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• 根據 TechCrunch 於 2026 年 5 月 7 日的報導，新創公司 Genesis AI 揭曉了一款先進的 AI 模型，能使機器手臂執行複雜的物理任務，並獲得 1.05 億美元的融資。 • 這一突破將 AI 從軟體轉向物理應用，目標是為製造業和物流業帶來轉型。 • 此項發展凸顯了具身智能（Embodied AI）加速發展的趨勢，具有將以往僅限於人類靈活度的複雜手動流程自動化的潛力。

• Georgia Tech 研究人員開發了 SAIL (Speed Adaptation for Imitation Learning)，使機器人能夠學習並執行如堆疊杯子、折疊布料和食品包裝等複雜任務，且速度顯著快於人類示範。 • 在模擬環境與實體平台測試的 12 個場景中，SAIL 機器人完成任務的速度快了三到四倍，同時仍保持精準度、控制力與安全性。 • 這一突破解決了模仿學習中的速度障礙，推動了適用於工業和家用、能執行任何人類手工任務的通用機器人的發展。