Data Centers

• Amazon、Google、Meta、Microsoft、Oracle、OpenAI 及 xAI 等主要公司簽署了一項聯邦承諾，將為其 AI 資料中心提供自備電力，以防止美國消費者受到電網過載的影響。 • 此承諾旨在應對 AI 基礎設施爆發性的能源需求，此前 Meta 已在 Louisiana 啟動天然氣電廠計劃，全美各地也有類似舉措。 • 產業領導者旨在防止電費上漲與停電，同時為對美國科技競爭力至關重要的 AI 熱潮提供動力。

• ARM 揭曉了首款針對 AI 資料中心的專有 AGI CPU，將其模式從單純的設計授權轉向自研晶片製造。 • 早期採用者包括 Meta、OpenAI、Cloudflare 和 Cerebras，使 ARM 直接切入 AI 基礎設施市場。 • 此舉凸顯了 AI 硬體領域日益激烈的競爭，對於主要參與者而言，掌控端到端（end-to-end）的生產流程正變得至關重要。

立法者表示，暫停建設將為建立強而有力的 AI 聯邦保障措施爭取時間。

• 根據 EpochAI 的研究，截至 2025 年 5 月，美國擁有近 5,500 座數據中心，並佔全球四分之三的算力，在全球 AI 競賽中對中國具有顯著優勢。 • 美國在半導體方面的優勢仍然是其 AI 的主要優勢，Nvidia 晶片在處理能力和記憶體頻寬方面均大幅領先於中國最強大的 Huawei 生產晶片，且性能差距將在未來幾年進一步擴大。 • ByteDance 計劃今年投資 230 億美元用於包括晶片在內的 AI 基礎設施；與此同時，美國公司正與白宮協調，為數據中心確保額外的電網容量，以防止消費者價格上漲。

• 川普政府已為矽谷的核能公司提供快速通道，以測試實驗性反應爐設計。DOE（美國能源部）建立了一個新計畫，並指派專屬團隊協助公司處理官僚程序。 • 目前約有十幾家先進反應爐公司計畫參與，政府目標是在 2026 年 7 月前讓部分反應爐達到「臨界」狀態——這是邁向運作電廠的一個關鍵里程碑。 • DOE 在低調地修改了新反應爐的安全規則，並在向公眾公布前先與相關公司分享修訂後的條例，以解決公司長期以來缺乏實驗機會的抱怨。

• 預計到 2030 年，AI 將推動數據中心電能消耗增長 175%，造成前所未有的電網短缺，導致全國電價上漲，並迫使科技公司尋求替代能源。 • Google 為其明尼蘇達州新數據中心提供電力的協議中，將風能與太陽能結合 Form Energy 的 30 吉瓦時 (GWh) 電池；而美國預計在年底前將擁有近 65 吉瓦 (GW) 的電池儲能容量。 • 包括 Amperesand、DG Matrix、Heron Power、Camus、GridBeyond 和 Texture 在內的數十家初創公司，正致力於開發電源轉換和電網管理技術，以解決嚴重的能源短缺問題。

Amazon Web Services 於 2026 年 3 月 13 日開始在其美國數據中心將 Groq 的 AI 芯片與自家的 Trainium2 處理器共同部署，以實現推理能力的多元化。此舉旨在支持已投入使用的超過 10 萬顆 Inferentia 芯片，目標為客戶降低 50% 的 AI 訓練成本。在晶片短缺的背景下，這一混合策略增強了 AWS 對抗 Nvidia 的競爭力，並提升了企業級 AI 工作負載的可擴展性。該方案預計於 2026 年 4 月擴展至更多地區。