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• Empresas de tecnologia estão intensificando as medidas de segurança para combater o aumento de ameaças físicas e digitais direcionadas a desenvolvedores de IA e infraestruturas críticas. • A urgência é impulsionada por um surto de crimes financeiros potencializados por IA, com fraudes de criptomoedas movidas por IA atingindo um valor estimado de US$ 17 bilhões. • Em resposta a esses riscos evolutivos, aproximadamente 73% das organizações globais já integraram ferramentas de IA em suas próprias defesas de cibersegurança.

Exclusivo: permitir que empresas evitem proteções de biodiversidade pagando uma taxa prejudicará a natureza e a economia, afirmam 100 especialistas em carta

• Desenvolvedores estão confiando cada vez mais em agentes de codificação de IA, como o Cursor, para escrever e implantar código autonomamente. • Uma tendência crescente mostra que códigos gerados por IA estão chegando a ambientes de produção diretamente, com alguns desenvolvedores pulando os processos tradicionais de revisão humana. • Essa mudança destaca um aumento significativo na confiabilidade percebida das ferramentas de IA generativa dentro dos fluxos de trabalho profissionais de engenharia de software.

• Emissões subestimadas em cinco vezes nos planos em Essex para a gigante da tecnologia, enquanto os planos da Greystoke em Lincolnshire mostram erro semelhante • Desenvolvedores que trabalham para o Google declararam incorretamente, de forma significativa, quanto duas propostas de datacenters de IA contribuirão para as emissões totais do Reino Unido em documentos de planejamento revisados pelo Guardian. • A empresa de tecnologia deseja construir dois datacenters enormes – um projeto de 52 hectares (130 acres) em Thurrock e outro em um campo de aviação em North Weald, ambos em Essex. Para isso, os desenvolvedores devem enviar documentos de planejamento calculando quanto carbono esses projetos emitirão em proporção à pegada de carbono total do Reino Unido. Continue lendo...

• A Meta lançou o Llama 4 em 20 de abril de 2026, um modelo de IA multimodal de 2 trilhões de parâmetros treinado em 15 petabytes de dados centrados nos EUA. • O modelo supera o GPT-4o em benchmarks como o MMLU (pontuação de 92%) e suporta tarefas de visão-linguagem para aplicativos empresariais. • A abertura do código visa estimular a inovação de IA nos EUA, com downloads excedendo 500.000 nas primeiras horas via Hugging Face.