Data Centers

Janet Mills afirma que a moratória teria sido 'apropriada' se não interferisse em um projeto de datacenter em andamento no Maine

• Ron Gibson expressou recentemente apoio a um projeto de data center de 14 acres e US$ 500 milhões em Martindale-Brightwood • Um vereador de Indianapolis afirmou que sua casa foi alvo de disparos na segunda-feira, com um bilhete deixado sugerindo que ele foi visado por seu apoio a data centers. • O caso envolvendo Ron Gibson – democrata no conselho municipal de Indianapolis desde 2024 – ocorre em meio a uma crescente preocupação bipartidária nos EUA sobre a violência política, após casos como o assassinato de Charlie Kirk, ativista conservador, em setembro. Continue lendo...

• Grandes empresas — Amazon, Google, Meta, Microsoft, Oracle, OpenAI e xAI — assinaram um compromisso federal para fornecer sua própria eletricidade para data centers de IA, protegendo os consumidores dos EUA contra a sobrecarga da rede elétrica. • O compromisso responde à explosão nas necessidades energéticas da infraestrutura de IA, seguindo a iniciativa de Meta de construir uma usina de gás na Louisiana e esforços semelhantes em todo o país. • Os líderes da indústria visam evitar aumentos de tarifas e apagões, enquanto impulsionam o boom da IA, central para a competitividade tecnológica dos EUA.

• A ARM revelou sua primeira CPU AGI proprietária para data centers de IA, mudando de licenciamento de designs para a fabricação de seu próprio silício. • Os primeiros adotantes incluem Meta, OpenAI, Cloudflare e Cerebras, posicionando a ARM diretamente no mercado de infraestrutura de IA. • Este movimento ressalta a intensificação da concorrência no hardware de IA, onde o controle sobre a produção de ponta a ponta está se tornando crítico para os principais players.

• Legisladores afirmam que a moratória na construção daria tempo para criar salvaguardas federais robustas para a IA

• Os Estados Unidos abrigam quase 5.500 data centers e detêm três quartos do poder computacional mundial até maio de 2025, proporcionando uma vantagem substancial sobre a China na corrida global de IA, de acordo com pesquisas da EpochAI. • A superioridade americana em semicondutores continua sendo a principal vantagem em IA, com os chips da Nvidia superando significativamente os chips mais poderosos produzidos pela Huawei na China, tanto em poder de processamento quanto em memória de largura de banda, e a lacuna de desempenho aumentará substancialmente nos próximos anos. • A ByteDance planeja investir US$ 23 bilhões este ano em infraestrutura de IA, incluindo chips, enquanto empresas dos EUA estão coordenando com a Casa Branca para garantir capacidade adicional de rede para data centers a fim de evitar aumentos nos preços ao consumidor.

• O governo Trump concedeu a empresas nucleares do Silicon Valley caminhos acelerados para testar designs de reatores experimentais, com o DOE criando um novo programa e designando equipes de concierge para ajudar as empresas a navegar pela burocracia. • Cerca de doze empresas de reatores avançados planejam participar no momento, com o governo definindo a meta de que alguns reatores alcancem o status "crítico" — um marco fundamental para usinas operacionais — até julho de 2026. • O DOE reformulou discretamente as regras de segurança para novos reatores e compartilhou as regulamentações revisadas com as empresas antes de torná-las públicas, atendendo a reclamações antigas de que as empresas careciam de oportunidades para experimentar.

• Espera-se que a IA impulsione o consumo de energia dos data centers em 175% até 2030, criando escassezes sem precedentes na rede elétrica que elevaram os preços da eletricidade em todo o país e forçaram as empresas de tecnologia a buscar fontes alternativas de energia. • O acordo do Google para alimentar um novo data center em Minnesota combina energia eólica e solar com uma bateria de 30 gigawatt-hora da Form Energy, enquanto se espera que os EUA tenham quase 65 gigawatts de capacidade de armazenamento em baterias até o final do ano. • Dezenas de startups, incluindo Amperesand, DG Matrix, Heron Power, Camus, GridBeyond e Texture, estão desenvolvendo tecnologias de conversão de energia e gestão de rede para enfrentar a escassez crítica de energia.

A Amazon Web Services começou a implantar chips de IA da Groq juntamente com seus processadores Trainium2 em data centers nos EUA em 13 de março de 2026, para diversificar as capacidades de inferência. A medida apoia mais de 100.000 chips Inferentia já em uso, visando reduzir os custos de treinamento de IA em 50% para os clientes. Essa estratégia híbrida aumenta a competitividade da AWS contra a Nvidia em meio à escassez de chips, impulsionando a escalabilidade para cargas de trabalho de IA corporativas. A expansão para regiões adicionais está prevista para abril de 2026.