Chips

• 三星電子揭露了一項 820 億美元的晶片製造與 AI 技術投資計劃，而其工會則警告可能採取勞工行動，顯示在擴張計劃之際，內部對工作條件存在緊張局勢。 • 該公司預計在 2026 年發放約 9.8 兆韓元（約 73 億美元）的定期股息，若仍有剩餘資金，可能會提供額外回報。 • 三星的大規模資本投入反映了半導體與 AI 市場日益激烈的競爭，特別是在全球對晶片與 AI 基礎設施需求加速增長的背景下。

• Elon Musk 表示，儘管 Tesla 正在推進針對 Optimus 和 Robotaxi 邊緣計算優化的 AI5 晶片，但 Tesla 與 SpaceX 的 AI 部門將繼續大量採購 Nvidia 晶片。 • Tesla 的 Terafab AI 晶片製造設施預計將在 3 月 14 日起七天內啟動，最快可能於 3 月 21 日啟用。 • Musk 讚賞 Nvidia 執行長 Jensen Huang，並指出 AI5 在半光罩（half-reticle）格式下的效率可將晶圓廠需求減半，而 AI6 潛在效能可能相當於兩顆 AI5。

• Nvidia 執行長 Jensen Huang 在 GTC 大會上發表新晶片與軟體，旨在鞏固公司地位，適應產業從訓練巨型基礎模型轉向支持現實應用程式之推論工作負載的趨勢。 • 此戰略轉型目標在於企業工作流、自動化系統及產品整合中實現更低成本、高吞吐量的 AI 部署，而非僅僅關注吸引眼球的訓練集群。 • 隨著產業進入 AI 經濟的新階段，Nvidia 的後續舉措將形塑全球 AI 軟體與基礎設施市場的成本、速度及競爭結構。

• NVIDIA 宣布推出以天文學家 Vera Rubin 命名的 Rubin 平台，標誌著從 Blackwell 階段的轉型，透過六款針對 1.6nm 製程設計的新晶片進行極限協同設計，以實現巨大的運算能力提升。 • 首批 Rubin 系統將於 2026 年下半年透過 AWS、Microsoft 和 Google 上線，其中 Microsoft 將其整合至「Fairwater」AI 超級工廠中。 • 在全球數據中心租賃需求預計將超過 7,000 億美元的背景下，此次硬體飛躍將透過專用 ASIC 支援以邊緣為中心的 AI，實現即時洞察。

根據知情人士報告，ByteDance 正與 Aolani 合作在馬來西亞部署約 500 套 Nvidia Blackwell 計算系統，其中包含約 36,000 顆 Nvidia 最先進的 B200 晶片。此次硬體部署價值超過 25 億美元，顯示出這家中國科技巨頭在面對美國出口限制的情況下，仍致力於獲取頂級 AI 處理器的重大努力。ByteDance 的 AI 產品組合包括 Dola 聊天機器人、Dreamina 影片創建工具、Gauth 家庭作業助手，以及 Seedance 影片生成模型（後者因能將文字劇本轉換為寫實短片場景而受到關注）。此舉凸顯了美中科技競爭以及針對先進半導體技術出口管制的持續緊張局勢。

Amazon Web Services 於 2026 年 3 月 13 日開始在其美國數據中心將 Groq 的 AI 芯片與自家的 Trainium2 處理器共同部署，以實現推理能力的多元化。此舉旨在支持已投入使用的超過 10 萬顆 Inferentia 芯片，目標為客戶降低 50% 的 AI 訓練成本。在晶片短缺的背景下，這一混合策略增強了 AWS 對抗 Nvidia 的競爭力，並提升了企業級 AI 工作負載的可擴展性。該方案預計於 2026 年 4 月擴展至更多地區。

數據中心投資熱潮是當前時代最大的基礎設施賭博之一，而英國可能面臨獨特的風險。Stargate 原本將成為全球最大的 AI 投資項目：一個耗資 5,000 億美元的基礎設施計畫，旨在「確保美國在 AI 領域的領導地位」。其主要支持者——ChatGPT 製造商 OpenAI 從不吝於誇大，更承諾將為「全世界帶來巨大的經濟利益」，並透過相關設施幫助人們「利用 AI 來提升人類文明」。

Nvidia 於 2026 年 3 月 13 日宣布將投入大量資金及其最新晶片，以開發針對美國數據中心的次世代 AI 雲端基礎設施。該計畫將與超大規模雲端業者（hyperscalers）合作，大規模部署 Blackwell GPU。此舉使 Nvidia 有望主導每年價值超過 1,000 億美元的 AI 運算市場。專家指出，這將在全球競爭中加速美國在 AI 領域的領導地位。