Tasks

• スタートアップのGenesis AIは、ロボットハンドに複雑な物理的タスクを実行させる高度なAIモデルを発表した。TechCrunchが2026年5月7日に報じたところによると、同社は1億500万ドルの資金調達ラウンドを実施した。 • この画期的な成果により、AIはソフトウェアから物理的なアプリケーションへと移行し、製造および物流部門における変革を目指している。 • この展開は「身体化AI（embodied AI）」の加速するトレンドを浮き彫りにしており、これまで人間の器用さに限られていた複雑な手作業を自動化できる可能性がある。

• OpenAIは、コーディング、リサーチ、データ分析、コンピュータ操作、および最小限のガイダンスで実行可能な複雑なワークロードに最適化された強力な新モデル「GPT-5.5」をリリースしました。 • このアップグレードにより、複数のツールにわたってより高い自律性を持って複雑な実世界のタスクを処理でき、詳細なプロンプト入力の必要性が軽減されます。 • 今回のリリースにより、ソフトウェア開発や科学研究に従事するプロフェッショナルユーザーをターゲットとしたAI機能の競争が激化します。

• Anthropicは、自社のAIツールが特定のハッキングおよびサイバーセキュリティタスクにおいて人間を上回る性能を持つことを発見し、自律的なセキュリティ能力における重要な節目となった。 • この結果を受けて、規制当局や立法者の間で、高度なAIシステムをサイバーセキュリティに適用することによる影響についての議論が巻き起こっている。 • この開発は、特にAIシステムが伝統的に人間が主導してきたセキュリティ分野で能力を示していることから、AIの能力向上とセキュリティリスクのバランスに関する懸念が高まっていることを浮き彫りにしている。

• 2026年4月12日の報道によると、Anthropicは法務、財務、人事タスク向けの専門ツールをリリースし、従来のソフトウェア市場に破壊的影響を与えている。 • この拡大は米国のパートナー企業に影響を及ぼしており、既存のテック巨人に挑戦している。 • この動きにより、Anthropicの影響力は中核となるAIから、全国的なエンタープライズアプリケーションへと広がっている。

• Amazon Web Servicesは2026年4月1日、最小限の人的介入でDevOpsおよびセキュリティ運用を処理するように設計された自律型AIエージェントを公開しました。 • これらのエージェントは複雑なインシデント管理を対象としており、企業は脅威検出やコードデプロイメントなどのタスクを効率化することが可能になります。 • 今回のリリースは運用AIの自律化への移行を象徴しており、AI導入が進む中で、スタートアップや中小企業（SME）でも高度なツールが利用可能になります。

• Georgia Techの研究者が、ロボットがコップの積み重ね、布の折りたたみ、食品のパッキングなどの複雑なタスクを、人間のデモンストレーションよりも大幅に速く学習・実行できるSAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning) を開発した。 • SAILを搭載したロボットは、シミュレーションおよび物理プラットフォーム上の12の評価シナリオにおいて、精度、制御、安全性を維持しながら、タスクを3〜4倍速く完了した。 • この突破口は、模倣学習における速度の壁を解消し、産業用および家庭用としてあらゆる人間の手のタスクをこなせる汎用ロボットの実現を前進させるものである。