から離れることになり、スタートアップの製品開発やビッグテックの新機能提供に影響が出ると主張している。