Enterprise Challenge

• 隨著數以千計的 agentic AI 代理被部署在多個企業系統中與員工協作，企業面臨著成本攀升與治理漏洞的挑戰。 • 為解決這些問題，Kong 正在開發一套新系統，根據任務的複雜程度，將特定的 AI 工作負載與最合適的模型進行匹配。 • 該計劃旨在幫助組織優化營運支出，並確保其各種 AI 部署之間的一致性。

• 企業正從 AI 實驗階段轉向部署「Agentic AI」（代理式 AI），讓數以千計的自主代理程式與人類員工一同在多個系統中運作。 • 這一轉型帶來了顯著的營運挑戰，特別是成本增加以及企業環境中關鍵的治理漏洞。 • 先前產業的焦點集中在大型語言模型 (LLMs) 和生成式 AI，但現在的優先事項正轉向管理這些代理程式所需的基础設施。