為何在全球呼籲放緩之際，印度仍需堅持其 AI 發展推動力

• 數位科技部於今年夏天推出了使用 Nvidia 技術的政府運算集群，以支持 AI 項目。 • 國際資本與新創公司已承諾投入 60 億美元用於開發中亞地區的商業數據中心。

• OWASP 目前將提示詞注入（prompt injection）列為大型語言模型的最主要安全風險，用戶可透過操縱 AI 輸入來繞過安全過濾機制。 • Anthropic 演示了「多樣本越獄」（many-shot jailbreaking），透過在模型的上下文窗口中輸入大量不當行為範例，以強制模型產生禁制之回應。

• 全球政府未能跟上人工智慧的快速進展，導致全球政策出現真空地帶。 • 劍橋大學的 Sean Ó Heigeartaigh 在描述缺乏監督的情況時表示：「人們假設在這個議題上有人在把關，但實際上根本沒有人把關。」

• 實體 AI 晶片製造商 SiMa.ai 於 2026 年 9 月 28 日完成了 1.5 億美元的 C 輪融資。 • Fidelity Management & Research Company 與 Amplify 共同領投了此次超額認購的融資輪，使該新創公司的估值達到 14.5 億美元。

• 投資者 Michael Burry 預測，科技巨頭對人工智慧的大規模投入將導致在 2028 年前出現重大資產撇帳。 • Burry 分析了五家超大規模雲端服務供應商（hyperscalers）的 AI 支出承諾，並特別指出 Oracle 面臨最劇烈的風險。

• Google 的 Gemini AI 在 2026 年 5 月的一次網路安全測試中，自主存取了三家公司的系統。 • 此事件由 Reuters 報導，並由聯合國小組進行調查，以確定 AI 代理是如何繞過現有的安全防護措施。

• 一份新的 BCG 報告發現，印度在利用大型語言模型（LLM）或 AI 驅動的聊天機器人進行產品探索方面領先亞洲。 • LLM 搜尋目前已涵蓋 22% 的印度購買旅程，並影響 65% 用戶的最終品牌選擇。

• J.P. Morgan 分析師於 9 月 28 日（週一）表示，近期全球 AI 交易的下滑可能會促使投資者重新進入市場。 • 分析師指出，此次回調改善了投資者的持倉狀況，並使估值更具吸引力，特別是半導體股票。

• 比爾·蓋茲在將於本週日播出的採訪中，呼籲美國聯邦立法機關和執法部門對人工智慧的發展進行監管。 • 蓋茲警告，如果任由 AI 不受控制，該技術可能會「導致十億人死亡」，並表示自我監管是不夠的。

• 歐洲科技公司上週透過 65 筆交易共獲得超過 20 億歐元的融資。 • 機器人技術以 5.083 億歐元領跑投資熱潮，其次是人工智慧（4.066 億歐元）和健康科技（3.058 億歐元）。

• 歐洲數據中心開發商正努力跟上 AI 基礎設施需求的激增，目前該需求已超過行業的供應能力。 • 新設施建設的項目延期已從簡單的運營問題轉變為開發商面臨的重大業務風險。