華爾街的 AI 培訓：Sinisterra 與 Wang 對銀行業的影響 (SPY)

• 5 月 22 日，中國國家發展和改革委員會（NDRC）發出政策訊號，敦促國家實現 AI 自給自足。 • 該指令明確要求將國產計算晶片與本土開發的大語言模型（LLMs）相結合。

• 隨著資本轉向東亞科技中心，外國投資者今年已從印度股市撤出近 240 億美元。 • 這一趨勢是由全球 AI 超級週期以及 Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) 的大幅反彈所驅動。

• 自 2025 年底以來，天津濱海高新技術產業開發區的華園科學園區已登記成立 20 多家新的一人公司 (OPCs)。 • 這些新創企業專注於「輕資產」和智能驅動領域，特別針對 AI 內容生產、軟體開發以及跨境電商。

• 2026 年 5 月 25 日，印度的創業生態系統在多個領域取得顯著成長，其中 Yes Madam 獲得 5 億盧比的新融資最為矚目。 • 關鍵擴展包括 Voy 進入印度市場、Graamya 在 Kerala 推動農村香料計畫，以及在 Mysuru 啟動 Quantum AI 實驗室。

• 歐洲環境署（European Environment Agency）負責人 Leena Ylä-Mononen 敦促歐盟強制要求 Big Tech 公司披露其數據中心的能源與用水量。 • 此項透明度呼籲適逢 AI 基礎設施的快速擴張，威脅將增加數位部門的生態足跡。

• 一份新報告預測，到 2030 年最多將有 120 家印度新創公司啟動公開上市，顯示儘管面臨全球資金挑戰，仍有強勁的成長趨勢。 • 投資正轉向高成長領域，特別是生成式 AI、fintech、健康科技以及綠能/cleantech。

• 歐洲銀行正迅速將 AI 整合至其業務運作中，但由於運算能力以及如 Claude 等 AI 助手的成本飆升，面臨著巨大的財務壓力。 • 為了降低長期定價風險並減少對美國科技巨頭的依賴，金融機構正將策略轉向開發專有的內部 AI 模型。

• 美國、歐洲與亞洲的科技巨頭及政府正競相爭奪策略性能源基礎設施，以及適合開發數據中心的土地。 • 隨著數據中心成為全球 AI 經濟的骨幹，獲取電力與輸電容量已成為核心競爭優勢。

• 在 2026 年 5 月 18 日至 25 日期間，AI 產業迎來多項重大更新，包括 Google I/O、Composer 2.5 的發佈以及 Qwen 3.7 Max 的推出。 • Microsoft 擴展了其 AI 能力，透過 Copilot Studio 將電腦操作代理（computer-use agents）向所有 Power Platform 租戶全面開放。

• 總理 Narendra Modi 強調了印度創業生態系統的成長，目前已包含 23 萬家獲得認可的創業公司。 • 政府正透過新的政策倡議、資金機制、孵化計畫以及策略性全球合作來加速成長。

• 2025 年歐盟企業的 AI 採用率達到 20%，儘管如 Denmark 等部分地區表現亮眼，但該區域仍持續落後於全球競爭對手。 • EU AI Act 導致了進度延遲，近 60% 的歐盟與英國開發者報告推出計劃受挫，且三分之二的公司無法明確定義其法律義務。