Nvidia

• As ações da Marvell Technology subiram 32%, marcando o melhor desempenho diário da empresa até hoje. • A alta ocorre após uma previsão do CEO da Nvidia, Jensen Huang, que sugeriu que a Marvell tem o potencial de se tornar a próxima empresa de um trilhão de dólares. • Esse crescimento é sustentado por um forte desempenho financeiro, incluindo o fato de a empresa ter superado as estimativas dos analistas para os lucros do primeiro trimestre de 2027, relatados em maio.

• As ações da ServiceNow (NOW) subiram 9% após um endosso da Nvidia em relação ao futuro do software corporativo impulsionado por IA. • A empresa estabeleceu uma meta financeira ambiciosa de ultrapassar US$ 30 bilhões em receita de assinaturas até o ano de 2030. • Esse crescimento é impulsionado por uma combinação de forte desempenho fundamental do negócio e o crescente otimismo em torno da integração de IA.

• O Dow, S&P 500 e Nasdaq atingiram recordes históricos em maio, embora os mercados tenham sofrido uma leve queda no início de segunda-feira. • O impulso positivo foi impulsionado pelo otimismo em torno das conversas de paz entre EUA e Irã e pelo lançamento de um novo chip para laptops da Nvidia (NVDA). • Dados econômicos mostraram que o indicador industrial ISM subiu para 54, superando a leitura de 52,7 de abril e as previsões dos economistas de 53.

• As ações dos EUA foram negociadas próximas aos níveis recordes na segunda-feira, com o S&P 500 pairando perto de sua máxima histórica, enquanto o Dow e o Nasdaq ficaram praticamente estáveis ou ligeiramente em baixa no início das negociações. • Os ganhos liderados pela Nvidia em tecnologia de megacap ajudaram a compensar as preocupações com a alta dos preços do petróleo após novas tensões em torno do frágil cessar-fogo entre EUA e Irã. • A reação do mercado é importante porque choques energéticos podem complicar a perspectiva de inflação e remodelar as expectativas para a política do Federal Reserve.

• A Nvidia está expandindo suas capacidades de fabricação de servidores de IA de alta gama, iniciando esforços de contratação no Vietnã e estabelecendo parcerias com Original Design Manufacturers (ODMs) sediados em Taiwan. • A expansão da empresa para o Beitou-Shilin Tech Park aumentou significativamente as demandas locais de energia para IA, levando a Taipower a implementar uma estratégia de via dupla para o desenvolvimento de subestações. • Esses movimentos estratégicos destacam o esforço da Nvidia para diversificar sua cadeia de suprimentos e infraestrutura para suportar a crescente demanda global por hardware de IA.

A empresa afirma que seu chip RTX Spark PC para Microsoft Windows permitirá que agentes de IA substituam o mouse e o teclado Business live – atualizações mais recentes Uma nova frente abriu-se na batalha pela dominância em chips de IA, com a Nvidia afirmando que seu mais recente desenvolvimento poderá substituir o mouse e o teclado na forma como as pessoas usam computadores. A empresa de semicondutores dos EUA, avaliada em US$ 5 trilhões (£ 3,7 trilhões), lançou um “superchip” que integra capacidades de IA em laptops e computadores desktop, um movimento que a colocará frente a frente com Intel, Apple, Qualcomm e AMD. Continue lendo...

• A Nvidia revelou um novo "superchip" para PC, projetado para desafiar a dominância de mercado da Apple e da Intel no setor de computação pessoal. • O semicondutor é especificamente pareado com o Microsoft Windows para permitir que os computadores executem aplicações de IA avançadas localmente no dispositivo. • Este movimento sinaliza uma mudança estratégica da Nvidia para integrar seu hardware de IA diretamente em PCs de consumo, potencialmente disruptindo o cenário tradicional de CPUs.

• A NVIDIA publicou material sobre **IA agentica**, descrevendo sistemas que utilizam raciocínio e planejamento para resolver problemas complexos e automatizar fluxos de trabalho. • A empresa afirma que esses sistemas podem transformar dados empresariais em insights acionáveis, reforçando a mudança de chatbots estáticos para IAs orientadas a tarefas. • O desenvolvimento é relevante para compradores de tecnologia nos EUA, pois os sistemas agenticos estão se tornando uma categoria fundamental de IA empresarial.

• A Tensormesh anunciou em 27 de maio que captou US$ 20 milhões da Nvidia, AMD e CoreWeave, juntamente com a Valley Capital Partners e Laude Ventures, para melhorar a eficiência da inferência de IA. • A startup está lançando o Tensormesh Inference, um produto de software-as-a-service baseado em KV caching para reduzir computações redundantes em cargas de trabalho de modelos de linguagem de grande escala (LLMs). • A rodada é notável porque grandes players de infraestrutura de IA apoiaram uma empresa focada em um gargalo central de desempenho, sinalizando a demanda por serviços de modelos mais rápidos e de menor custo.

• Tokens de criptomoedas focados em IA registraram uma alta significativa de preços após o discurso de abertura da NVIDIA no GTC 2026. • O aumento foi impulsionado pela renovada demanda de investidores por infraestrutura de IA e poder de computação, levando traders a reinvestir em projetos de IA descentralizados. • Esta tendência destaca a forte correlação entre os avanços no hardware de IA tradicional e a valorização de mercado de ativos de IA baseados em blockchain.

• A Nvidia relatou um lucro recorde de US$ 58,3 bilhões, impulsionado pelo contínuo aumento global na demanda por chips de IA. • Para recompensar os acionistas, a empresa anunciou um aumento nos dividendos e um programa massivo de recompra de ações de US$ 80 bilhões. • O gestor de portfólio John Belton, da Gabelli Funds, descreveu os resultados como "sólidos", observando que eles se alinham aos trimestres fortes anteriores, sem introduzir grandes novidades.

• A Nvidia relatou um salto significativo na receita de 85%, superando as expectativas do mercado impulsionada pelo contínuo boom da inteligência artificial. • Apesar do forte desempenho financeiro, as ações da empresa caíram no final das negociações, pois os investidores expressaram cautela. • O declínio é atribuído à concorrência intensificada e à tendência de grandes clientes de tecnologia desenvolverem suas próprias alternativas de IA internamente.

• A Nvidia relatou lucros no primeiro trimestre que superaram as expectativas de Wall Street, com a receita trimestral saltando 85% em relação ao ano anterior, atingindo US$ 81,6 bilhões. • Apesar do crescimento explosivo, analistas e investidores questionam se os gargalos de infraestrutura acabarão por limitar o ritmo da demanda por chips de IA. • A situação destaca uma tensão crítica entre a atual dominância de mercado da Nvidia e as limitações físicas de expansão do hardware de IA.

• Investidores focados em uma cesta de empresas de infraestrutura de IA e energia viram retornos que dobraram seu investimento inicial, superando ações de alto perfil como a Nvidia. • Essa tendência destaca uma mudança estratégica em direção às bases físicas da IA, como redes elétricas e fontes de energia, em vez de apenas fabricantes de chips. • Enquanto isso, o relatório mais recente do RBI enfatiza que o Estreito de Malaca é um ponto de trânsito para petróleo e líquidos mais crítico do que o amplamente discutido Estreito de Hormuz.

• Os mercados de ações subiram ligeiramente nas negociações iniciais, enquanto investidores aguardam relatórios financeiros fundamentais e dados macroeconômicos. • A Nvidia está programada para divulgar seus resultados, com os participantes do mercado focando especificamente nas margens brutas da empresa. • Espera-se que a divulgação das atas do Federal Reserve forneça pistas críticas sobre possíveis altas nas taxas de juros em meio ao aumento da inflação e dos rendimentos.

• A OpenAI está visando provisoriamente uma oferta pública inicial (IPO) para o outono, de acordo com reportagens do The Wall Street Journal. • A potencial listagem no mercado de ações visa garantir financiamento significativo para acelerar o desenvolvimento futuro de inteligência artificial da empresa. • Este movimento representa um momento crucial tanto para a OpenAI quanto para a indústria de IA em geral, à medida que transita para uma estrutura corporativa pública.

• Muitos analistas veem o desempenho financeiro da empresa como um referendo mais amplo sobre a expansão da IA • A Nvidia continuou, na quarta-feira, sua sequência de anos superando as expectativas de crescimento de Wall Street, tranquilizando a maioria dos investidores de que o boom da IA, particularmente a explosão global de datacenters, continuará em ritmo acelerado. • “A construção de fábricas de IA – a maior expansão de infraestrutura da história humana – está acelerando em uma velocidade extraordinária”, disse o CEO da Nvidia, Jensen Huang, em um comunicado. “A IA agentica chegou, realizando trabalho produtivo, gerando valor real e escalando rapidamente entre empresas e indústrias.”

• A SiFive, pioneira em RISC-V, arrecadou US$ 400 milhões em uma rodada de financiamento de Série G com excesso de demanda, liderada pela Atreides Management e com apoio da Nvidia, avaliando a empresa em US$ 3,65 bilhões. • O financiamento permite que a SiFive se expanda para CPUs de data centers de IA por meio do ecossistema NVLink Fusion da Nvidia, posicionando a empresa para competir em infraestruturas de IA de alto desempenho. • O investimento reflete a crescente demanda por processadores especializados, adaptados para cargas de trabalho de IA e operações de data center, indo além das arquiteturas tradicionais de CPU.

• O convite para fazer parte do grupo, que inclui Elon Musk e Tim Cook, destaca as ambições americanas em IA e tecnologia • O bilionário CEO da fabricante de chips Nvidia, Jensen Huang, juntou-se à delegação de Donald Trump à China após um convite relatado de última hora, evidenciando as ambições dos EUA em IA e tecnologia. • Huang se juntará a uma lista de executivos americanos, incluindo o CEO da Tesla e proprietário do X, Elon Musk, o CEO da Apple, Tim Cook, e David Solomon, do Goldman Sachs, na reunião de 36 horas de Trump com o presidente da China, Xi Jinping. Continue lendo...

• A Nvidia divulgou ganhos trimestrais extraordinários em 9 de maio de 2026, mas os resultados foram obscurecidos pelos contínuos controles de exportação dos EUA, que restringem a venda de chips avançados para a China. • A empresa concordou com um acordo de compartilhamento de receita de 15% com o governo dos EUA sobre as vendas para a China para reverter os controles, permitindo a retomada das exportações de certos chips de IA. • Este arranjo evidencia as crescentes tensões tecnológicas entre EUA e China, impactando o crescimento da Nvidia em seu maior mercado externo em meio a restrições mais amplas ao setor de semicondutores.

• Amazon Web Services, Microsoft e NVIDIA foram selecionadas para fornecer tecnologia de inteligência artificial ao Pentágono, juntando-se aos parceiros existentes Google, OpenAI e xAI. • O anúncio representa um grande endosso governamental às capacidades de IA dessas gigantes tecnológicas para aplicações de defesa e infraestrutura militar estratégica. • A expansão dos provedores de IA para o Departamento de Defesa ressalta o compromisso dos militares em aproveitar múltiplas plataformas de IA para a defesa nacional e prontidão operacional.

• O Google revelou as TPUs de sétima geração em 27 de abril, ostentando ganhos de desempenho de 4,7x em relação às versões anteriores para inferência de IA. • Os chips dão suporte ao CapEx de 175-185 bilhões de dólares do Google para 2026, visando a expansão das margens através de silício próprio. • Analistas observam a redução da dependência das GPUs da Nvidia, potencialmente alterando a dinâmica do mercado de hardware de IA dos EUA, avaliado em 100 bilhões de dólares anualmente.

• A Nvidia lançou as GPUs Blackwell Ultra B300 em 25 de abril de 2026, no GTC US, entregando um desempenho de 20 petaflops em FP4 para o treinamento de modelos de até 10 trilhões de parâmetros. • Os novos chips possuem 4,5 TB de memória HBM4 e interconectividade NVLink 6, reduzindo os custos de treinamento em 40% para hyperscalers como o Microsoft Azure. • O anúncio reforça a dominância de 92% da Nvidia no mercado de aceleradores de IA em meio aos controles de exportação dos EUA sobre vendas para a China.

• As ações da Nvidia saltaram 5% no after-market após uma forte previsão de IA, posicionando a empresa para ganhar US$ 220 bilhões em valor de mercado em meio à mitigação de preocupações sobre uma bolha. • As ações haviam caído quase 8% em novembro, após um salto de 1.200% ao longo de três anos, mas os resultados positivos acalmaram o nervosismo dos investidores. • Este desenvolvimento ressalta o papel da Nvidia como termômetro do mercado de IA e destaca a demanda sustentada por seus chips.

• A Nvidia lançou a série de GPUs Blackwell Ultra B300 em 19 de abril de 2026, alegando velocidades de treinamento de IA 50% mais rápidas em comparação ao modelo anterior B200. • Os novos chips possuem 208 bilhões de transistores e suportam a precisão FP4, visando data centers para cargas de trabalho de grandes modelos de linguagem. • Isso posiciona a Nvidia para manter sua dominância em meio à concorrência crescente da AMD e de silício customizado de hyperscalers como Amazon e Google.

• A Nvidia revelou as GPUs Blackwell Ultra em 9 de abril de 2026, durante o keynote do GTC US, entregando 50 petaflops para treinamento de IA em um único rack. • Os chips são voltados para hyperscalers dos EUA, com velocidade de inferência 4x superior à geração anterior, com envios previstos para o quarto trimestre de 2026 ao preço de US$ 50.000 por unidade. • O CEO Jensen Huang chamou o lançamento de 'o amanhecer da IA agentica', reforçando a dominância da Nvidia no mercado de hardware de IA dos EUA, avaliado em US$ 200 bilhões.

• O CEO da Nvidia, Jensen Huang, anunciou no GTC 2026 que a demanda pelos produtos da empresa chegará a US$ 1 trilhão até 2027, com o atendimento total sendo possível apenas em 2028. • A revelação ressalta o crescimento explosivo nas necessidades de hardware de IA, impulsionado por expansões de data centers e treinamento de modelos. • A Nvidia também lançou o NemoClaw, um stack de código aberto que aprimora a privacidade e a segurança para o popular agente de IA OpenClaw.

• A Eli Lilly anunciou uma colaboração com a Nvidia para estabelecer um laboratório de co-inovação em IA, combinando poder computacional com expertise científica para acelerar a descoberta de medicamentos. • A parceria foca em aplicações de IA para identificar candidatos a fármacos, otimizar ensaios clínicos e reduzir as taxas de falha no desenvolvimento biotecnológico. • O impulso de IA desta empresa de setor não tecnológico exemplifica como gigantes farmacêuticas estão alavancando parcerias para liderar a inovação impulsionada por IA além dos setores tradicionais de tecnologia.