Task

• A Suprema Corte dos EUA decidiu, por 6 a 3, manter a autoridade da U.S. Preventive Services Task Force para recomendar serviços preventivos sem custo sob o Affordable Care Act. • A decisão anulou a liminar de um juiz distrital que havia impedido o governo de aplicar a restauração do fluxo de subvenções relacionadas à task force. • A decisão preserva as obrigações de as seguradoras cobrirem exames de triagem e vacinas recomendados sem a necessidade de coparticipação do paciente, impactando milhões de americanos.

• A plataforma de agentes de IA do Google está assumindo a liderança enquanto as empresas transitam de IAs de resposta a perguntas e geração de conteúdo para sistemas que executam tarefas e ações autonomamente. • A plataforma possibilita aplicações práticas de IA em fluxos de trabalho empresariais, acelerando a adoção. • Isso posiciona o Google dominantemente no mercado de IA empresarial dos EUA, impulsionando ganhos de produtividade e influenciando desenvolvimentos competitivos.

• A OpenAI lançou o GPT-5.5, um novo modelo poderoso otimizado para codificação, pesquisa, análise de dados, uso de computador e cargas de trabalho complexas que exigem orientação mínima. • A atualização lida com tarefas do mundo real mais desestruturadas com maior autonomia em múltiplas ferramentas, reduzindo a necessidade de prompts extensos. • Este lançamento intensifica a competição em capacidades de IA, visando usuários profissionais em desenvolvimento de software e pesquisa científica.

• O relatório examina como os efeitos da escravidão e das leis Jim Crow em nível municipal continuam a prejudicar os residentes negros da Geórgia • Uma força-tarefa da Geórgia publicou um relatório histórico que detalha o impacto duradouro da escravidão e seus desdobramentos no condado de Fulton • O relatório, com mais de 600 páginas, baseia-se em pesquisas originais da força-tarefa de reparações do condado de Fulton e em uma revisão de documentos de fontes primárias

• A Anthropic descobriu que sua ferramenta de IA pode superar humanos em certas tarefas de hacking e cibersegurança, marcando um marco significativo nas capacidades de segurança autônoma. • As descobertas provocaram discussões entre reguladores e legisladores sobre as implicações de sistemas de IA avançados em aplicações de cibersegurança. • O desenvolvimento destaca as preocupações crescentes sobre o equilíbrio entre as capacidades de IA e os riscos de segurança, particularmente à medida que os sistemas de IA demonstram competência em funções de segurança tradicionalmente dominadas por humanos.

• A Anthropic lançou ferramentas especializadas para tarefas jurídicas, financeiras e de RH, interrompendo os mercados de software tradicionais, conforme relatado em 12 de abril de 2026. • As expansões impactam empresas parceiras nos EUA, desafiando gigantes tecnológicas estabelecidas. • Este movimento amplia a influência da Anthropic da IA central para aplicações empresariais em todo o país.

• Trabalhadores freelancers da Scale AI descrevem o desespero de usar perfis pessoais e obras protegidas por direitos autorais para treinar IA • Dezenas de milhares de pessoas foram pagas por uma empresa parcialmente controlada pela Meta para treinar IA vasculhando contas do Instagram, coletando obras protegidas por direitos autorais e transcrevendo trilhas sonoras pornográficas, conforme revela o Guardian. • A Scale AI, controlada em 49% pelo império de redes sociais de Mark Zuckerberg, recrutou especialistas em áreas como medicina, física e economia – supostamente para refinar sistemas de inteligência artificial de alto nível através de uma plataforma chamada Outlier. “Torne-se o especialista com quem a IA aprende”, diz o site, anunciando trabalho flexível para pessoas com fortes credenciais.

• A Amazon Web Services revelou agentes de IA autônomos em 1º de abril de 2026, projetados para lidar com operações de DevOps e segurança com intervenção humana mínima. • Os agentes visam o gerenciamento de incidentes complexos, permitindo que as empresas otimizem tarefas como detecção de ameaças e implantação de código. • Este lançamento sinaliza uma mudança em direção à autonomia operacional de IA, tornando ferramentas avançadas acessíveis para startups e PMEs em meio à crescente adoção de IA.

• Pesquisadores da Georgia Tech desenvolveram a SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning), permitindo que robôs aprendam e executem tarefas complexas, como empilhar copos, dobrar panos e embalar alimentos, significativamente mais rápido do que as demonstrações humanas. • Os robôs SAIL completaram tarefas de três a quatro vezes mais rápido em 12 cenários avaliados em simulação e em plataformas físicas, preservando a precisão, o controle e a segurança. • O avanço resolve as barreiras de velocidade no aprendizado por imitação, impulsionando robôs de propósito geral capazes de realizar qualquer tarefa manual humana para uso industrial e doméstico.