Supercomputing

• A Europa investiu €388 milhões no sistema de supercomputação LUMI-AI, desenvolvido pela Bull, para aprimorar suas capacidades de inteligência artificial. • O financiamento do projeto é dividido igualmente entre o EuroHPC e o consórcio LUMI AI Factory, que inclui Finlândia, República Tcheca, Dinamarca, Estônia, Noruega e Polônia. • Este investimento estratégico visa diminuir a lacuna tecnológica e permitir que a Europa compita de forma mais eficaz com os EUA e a China no setor de IA.

• A Europa lançou a iniciativa "AI Factories", estabelecendo 19 centros de supercomputação operacionais para modernizar o setor manufatureiro do continente por meio de inteligência artificial. • O projeto é apoiado por um financiamento de 30 bilhões de euros, visando integrar a IA aos processos industriais para aumentar a eficiência e a competitividade. • Além disso, foi criado o fundo InvestAI de 20 bilhões de euros para facilitar o desenvolvimento de até cinco "AI Gigafactories" de maior escala.

• Em 7 de maio de 2026, o Ministério da Ciência e TIC da Coreia do Sul anunciou a formação de uma grade nacional de supercomputação de IA, integrando 16 centros de dados existentes em uma plataforma unificada com capacidade total de processamento de mais de 40 exaFLOPS. • A grade, financiada com ₩12 trilhões (cerca de US$ 9 bilhões), fornecerá acesso subsidiado a recursos de computação para startups, universidades e montadoras nacionais, com ênfase particular no treinamento de LLMs em língua coreana e modelos de direção autônoma. • Seul posiciona a grade como um contrapeso aos clusters de IA apoiados pelo estado da China e aos hyperscalers dos EUA, ao mesmo tempo em que endurece os controles de exportação de GPUs de ponta integradas à rede.

• A Missão Genesis do Departamento de Energia dos EUA, liderada pelo Dr. Dario Gil (anteriormente vice-presidente sênior da IBM), está implementando a infraestrutura de supercomputação de IA para transformar a ciência e a engenharia americanas nas áreas de fusão, energia e segurança nacional. • O Argonne National Laboratory implementará aproximadamente 10.000 GPUs de última geração este ano via Nvidia e Oracle, com um cluster AMD-HPE comparável sendo lançado no Oak Ridge National Laboratory, no Tennessee, e um cluster planejado de 100.000 GPUs no Argonne em 2027. • A missão visa produzir de 50 a 100 avanços comparáveis em todos os domínios científicos em um período de três a cinco anos, criando uma plataforma durável de supercomputadores de IA e computadores quânticos de próxima geração para a comunidade científica.