Preemption

• Em 20 de março de 2026, a Casa Branca publicou uma Estrutura de Política Nacional sobre Inteligência Artificial de quatro páginas, recomendando que o Congresso preencha a lacuna legislativa preterindo leis estaduais que interfiram em um padrão federal minimamente oneroso, enquanto protege crianças e consumidores. • A estrutura prioriza sete áreas, incluindo controles parentais mais rígidos para crianças, a permissão para que tribunais decidam sobre o treinamento de IA em obras protegidas por direitos autorais e a exigência de que as empresas cubram os custos de energia dos data centers sem aumentar as contas residenciais. • O documento faz referência ao Compromisso de Proteção do Consumidor de Energia (Ratepayer Protection Pledge) de março de 2026, firmado por empresas de tecnologia, e pede a simplificação de licenças e recursos para pequenas empresas; Democratas responderam com a Lei GUARDRAILS para bloquear uma ordem executiva relacionada de Trump.

• Em 20 de março de 2026, o governo Trump revelou uma estrutura de política para a governança de IA, organizada em sete pilares que enfatizam a proteção infantil, a liberdade de expressão, a inovação dos EUA e o desenvolvimento da força de trabalho. • A estrutura solicita que o Congresso se sobreponha às leis de IA estaduais e locais (preempção), argumentando que o desenvolvimento da IA é uma questão interestadual com implicações de segurança nacional, e opõe-se à criação de novas agências federais. • Recomenda aplicações específicas por setor via reguladores existentes, padrões da indústria e recursos de IA, como subsídios e incentivos fiscais para pequenas empresas, a fim de impulsionar a implementação.

• A Casa Branca lançou, em 20 de março de 2026, uma estrutura legislativa nacional de IA, propondo a preempção federal de regulamentações estaduais de IA, enquanto abre exceções para segurança infantil, fraude, proteção do consumidor, zoneamento e contratações governamentais. • A estrutura remete as questões de direitos autorais aos tribunais, em vez de codificar a posição da administração de que o treinamento de IA com material protegido por direitos autorais constitui 'fair use' (uso aceitável) legal, contradizendo o projeto de lei da Senadora Blackburn que excluiria categoricamente obras protegidas por direitos autorais do 'fair use'. • As disposições abordam os custos de energia para data centers, a censura governamental via plataformas de IA e estudos sobre a substituição da força de trabalho, embora a linha entre a preempção do 'desenvolvimento de IA' e a autoridade preservada de 'proteção do consumidor' permaneça controversa.