科技

• Together AI 於 2026 年 7 月 1 日在 C 輪融資中籌集了 8 億美元，投後估值達到 83 億美元。 • 本次投資由 Aramco Ventures 領投，NVIDIA、Vista Equity Partners、General Catalyst 及 Emergence Capital 等主要公司參投。 • 此次融資凸顯了企業正日益轉向使用如 DeepSeek、Nemotron、MiniMax 和 Kimi 等開放權重模型，以降低與封閉式前沿 API 相關的高昂成本。

• 今年上半年全球風險投資額達到創紀錄的 5,100 億美元。 • 此次投資激增主因在於人工智慧（AI）技術熱潮的加速。 • 這一里程碑凸顯了資本配置向 AI 領域的大規模轉移，顯示投資者對該產業長期擴展性的強烈信心。

• Amazon 和 Google 在 2025 年的溫室氣體排放量大幅增加，削弱了其先前對企業氣候目標的承諾。 • 這一增長是由 AI 熱潮帶來的巨大能源需求所驅動，因為超大規模雲端服務商擴建的數據中心仍高度依賴化石燃料。 • 這一趨勢凸顯了生成式 AI 的快速部署與全球追求淨零排放目標之間的嚴重衝突。

• AI 影片初創公司 Higgsfield 目前正在洽談籌集高達 5 億美元的新資金。 • 該公司的目標估值為 50 億美元，這與今年 1 月的估值相比增長了四倍。 • 這一快速增長得益於 Higgsfield 實現了 5 億美元的顯著年度收入運行率（revenue run rate）。

• 一個由 40 位頂尖專家組成的聯合國獨立科學小組於 7 月 1 日發布了關於人工智慧（AI）快速發展的第一份報告。 • 報告強調，雖然 AI 為全球人民和國家帶來了巨大的潛在效益，但同時也帶來了顯著的風險。 • 此項評估至關重要，因為它為理解 AI 對社會影響的雙重性質提供了一個高層級的科學框架。

• 在經歷了一年的預算削減和關鍵技術部門被拆解後，美國聯邦政府的 AI 人才嚴重流失。 • 具體的受創單位包括 U.S. Digital Service、General Services Administration 的 18F 辦公室，以及國土安全部 CISA 內部的 AI Corps。 • 這種專業知識的流失被視為一個關鍵漏洞，與 1957 年的「史普尼可時刻」（Sputnik moment）相類比，當時美國意識到自己在全球技術競賽中處於劣勢。

• 研究人員報告指出，俄羅斯在 18 個月期間發起了一場協調一致的無人機監視行動，目標為英國、法國、比利時和荷蘭的核能設施。 • 該行動涉及 144 起獨立事件，包括在 RAF Lakenheath 上方飛行，且無人機從「影子船隊」船舶啟動以規避偵測。 • 調查結果強調，莫斯科在行動中享有「實質性的豁免權」，暴露了歐洲戰略軍事和核能設施的關鍵安全漏洞。

• 2026 年歐洲風險投資的募資趨向於集中在針對高成長產業的專業基金，包括 DeepTech、AI、DefenceTech、FinTech、量子計算、BioTech 以及氣候科技。 • 一個顯著的趨勢是基金特別針對歐洲成長階段的 DeepTech 公司，並將策略重點放在 B 輪和 C 輪投資。 • 這一轉變凸顯了投資方向正從通用型投資轉向專業技術領域，以支持歐洲複雜技術的規模化發展。

• 葡萄牙推出了首個開源人工智慧模型 Amalia，該模型由國家大學和研究機構組成的聯盟開發。 • 該項目得到了葡萄牙政府的支持，並獲得來自歐盟復甦基金的 550 萬歐元（626 萬美元）資金支持。 • 此舉是歐洲推動 AI 主權更廣泛計畫的一部分，旨在減少歐洲對美國科技巨頭的依賴。

• Startup Genome 2026 報告強調了印度新創生態系統的戰略轉型，重點已從 Bengaluru 的排名轉向 AI、DeepTech 及科學研究。 • 這一趨勢強調了從傳統軟體向原創 AI 模型、機器人技術、半導體技術以及專業軟體的過渡。 • AI 原生公司的機構融資速度明顯快於傳統科技新創公司，種子輪融資的中位數週期為 10 個月，而後者則為 24 個月。

• 歐洲已啟動一項 2,000 億歐元的計畫，旨在建立至少五座 AI gigafactories（超級工廠），打造高效能生態系統以提供關鍵的運算能力。 • 西班牙正將自己定位為該框架內的戰略中心，專注於主權雲端（sovereign cloud）的發展，以減少對海外技術供應商的依賴。 • 該策略旨在確保技術自主，確保 AI 的發展符合歐洲的安全標準與在地價值觀，而非受外國利益主導。

• 歐盟與英國正採取「主權科技」措施，以對抗美國在 AI 領域的主導地位，並降低外國「斷電開關」影響其基礎設施的風險。 • 該工業政策旨在彌補歐洲科技公司與美國同行之間高達 2 兆美元的營收差距。 • 分析指出，成功的關鍵在於三個前提條件：大規模且統一的戰略資金、將內部市場作為排他性武器，以及將「複製」優先於「原創創新」。

• 大型語言模型 (LLMs) 迅速整合至關鍵基礎設施中，引入了新的攻擊面，即 AI 被用於針對其他 AI 系統。 • 這一新興威脅涉及利用適應性惡意軟體與進階持續性威脅 (APTs) 來破壞必要的技術與民用基礎設施。 • 在大國競爭與混合戰爭的背景下，風險進一步增加，特別是提到涉及俄羅斯、烏克蘭以及潛在 2026 年伊朗情境的衝突。

• 總部位於阿姆斯特丹的網路安全新創公司 Dawnguard 正式推出其 AI 原生安全架構自動化平台。 • 該公司獲得了來自 BNVT Capital、Curiosity VC 和 eCAPITAL 的 280 萬歐元（約 330 萬美元）種子前輪（pre-Seed）融資。 • 此項投資使 Dawnguard 能夠實現複雜安全架構的自動化，減少手動操作，並提升組織抵禦網路威脅的韌性。

• Bitdefender 的 2026 年網路安全評估報告針對六個國家的 1,200 多名專業人員進行調查，結果顯示內部 AI 系統、LLM 及雲端基礎設施是受訪者最擔心的安全問題，比例分別為 45% 和 44%。 • 在過去一年中，41.8% 的組織遭遇雲端漏洞入侵，而 59.2% 確認受到 AI 驅動的社交工程攻擊；美國企業在商務電子郵件詐騙（BEC）方面的受害率尤高，達 54.7%。 • 報告強調了關鍵的新興威脅，包括自我突變惡意軟體（55.9%）、敏感數據洩漏至公開 LLM（53.5%），以及 AI 驅動的對傳統端點偵測與回應（EDR）工具的規避攻擊。

• 包括菲律賓、馬來西亞、台灣和越南在內的多個亞洲新興經濟體，其工廠活動在 6 月份有所擴張或保持穩定。 • 具體數據顯示，菲律賓的活動指數維持在 50.9，而馬來西亞則從 5 月份的 49.9 上升至 50.7。 • 這一增長是由全球 AI 需求的激增所驅動，有助於依賴出口的經濟體抵銷持續戰爭所造成的經濟痛點。

• 全球農業人工智慧市場預計到 2035 年將達到 245.5 億美元，其中美國和歐洲預計將分別達到 66.3 億美元和 60.8 億美元。 • 亞太地區正成為成長最快的市場，這主要受到糧食安全需求以及印度、日本、韓國和東南亞政府計畫的推動。 • 中國在該地區佔據主導地位，政府對智慧農業的投資約佔亞太地區收入的 44.8%。

• 首相拿督斯里安華（Datuk Seri Anwar Ibrahim）於 7 月 1 日宣布，Ant International 已決定在吉隆坡設立其全球營運中心。 • 該計畫旨在創造新的就業機會，並強化當地在人工智慧（AI）及數位技術方面的能力。 • 此舉對馬來西亞具有戰略意義，因為該國正尋求將自己定位為數位經濟的主要區域樞紐。