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• ホワイトハウスは4月3日、2026年3月の堅調な雇用統計を強調し、トランプ大統領の下で経済的勢いが増していることを示した。 • 具体的な数値は、政策実施に伴う雇用増と賃金上昇を浮き彫りにしている。 • このデータは、中間選挙を前にしたトランプ氏の経済的ナラティブを後押しするものとなる。

• ホワイトハウスは、米国のAI優先事項を推進するための立法上の推奨事項をまとめた「人工知能に関する国家政策枠組み（A National Policy Framework for Artificial Intelligence）」を策定した。 • これは、イノベーション、インフラ、国際安全保障にわたる90以上の政策アクションを盛り込んだ2025年7月の「アメリカAIアクションプラン（America’s AI Action Plan）」に続くものであり、規制の鈍化に関する企業の意見を求めている。 • この枠組みにより、AIに対して制限的な規則を持つ州への資金提供が制限される可能性があり、米国をグローバルなAIリーダーとして位置づける狙いがある。

• ホワイトハウスは2026年3月20日、米国のAI開発の指針となる「人工知能に関する国家政策枠組み」を提示した。 • CSISの専門家であるNavin Girishankar氏とAalok Mehta氏が、迅速なラウンドアップ形式でこの枠組みの影響について議論した。 • この政策は米国のAIリーダーシップを形成し、産業投資や規制に影響を与える。

• 2026年3月20日、ホワイトハウスは4ページにわたる「人工知能に関する国家政策枠組み」を策定し、子供や消費者を保護しつつ、最低限の負担で済む連邦基準を妨げる州法の適用を、議会が排除（プリエンプション）することを推奨した。 • 同枠組みでは、子供向けのより強力なペアレンタルコントロールの導入、著作権作品を用いたAI学習の判断を裁判所に委ねること、および住宅向け電気料金を上げずにデータセンターのエネルギーコストを企業に負担させることなど、7つの重点分野を掲げている。 • また、テック企業による2026年3月の「料金支払者保護誓約（Ratepayer Protection Pledge）」に言及し、許認可手続きの簡素化と中小企業へのリソース提供を求めている。これに対し民主党は、関連するトランプ大統領の大統領令を阻止するための「GUARDRAILS法」で応戦した。

• 2026年3月20日、トランプ政権はAIガバナンスのための政策枠組みを明らかにしました。これは、児童保護、言論の自由、米国のイノベーション、および労働力開発を強調する7つの柱で構成されています。 • この枠組みは、AI開発は国家安全保障に関わる州間問題であると主張し、議会に対して州および地方自治体のAI法に対する先占権（連邦法による優先）を行使することを求めており、新たな連邦機関の設立には反対しています。 • また、既存の規制当局を通じたセクター別の適用、業界標準の策定、およびAI導入を促進するための小規模企業向け助成金や税制優遇措置などのAIリソースの提供を推奨しています。

• ホワイトハウスは2026年3月20日、国家AI立法枠組みを発表した。これにより、州によるAI規制に対して連邦法を優先させることを提案しつつ、児童の安全、詐欺、消費者保護、ゾーニング、および政府調達に関する例外を設けている。 • 同枠組みでは、著作権の問題を法典化せず裁判所に委ねている。これは、著作権物を用いたAI学習を適法なフェアユースとする現政権の立場を維持する一方で、著作権物をフェアユースから一概に除外しようとするBlackburn上院議員の法案とは対立するものである。 • データセンターのエネルギーコスト、AIプラットフォームを通じた政府の検閲、および労働力置換に関する調査への規定が含まれている。ただし、「AI開発」における連邦法の優先権と、維持される「消費者保護」権限との境界線については、依然として議論の余地がある。

• トランプ政権のホワイトハウスは2026年3月20日、AIモデル開発を規制する州法を先制的に排除し、新たな連邦機関の設立を避けるよう議会に求めるAI政策フレームワークを発表した。 • データセンターの電力に関してAmazon、Google、OpenAIが掲げたトランプ大統領の料金支払者保護の誓約を法制化することに加え、子供がアクセス可能なモデルへの年齢制限、およびスキル訓練法を推奨している。 • この青写真はイノベーションと子供の保護の両立を目指しているが、ジョン・トゥーン上院多数党リーダーが4月末までにKOSA（子供オンライン安全法）との一括処理を検討しており、超党派のハードルに直面している。

• トランプ政権は人工知能（AI）規制に関する立法枠組みを公開し、AIの開発および導入に対する規制上の監督を最小限に留めるよう議会に指示した。 • この枠組みは州法の優先適用（プリエンプション）とプラットフォームの責任制限を強調しており、現在全米各地で策定されている州レベルのAI規制を、連邦規則によって上書きする方針である。 • 政策専門家は、この枠組みによってAIの安全性に関する義務の管理権が州や企業から離れることになり、スタートアップの製品開発やビッグテックの新機能提供に影響が出ると主張している。