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• インド政府は100億ルピーの資金と3万8,000基のGPUを投じてAIミッションを立ち上げ、農業、教育、ヘルスケアなどの公共福祉分野向けに国産AIツールを開発する12社を選出した。 • これらの目標にもかかわらず、参加企業が意図されていた政府部門ではなく、主に一般的な商業市場に製品を販売しているため、この取り組みは普及に苦戦している。 • このミッションの成果の代表例がTech Mahindraの「Project Indus」であり、ヒンディー語とその様々な地域方言をサポートするために特別に設計されたオープンソースの大規模言語モデル（LLM）である。

• インドはAIの計算コストを削減し、人工知能における能力格差を解消するため、GPUへの補助金プログラムを導入している。 • この取り組みにより、学術研究、国産モデルの開発、および公共利益のためのAIプロジェクトを支援するための国家プラットフォームが構築された。 • 業界の専門家は、ハードウェアだけでは不十分であると主張し、信頼できるインフラ、特化したデータセット、熟練した研究者、そして強固なサイバーセキュリティの必要性を挙げている。

• 2026年6月9日、UBSのアナリストは、AIコンピューティングパワーへの需要急増の中、NVIDIA Corp (NVDA) がAI GPU市場における支配力を維持していることを強調しました。 • NVIDIAは現在、約5.05兆ドルという膨大な時価総額を誇り、半導体業界のリーダーとしての地位を確立しています。 • 同社の成長は、データセンター、車載アプリケーション、ゲーミング、プロフェッショナル視覚化などの重要セクターに提供される特化型GPUによって推進されています。

• Avendusの最新レポートによると、インドのAIデータセンター産業により、今後5年間で70万個のGPUが導入される可能性がある。 • この拡大は、国内のテクノロジー・インフラにおいて230億ドルという巨額の投資機会を意味する。 • AI対応インフラの急増は、半導体サプライヤー、エネルギープロバイダー、クラウドコンピューティング企業、データセンター開発者など、幅広いステークホルダーに利益をもたらすと期待されている。

• Nvidiaは2026年4月25日のGTC USにおいて、Blackwell Ultra B300 GPUをリリースした。最大10兆パラメータのモデルトレーニングに対し、20ペタフロップスのFP4性能を提供する。 • 新チップは4.5TBのHBM4メモリとNVLink 6インターコネクトを搭載しており、Microsoft Azureなどのハイパースケーラーにおけるトレーニングコストを40%削減する。 • この発表により、中国への販売に対する米国の輸出規制がある中で、AIアクセラレーター市場におけるNvidiaの92%という圧倒的な支配力がさらに強化される。