Rubin

• Rubin Observatoryを使用した科学者たちが、太陽系内で11,000個以上の新しい小惑星を特定した。 • 今回の発見には海王星のさらに外側に位置する数百個の遠方天体が含まれており、太陽系外縁部に関する知見が拡大した。 • 米国を拠点とするこの望遠鏡プロジェクトは、惑星防衛および太陽系マッピングの取り組みを強化している。

• NSF-DOE Vera C. Rubin ObservatoryのSimonyi Survey Telescopeによる予備データから、海王星外縁部の数百個を含む11,000個以上の新しい小惑星と、33個の地球近接天体が発見された。 • ワシントン大学の研究チームは、毎晩最大700万件の宇宙の変化を検知する超高速アラートシステムの構築に寄与した。 • 今回の発見により、太陽系のマッピングと惑星防衛（プラネタリー・ディフェンス）の取り組みが強化される。

• NvidiaのJensen Huang CEOは、BlackwellおよびRubin AIシステムの需要が、2026年までの予測額5,000億ドルから倍増し、2027年までに少なくとも1兆ドルに達すると発表した。 • この予測は、データセンター需要の急増に伴い、Nvidiaが年間100%以上の売上成長を遂げることを示唆している。 • この予測は、米国テックセクターの拡大とGDP成長を牽引するAIの役割を強調しており、アナリストは非インフレ的な生産性の向上を挙げている。

• NVIDIAのCEOであるJensen Huang氏は、サンホセで開催されたGTCにて、BlackwellおよびRubinチップによる売上高が2027年末までに1兆ドルに達するとの予測を発表した。これは、2026年までとされていた前回の予測額5,000億ドルの2倍にあたる。 • 同社は、Googleなどの競合他社が開発するカスタムチップに対抗するため、Hopper世代の350倍の速さである、1秒あたり7億トークンを生成する新しい推論システムを公開した。 • Morgan Stanleyにより1.2兆ドルの価値があると評価されているNVIDIAのロボタクシー向けDRIVEプラットフォームは、UberやBYDに採用されており、Uberのフリートは2028年に導入予定である。また、昨年度のデータセンター部門の収益は前年比66%増の1,920億ドルに達した。

• NvidiaはGTC 2026において、BlackwellおよびVera Rubinチップの2027年までの受注額が1兆ドルに達したと発表した。これは年次売上高を大幅に上回る規模であり、業界全体でAIインフラへの巨額投資が行われていることを示している。 • Amazon、Microsoft、Googleなどの主要ハイパースケーラーは、AIデータセンターとインフラへの投資を大幅に拡大しており、大規模言語モデルの構築とAIワークロードの指数関数的な増加への備えを競っている。 • Blackwellチップはすでに出荷が始まっており、Vera RubinはAIのトレーニングおよび推論パフォーマンスを大幅に向上させ、テック巨人による現在のAIインフラ競争に対応する位置付けとなっている。

NVIDIAは、天文学者のVera Rubinにちなんで名付けられた「Rubin」プラットフォームを発表した。これはBlackwellからの移行であり、1.6nmプロセスをターゲットにした6つの新型チップによる極限の共同設計（co-design）を通じて、圧倒的な演算能力の向上を実現する。Rubinを搭載した最初のシステムは、2026年後半にAWS、Microsoft、Googleを通じて提供され、MicrosoftはこれらをAIスーパーファクトリ「Fairwater」に統合する。このハードウェアの飛躍的進化は、専用ASICによるエッジ中心のAIをサポートし、リアルタイムなインサイトを可能にする。また、世界的なデータセンターのリース需要は7,000億ドルを超えると予測されており、その需要増に対応する形となる。

• Microsoftは、2026年後半から開始される高度なモデルトレーニングを推進するため、ラックスケールのNVIDIA Rubinシステムを「Fairwater」AIスーパーファクトリに導入します。 • これはNVIDIAによるRubinの発表を受けたものであり、クラウド規模のAIにおける計算効率の飛躍的な向上が期待されています。 • データセンターでのエンタープライズ向けエージェントの採用率が急増する中、この動きは米国のAIインフラストラクチャを強化することになります。