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• O governo indiano lançou uma missão de IA com financiamento de ₹10.000 crore e 38.000 GPUs, selecionando 12 empresas para desenvolver ferramentas de IA nativas para setores de bem-estar público, como agricultura, educação e saúde. • Apesar desses objetivos, a iniciativa tem enfrentado dificuldades de adoção, já que as empresas participantes estão vendendo seus produtos principalmente para mercados comerciais gerais, em vez dos setores governamentais pretendidos. • Um exemplo principal do resultado da missão é o Project Indus da Tech Mahindra, um modelo de linguagem de grande porte (LLM) de código aberto projetado especificamente para suportar o hindi e seus diversos dialetos regionais.

• A Índia está implementando programas de GPUs subsidiadas para reduzir os custos de computação de IA e diminuir a lacuna de capacidade em inteligência artificial. • A iniciativa estabeleceu uma plataforma nacional projetada para apoiar a pesquisa acadêmica, o desenvolvimento de modelos nativos e projetos de IA de interesse público. • Especialistas do setor argumentam que o hardware sozinho é insuficiente, citando a necessidade de infraestrutura confiável, conjuntos de dados especializados, pesquisadores qualificados e cibersegurança robusta.

• Em 9 de junho de 2026, analistas da UBS destacaram a continuidade da dominância da NVIDIA Corp (NVDA) no mercado de GPUs de IA, em meio à demanda crescente por poder de computação de IA. • A NVIDIA detém atualmente uma capitalização de mercado massiva de aproximadamente US$ 5,05 trilhões, posicionando-se como líder na indústria de semicondutores. • O crescimento da empresa é impulsionado por suas GPUs especializadas que atendem setores críticos, incluindo data centers, aplicações automotivas, gaming e visualização profissional.

• Um novo relatório da Avendus indica que a indústria de data centers de IA da Índia pode impulsionar a implantação de 700.000 GPUs nos próximos cinco anos. • Esta expansão representa uma oportunidade massiva de investimento de US$ 23 bilhões na infraestrutura tecnológica do país. • Espera-se que o aumento da infraestrutura pronta para IA beneficie uma ampla gama de partes interessadas, incluindo fornecedores de semicondutores, provedores de energia, empresas de computação em nuvem e desenvolvedores de data centers.

• A Nvidia lançou as GPUs Blackwell Ultra B300 em 25 de abril de 2026, no GTC US, entregando um desempenho de 20 petaflops em FP4 para o treinamento de modelos de até 10 trilhões de parâmetros. • Os novos chips possuem 4,5 TB de memória HBM4 e interconectividade NVLink 6, reduzindo os custos de treinamento em 40% para hyperscalers como o Microsoft Azure. • O anúncio reforça a dominância de 92% da Nvidia no mercado de aceleradores de IA em meio aos controles de exportação dos EUA sobre vendas para a China.

• A Nvidia lançou a série de GPUs Blackwell Ultra B300 em 19 de abril de 2026, alegando velocidades de treinamento de IA 50% mais rápidas em comparação ao modelo anterior B200. • Os novos chips possuem 208 bilhões de transistores e suportam a precisão FP4, visando data centers para cargas de trabalho de grandes modelos de linguagem. • Isso posiciona a Nvidia para manter sua dominância em meio à concorrência crescente da AMD e de silício customizado de hyperscalers como Amazon e Google.

• A Nava, uma startup de infraestrutura de IA, captou US$ 22 milhões em financiamento liderado pela Greenoaks Capital para expandir suas capacidades de data center e nuvem de GPU. • O investimento visa a crescente demanda dos EUA por computação de alto desempenho para treinar e implantar modelos avançados de IA. • A plataforma da Nava oferece suporte a desenvolvedores de IA com recursos escaláveis em meio à escassez de chips e à concorrência em nuvem.

• A Nvidia revelou as GPUs Blackwell Ultra em 9 de abril de 2026, durante o keynote do GTC US, entregando 50 petaflops para treinamento de IA em um único rack. • Os chips são voltados para hyperscalers dos EUA, com velocidade de inferência 4x superior à geração anterior, com envios previstos para o quarto trimestre de 2026 ao preço de US$ 50.000 por unidade. • O CEO Jensen Huang chamou o lançamento de 'o amanhecer da IA agentica', reforçando a dominância da Nvidia no mercado de hardware de IA dos EUA, avaliado em US$ 200 bilhões.

• David Sacks, conselheiro de IA de Trump, defendeu a decisão de permitir que os Emirados Árabes Unidos tenham acesso à poderosa tecnologia de semicondutores americana, chamando-a de um ponto de virada para estabelecer a dominância tecnológica dos EUA globalmente. • O investimento de US$ 1,4 trilhão e a estrutura econômica dos Emirados Árabes Unidos com os EUA, anunciados no ano passado, continuam conforme planejado, com implantação e financiamento acelerados em IA, energia, manufatura avançada e infraestrutura crítica. • A visita de Trump aos Emirados Árabes Unidos em 2025 resultou em planos para um Campus de IA UAE-US de 5GW, uma grande iniciativa conjunta de infraestrutura.