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• PalantirのCEOであるAlex Karp氏は、Axel SpringerのCEO Mathias Döpfner氏とのインタビューの中で、AIが米国における格差を拡大させていると警告した。 • Karp氏は、AIによる主な経済的利益が、社会全体に分散されるのではなく、現在は技術を開発している層に集中していると主張した。 • この拡大する経済的不平等について、Karp氏は「アメリカ最大の問題」であると表現し、AIが万能な利益をもたらすものであるとして過剰に宣伝されていることを示唆した。

• OpenAIの元共同創設者であるAndrej Karpathy氏は、基盤モデルよりも「エージェント」を重視しすぎることは、コストのかかる5年間の戦略的迷走を繰り返すリスクがあるとAI業界に警告した。 • Karpathy氏は、主要なAI研究所がこの特定の開発分野を秘密裏に優先させてきたわけではないため、現在は独立系開発者がエージェント機能においてリードしていると主張している。 • 科学のためのAI（AI4S）への転換とは別に、AnthropicとOpenAIは6月30日にそれぞれ新しいツールをリリースし、「Claude Science」ワークベンチと「GeneBench-Pro」ベンチマークを導入した。

• PalantirのCEOであるAlex Karp氏は、OpenAIやAnthropicなどの米国の主要AI企業が、企業に対してAIの能力を「過剰に販売（オーバーセル）」していると公に批判した。 • Karp氏は特に、業界がトークンベースの価格設定モデルに依存している点を標的にし、こうした構造はエンタープライズユーザーにとって非効率であると主張した。 • この批判により、高額な開発費でコストを正当化するクローズドソースモデルと、より高い効率性を約束するオープンソースモデルとの間の議論が再燃している。

• PalantirのCEOであるAlex Karp氏をはじめとする技術企業が、顧客の利益と方向性が一致していないとして「フロンティア・ラボ」を批判しています。 • 批判側は、これらのラボがAIモデルを非効率的に開発しており、その機能に対する販売戦略が時代遅れであるか、あるいは不合理であると主張しています。 • この緊張関係は、基盤モデルを構築するラボと、それを実世界のアプリケーションに実装する企業の間の溝が深まっていることを浮き彫りにしています。

• PalantirのCEOアレックス・カープ氏は、企業が機密データを一部の有力な大規模言語モデル（LLM）プロバイダーに提供することに警鐘を鳴らす、9項目のマニフェストを公開した。 • このマニフェストでは、AIトークンを販売する企業は自社モデルを改善するためにユーザーデータを取得したいという強い動機を持っており、それがクライアントの知的財産を侵害する可能性があると主張している。 • この動きは、データの主権や、少数の支配的なLLMプロバイダーに依存することに伴うリスクを巡り、AI業界で高まっている緊張を浮き彫りにしている。

• PalantirのCEOアレックス・カープ氏は、OpenAIやAnthropicを具体的にターゲットに、AI業界のリーダーたちを痛烈に批判した。 • カープ氏は現在のAI業界の状態を「めちゃくちゃ（effing insane）」と表現し、開発の方向性に「何かが完全に狂っている」と示唆した。 • この批判は、業界の倫理と方向性を巡り、既存のデータ分析企業と急速に規模を拡大する生成AI大手との間で緊張が高まっていることを浮き彫りにしている。

• Metaが、AIコンピューティングパワーとモデルへのアクセス提供に特化したクラウドインフラ事業の立ち上げを計画していると報じられています。 • Bloombergが最初に報じたこの戦略的動きは、Metaを「ネオクラウド」プロバイダーとして位置づけ、既存のクラウド巨頭に対抗することを目的としています。 • この取り組みは、Metaが膨大なハードウェア投資とAI能力をサービスとして提供することで、それらを収益化する意向を示しているため重要視されています。