圖片：IT Brief AsiaAgentic AI 為企業帶來超越 LLM 熱潮的新挑戰
• 隨著數以千計的 agentic AI 代理被部署在多個企業系統中與員工協作，企業面臨著成本攀升與治理漏洞的挑戰。 • 為解決這些問題，Kong 正在開發一套新系統，根據任務的複雜程度，將特定的 AI 工作負載與最合適的模型進行匹配。 • 該計劃旨在幫助組織優化營運支出，並確保其各種 AI 部署之間的一致性。
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2圖片：IT Brief Asia
圖片：Security BriefAgentic AI 為企業帶來超越 LLM 熱潮的新挑戰
• 企業正從 AI 實驗階段轉向部署「Agentic AI」（代理式 AI），讓數以千計的自主代理程式與人類員工一同在多個系統中運作。 • 這一轉型帶來了顯著的營運挑戰，特別是成本增加以及企業環境中關鍵的治理漏洞。 • 先前產業的焦點集中在大型語言模型 (LLMs) 和生成式 AI，但現在的優先事項正轉向管理這些代理程式所需的基础設施。
securitybrief.com.au昨天
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圖片：SC Media網路安全專業人員將代理型 AI、LLM 及雲端基礎設施漏洞列為首要擔憂 | 簡報
• Bitdefender 的 2026 年網路安全評估報告針對六個國家的 1,200 多名專業人員進行調查，結果顯示內部 AI 系統、LLM 及雲端基礎設施是受訪者最擔心的安全問題，比例分別為 45% 和 44%。 • 在過去一年中，41.8% 的組織遭遇雲端漏洞入侵，而 59.2% 確認受到 AI 驅動的社交工程攻擊；美國企業在商務電子郵件詐騙（BEC）方面的受害率尤高，達 54.7%。 • 報告強調了關鍵的新興威脅，包括自我突變惡意軟體（55.9%）、敏感數據洩漏至公開 LLM（53.5%），以及 AI 驅動的對傳統端點偵測與回應（EDR）工具的規避攻擊。
scworld.com
