AI 新聞回顧：2026年6月19日 – 7月1日

• Palantir 執行長 Alex Karp 發布了一份九點宣言，警告企業不要將其專有數據交給少數頂尖的大型語言模型（LLM）提供商。 • 該宣言指出，銷售 AI token 的公司有強烈動機獲取用戶數據以改進其自身模型，這可能會損害客戶的知識產權。

• Palantir 執行長 Alex Karp 在週三接受 CNBC 採訪時，批評 AI 產業「他媽的瘋了」(effing insane)，並將矛頭指向領先 AI 公司的運作方式。 • Karp 特別指控這些公司對客戶過度收費、利用敏感業務數據，並危及美國國家安全。

• 2026 年 7 月的「本月新創公司發佈」報告確定了新創企業的關鍵增長信號和高效能類別。 • 高增長部門包括開發者工具、用於機器輔助實驗的科學軟體，以及旨在降低快速擴展風險的網路安全工具。

• Governance AI 的一項新研究顯示，歐盟的數據保護規則正阻礙大型語言模型 (LLM) 的部署，與美國相比，有 11% 的先進版本遭到延遲或封鎖。 • 該研究將此差距歸因於歐盟採取強勢的執法行動，且缺乏關於現行數據法律如何適用於 AI 訓練與部署的明確指引。

• Palantir 執行長 Alex Karp 對 AI 產業領導者發起猛烈抨擊，特別針對 OpenAI 和 Anthropic。 • Karp 將目前 AI 產業的狀態描述為「他媽的瘋了」，暗示發展軌跡中「有些事情完全出錯了」。

• 人才招募產業正經歷一場由 AI 工具、預測分析及自動化招募平台整合所驅動的革命。 • 全球遠端工作趨勢的轉變進一步加速了這一成長，優化了公司識別與聘僱候選人的方式。

• 印度與日本在週四舉行的第 16 屆印日年度峰會期間，提升了兩國的特別戰略及全球夥伴關係。 • 兩國公布了一份涵蓋 16 點的綜合路線圖，重點關注經濟安全、人工智慧 (AI)、能源韌性以及關鍵技術。

• 印度 Nifty 指數目前的表現優於全球主要科技基準指數，包括 Nasdaq 以及南韓與台灣的證券交易所。 • 這一轉變源於外國投資者正從以 AI 為中心的資產（特別是韓國晶片製造商）轉向印度國內的增長驅動因素。

• Toss Securities 指出 AI 巨量趨勢僅處於早期階段，建議投資者尋找半導體晶片之外的成長機會。 • 該公司強調關鍵基礎設施的瓶頸，特別敦促投資於電力管理和冷卻系統，以支持 AI 的規模化擴展。

• 總部位於北京的 Z.ai 最近發佈了 GLM-5.2 AI 模型，該模型因能以極少量的提示詞處理複雜任務而獲得矽谷的讚譽。 • 該模型被指出在成本僅為美國同類產品一小部分的情況下，仍能與其競爭，被比作 2025 年 1 月的「DeepSeek 時刻」。

• 中國透過開發 GLM-5.2 和 360 Security 工具，正在縮小 AI 網路安全的差距，使其有望在 2026 年前達到與 Anthropic 相當的能力。 • 這些進展凸顯了人工智慧領域的全球競賽，中國的工具在偵測和緩解網路威脅方面正變得越來越具競爭力。