Nvidia

• Nvidiaは、世界的なAIチップ需要の急増を背景に、583億ドルという記録的な利益を報告した。 • 株主還元のため、同社は増配と800億ドル規模の大規模な自社株買いプログラムを発表した。 • Gabelli FundsのポートフォリオマネージャーであるJohn Belton氏は、今回の結果を「堅調」と評し、大きな新展開はないものの、これまでの好調な四半期と同水準であると指摘した。

• AIインフラとエネルギー企業のバスケットに注目した投資家は、当初の投資額を倍増させるリターンを得ており、Nvidiaのような注目銘柄を上回るパフォーマンスを記録している。 • この傾向は、単なるチップメーカーではなく、電力網やエネルギー源など、AIの物理的な基盤への戦略的なシフトを浮き彫りにしている。 • 一方、最新のRBIレポートでは、マラッカ海峡が、頻繁に議論されるホルムズ海峡よりも石油および液体の輸送においてより重要な中継点であることが強調されている。

• 投資家が主要な財務報告やマクロ経済データの発表を待ち構える中、株式市場は取引開始後、緩やかに上昇した。 • Nvidiaが決算発表を予定しており、市場参加者は特に同社の売上総利益率（グロス・マージン）に注目している。 • 連邦準備制度理事会（Fed）の議事録公開により、インフレと利回りが上昇する中での潜在的な利上げに関する重要な手がかりが得られると期待されている。

• The Wall Street Journalの報道によると、OpenAIは暫定的に秋の新規株式公開（IPO）を目指している。 • この株式上場の目的は、同社の今後の人工知能（AI）開発を加速させるための多額の資金を確保することにある。 • この動きは、OpenAIだけでなく、公的な企業構造へと移行しつつあるAI業界全体にとっても極めて重要な局面となる。

多くのアナリストが、同社の業績をAI構築への広範な信頼を問う指標として捉えています。 • Nvidiaは水曜日、ウォール街の成長予想を上回る好結果を数年にわたり維持し続け、AIブーム、特に世界的なデータセンターの急増が今後も加速することを多くの投資家に再確認させました。 • NvidiaのCEOであるJensen Huang氏は声明の中で、「人類史上最大のインフラ拡張であるAIファクトリーの構築が、驚異的なスピードで加速している」と述べました。 • また、「エージェンティックAI（自律型AI）が登場し、生産的な業務をこなし、実際の価値を創出しながら、企業や業界を超えて急速に拡大している」と付け加えました。

• RISC-VのパイオニアであるSiFiveは、Atreides Managementが主導しNvidiaも参画したオーバーサブスクライブ（募集額超過）のシリーズG資金調達ラウンドで4億ドルを調達し、企業価値は36.5億ドルに達した。 • この資金調達により、SiFiveはNvidiaのNVLink Fusionエコシステムを通じてAIデータセンター向けCPUへの展開が可能となり、高性能AIインフラストラクチャ分野での競争力を高める。 • 今回の投資は、従来のCPUアーキテクチャを超え、AIワークロードやデータセンター運用に特化した専用プロセッサへの需要が高まっていることを反映している。

• イーロン・マスク氏やティム・クック氏らを含むグループへの招待は、米国のAIおよびテック分野における野心的な目標を浮き彫りにしている • チップメーカーNvidiaの億万長者CEOであるジェンスン・ファン氏は、直前の招待を受け、ドナルド・トランプ氏の中国派遣代表団に加わり、米国のAIとテックへの意欲を強調した。ファン氏は、テスラのCEO兼Xオーナーのイーロン・マスク氏、AppleのCEOティム・クック氏、ゴールドマン・サックスのデビッド・ソロモン氏ら米企業のトップと共に、習近平国家主席との36時間にわたる会談に同行する。

• Nvidiaは2026年5月9日に極めて好調な四半期決算を発表したが、中国への先端チップ販売を制限する米国の継続的な輸出規制が、その結果に不透明感を抱かせた。 • 同社は規制を覆すため、中国での売上について米国政府と15%のレベニューシェア（収益分配）合意に達し、これにより一部のAIチップの輸出再開が可能となった。 • この取り決めは、激化する米中ハイテク緊張を浮き彫りにしており、広範な半導体制限の中で、Nvidiaにとって最大の海外市場における成長に影響を与えている。

• Amazon Web Services、Microsoft、NVIDIAが、国防総省に人工知能（AI）技術を提供するパートナーに選出され、既存のパートナーであるGoogle、OpenAI、xAIに加わることとなった。 • この発表は、防衛用途および戦略的軍事インフラにおけるこれらテックジャイアントのAI能力に対し、政府が強力な支持を表明したことを意味する。 • 国防総省におけるAIプロバイダーの拡大は、国家防衛と運用準備のために複数のAIプラットフォームを活用するという軍の強い意志を強調している。

• Googleは4月27日、第7世代TPUを発表し、AI推論において前世代から4.7倍のパフォーマンス向上を達成した。 • これらのチップは、Googleが2026年に向けて計画している1,750億〜1,850億ドルの設備投資（CapEx）を支え、自社製シリコンによる利益率の拡大を目指している。 • アナリストは、Nvidia製GPUへの依存度が低下し、年間1,000億ドル規模に達する米国のAIハードウェア市場のダイナミクスが変化する可能性があると指摘している。

• Nvidiaは2026年4月25日のGTC USにおいて、Blackwell Ultra B300 GPUをリリースした。最大10兆パラメータのモデルトレーニングに対し、20ペタフロップスのFP4性能を提供する。 • 新チップは4.5TBのHBM4メモリとNVLink 6インターコネクトを搭載しており、Microsoft Azureなどのハイパースケーラーにおけるトレーニングコストを40%削減する。 • この発表により、中国への販売に対する米国の輸出規制がある中で、AIアクセラレーター市場におけるNvidiaの92%という圧倒的な支配力がさらに強化される。

• 強気なAI予測を受け、Nvidiaの株価は時間外取引で5%急騰し、バブルへの懸念が和らぐ中で時価総額を2,200億ドル増加させる勢いを見せた。 • 同社株は3年間で1,200%という急騰の後、11月には約8%下落していたが、好結果が投資家の不安を解消した。 • この展開は、AI市場の指標としてのNvidiaの役割を強調し、同社チップへの持続的な需要を浮き彫りにした。

• Nvidiaは2026年4月19日にBlackwell Ultra B300 GPUシリーズを発表し、前モデルのB200と比較してAIトレーニング速度が50%向上したと主張している。 • 新しいチップは2,080億個のトランジスタを搭載し、FP4精度をサポートしており、大規模言語モデルのワークロードを扱うデータセンターをターゲットとしている。 • これにより、AMDや、Amazon、Googleなどのハイパースケーラーによるカスタムシリコンとの激化する競争の中で、Nvidiaが支配的な地位を維持することが可能となる。

• Nvidiaは2026年4月9日のGTC US基調講演にて、1ラックでAIトレーニングに50ペタフロップスを提供可能なBlackwell Ultra GPUを公開した。 • 本チップは米国のハイパースケーラーをターゲットとしており、前世代の4倍の推論速度を実現し、2026年第4四半期に1ユニット50,000ドルで出荷予定。 • Jensen Huang CEOはこれを「エージェンティックAI（Agentic AI）の夜明け」と呼び、2,000億ドル規模の米国AIハードウェア市場におけるNvidiaの支配力をさらに強化する。

• NvidiaのCEOであるJensen Huang氏はGTC 2026において、同社製品への需要が2027年までに1兆ドルに達し、その充足は2028年にならないと発表した。 • この発表は、データセンターの拡張とモデルトレーニングによって加速する、AIハードウェア需要の爆発的な成長を強調している。 • また、Nvidiaは人気のAIエージェントであるOpenClawのプライバシーとセキュリティを強化するオープンソーススタック「NemoClaw」をリリースした。

• Eli Lillyは、コンピューティングパワーと科学的専門知識を組み合わせ、創薬を加速させる共同イノベーションAIラボを設立するため、Nvidiaとの提携を発表した。 • このパートナーシップは、治療薬候補の特定、臨床試験の最適化、およびバイオテクノロジー開発における失敗率の低減に向けたAI活用を目的としている。 • 非テック企業である同社のAI推進は、製薬大手がパートナーシップを活用し、従来のテック分野を超えてAI駆動のイノベーションをリードしようとする好例となっている。

• Nvidiaの第1四半期売上高は283億ドルとなり、前年同期比106%増を記録。AIデータセンター向けGPUの持続的な需要に牽引され、ウォール街のコンセンサス予想を8%上回った。 • 生産効率の向上と好調な製品ミックスがサプライチェーンコストを相殺し、粗利益率は過去5四半期で最高水準の72.1%に拡大した。 • 第2四半期の売上見通しを320億〜340億ドルとしたことでアナリスト予測を上回り、AIインフラブームへの投資家の信頼を強化するとともに、市場全体の変動の中で半導体セクターのバリュエーションを支える結果となった。

• NvidiaのJensen Huang CEOは、BlackwellおよびRubin AIシステムの需要が、2026年までの予測額5,000億ドルから倍増し、2027年までに少なくとも1兆ドルに達すると発表した。 • この予測は、データセンター需要の急増に伴い、Nvidiaが年間100%以上の売上成長を遂げることを示唆している。 • この予測は、米国テックセクターの拡大とGDP成長を牽引するAIの役割を強調しており、アナリストは非インフレ的な生産性の向上を挙げている。

• Micron Technologyが爆発的な決算結果を報告し、NvidiaがBlackwellおよびRubin AI製品に関する驚異的な見通しを発表しましたが、市場全体はどちらの発表に対しても好意的に反応していません。 • Morningstarは、決算予想を上回ったことを受けてMicronの適正価値評価を引き上げ、またAI製品ロードマップの拡大に基づきNvidiaの適正価値を引き上げました。 • テック企業の好決算に対する市場の反応が鈍いことは、地政学的リスクや連邦準備制度理事会（Fed）の政策決定など、投資家心理を圧迫しているマクロ経済的な逆風への懸念が続いていることを反映しています。

• ヒューストンで開催されるS&P Global主催のCERAWeek（2026年3月23日〜27日）に、Amazon Web Services、Google、Microsoft、NVIDIA、Meta、Dell、Applied Materials、AMDなどのスピーカーが集結し、AI、データセンター、エネルギーについて議論します。 • プログラムでは、AIがエネルギー需要に与える影響、データセンターの革新、チップ設計、ロボティクス、労働力、および投資戦略に焦点を当てます。 • 新設の会場「Bridge」がエネルギーとテックのリーダーを繋ぎ、40社以上のスタートアップが参加するEnergy Venture Dayや、学生向けピッチコンペティションのTEX-Eが開催されます。

• ニューヨーク南区の米連邦検察は、共同創設者のYih-Shyan Liaw氏を含むSuper Micro Computerの関係者3名を、Nvidia製AIチップを中国に密輸したとして起訴した。 • この計画では、米国のサーバー向けに意図されていた数十億ドル相当の先端半導体を、輸出管理に違反して権限のない中国企業へ不法に転送していたとされる。 • この事件は、中国の軍事的進歩に対する国家安全保障上の懸念から、AI技術の移転を抑制しようとする米国の取り組みが強化されていることを浮き彫りにしている。

• Red HatとNVIDIAは、オープンソースの原則に基づいた本番環境対応のエンタープライズAIソリューションの提供に焦点を当てた協業イニシアチブを発表し、CIOおよびCTOにとっての選択肢、制御、および柔軟性を強調した。 • これらの発表はNVIDIA GTCで行われ、AIに対するRed Hatのオープンなアプローチと、ハイブリッドクラウド環境向けNVIDIAエンタープライズAIプラットフォームとの統合が披露された。 • このパートナーシップは、組織がハイブリッドクラウドおよびオンプレミスインフラストラクチャ全体でAIワークロードをスケールさせる際、ベンダーロックインを回避しようとするオープンソースベースのエンタープライズAI導入という業界トレンドを反映している。

• NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏は、サンホセで開催されたGTCにて、BlackwellおよびRubinチップによる売上高が2027年末までに1兆ドルに達するとの予測を発表した。これは、2026年までとされていた前回の予測額5,000億ドルの2倍にあたる。 • 同社は、Googleなどの競合他社が開発するカスタムチップに対抗するため、Hopper世代の350倍の速さである、1秒あたり7億トークンを生成する新しい推論システムを公開した。 • Morgan Stanleyにより1.2兆ドルの価値があると評価されているNVIDIAのロボタクシー向けDRIVEプラットフォームは、UberやBYDに採用されており、Uberのフリートは2028年に導入予定である。また、昨年度のデータセンター部門の収益は前年比66%増の1,920億ドルに達した。

• イーロン・マスク氏は、TeslaがOptimusやRobotaxiのエッジコンピューティングに最適化したAI5チップを推進する一方で、TeslaとSpaceXのAI向けにNvidiaチップの大規模な購入を継続すると述べた。 • TeslaのTerafab AIチップ製造施設は、3月14日から7日以内に、早ければ3月21日までに稼働する予定である。 • マスク氏はNvidiaのジェンスン・フアンCEOを称賛し、ハーフレティクル形式によるAI5の効率性がファブの必要量を半分に抑え、AI6ではAI5の2倍に匹敵する可能性があると指摘した。

• NvidiaはGTC 2026において、BlackwellおよびVera Rubinチップの2027年までの受注額が1兆ドルに達したと発表した。これは年次売上高を大幅に上回る規模であり、業界全体でAIインフラへの巨額投資が行われていることを示している。 • Amazon、Microsoft、Googleなどの主要ハイパースケーラーは、AIデータセンターとインフラへの投資を大幅に拡大しており、大規模言語モデルの構築とAIワークロードの指数関数的な増加への備えを競っている。 • Blackwellチップはすでに出荷が始まっており、Vera RubinはAIのトレーニングおよび推論パフォーマンスを大幅に向上させ、テック巨人による現在のAIインフラ競争に対応する位置付けとなっている。

• Nvidiaは、今後7四半期で累計1兆ドルの収益を達成する計画を発表した。これにより、1四半期あたり平均約1,430億ドルの収益が必要となり、これは現在の水準のほぼ3倍に相当する。 • 同社は現状から四半期収益を約650億ドル上積みする必要があり、これはAmazon Web ServicesやAMDの年間売上高に匹敵する額を、毎四半期に追加することに等しい。 • 成功の鍵は、AIインフラ需要の持続、生産能力の拡大、およびサプライチェーンの最適化にある。予測によれば、Nvidiaは2027年末までに四半期あたり2,000億ドルの収益に到達する必要がある可能性がある。

• サンノゼで開催されるGTC 2026において、NvidiaはAI業界の焦点が巨大モデルのトレーニングから、推論、ロボティクス、および実世界への導入へと移行する中で、チップ市場が1兆ドル規模になると予測している。 • CEOのJensen Huang氏は、産業用ユースケースと物理的AIアプリケーションを目的とした新しいシステムとプラットフォームを強調し、商業的な実行可能性がますます推論の経済性と企業への導入にかかっていることを示した。 • この市場の変化は支出の方向性を反映している。トレーニングは引き続き重要だが、汎用的なモデル構築の提案よりも、応用AIやインフラストラクチャのオーケストレーションの方が投資価値が高まっている。

• ウォール街のアナリスト格付けによると、今週のハイテク株で最高のパフォーマンスを示したのはOndas Holdings（3.64%上昇）、Nvidia（1.65%上昇）、Accenture（1.35%上昇）などである。 • これらの銘柄の強さは、AIインフラ（Nvidia）、エンタープライズAIサービス（Accenture）、および特殊通信技術（Ondas Holdings）に対する投資家の信頼を反映している。 • AIの導入や、複数の垂直市場における企業向けテクノロジー支出への楽観的な見方から、ハイテクセクターの勢いは継続している。