Regulatory

• Órgãos reguladores estão integrando cada vez mais evidências do mundo real (RWE) no processo de aprovação de medicamentos para suplementar os ensaios clínicos randomizados tradicionais. • Essa mudança utiliza dados do mundo real (RWD) provenientes de prontuários eletrônicos de saúde, bancos de dados de reivindicações administrativas, registros de doenças e ferramentas de saúde digital. • A adoção de RWE permite uma compreensão mais abrangente da saúde do paciente e da prestação de cuidados assistenciais, podendo acelerar a tomada de decisão para as empresas farmacêuticas.

• Os lucros da Grab no 1º trimestre de 2026 saltaram 466,7%, para US$ 136 milhões, em comparação aos US$ 24 milhões no 1º trimestre de 2025, reforçando a confiança dos analistas na plataforma de transporte e entregas. • Analistas veem a Grab como a líder regional clara no Sudeste Asiático, apesar de enfrentar desafios regulatórios contínuos em múltiplos mercados. • O forte crescimento dos lucros da empresa demonstra a sustentabilidade de seu modelo de negócios, mesmo diante de um escrutínio regulatório mais rigoroso na região.

• A Brookings Institution atualizou seu rastreador regulatório em 31 de março de 2026, monitorando novas regras, regras adiadas, revogações de orientações, políticas e ações executivas no segundo mandato de Trump. • As regras rastreadas estão atualizadas até 30 de março de 2026, fornecendo uma visão curada dos esforços de desregulamentação em diversas agências. • O rastreador destaca mudanças significativas na supervisão federal, influenciando a implementação de políticas e a conformidade.

• O governo Trump lançou uma estrutura legislativa para a regulação da inteligência artificial, orientando o Congresso a adotar uma supervisão regulatória mínima sobre o desenvolvimento e a implementação da IA. • A estrutura enfatiza a preempção de leis estaduais e limites à responsabilidade das plataformas, posicionando as regras federais para anular as regulamentações estaduais de IA que estão sendo desenvolvidas atualmente em todo o país. • Especialistas em políticas argumentam que a estrutura transferiria o controle sobre as obrigações de segurança da IA dos estados e empresas, afetando a maneira como as startups constroem produtos e como as Big Techs lançam novos recursos.

• Pesquisadores do Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) e colaboradores globais identificaram mais de 2,3 milhões de sequências não codificantes conservadas (CNSs) em 314 genomas de plantas de 284 espécies, utilizando uma nova ferramenta computacional chamada Conservatory. • Esses "interruptores de DNA" ancestrais originaram-se antes das plantas com flores divergirem de ancestrais sem flores, há mais de 400 milhões de anos, com algumas confirmadas como essenciais para funções de desenvolvimento por meio de edição genética. • A descoberta fornece um atlas abrangente para a biologia vegetal, auxiliando melhoristas de culturas a enfrentar a seca e a escassez de alimentos através do ajuste fino de características.

Pesquisadores do Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL), da Universidade Hebraica e do Sainsbury Laboratory da Universidade de Cambridge publicaram um estudo na Science identificando mais de 2,3 milhões de sequências não codificantes conservadas (CNSs) em 314 genomas de plantas de 284 espécies, algumas originadas há mais de 400 milhões de anos, antes que as plantas com flores divergissem de ancestrais sem flores. A equipe desenvolveu uma nova ferramenta computacional chamada Conservatory para localizar esses 'interruptores' de DNA antigos, essenciais para o desenvolvimento das plantas, com a coautora principal Anat Hendelman confirmando sua função por meio de edição genética. Este atlas abrangente inclui dúzias de espécies de culturas agrícolas e ancestrais selvagens, oferecendo a biólogos e melhoristas de plantas ferramentas para enfrentar a seca e a escassez de alimentos através do ajuste de características. Zachary Lippman, do CSHL, descreveu a descoberta como 'uma nova janela para a evolução da vida ao longo de eras'.