European Businesses

• team.blue 根據對 32 個歐洲市場 10,059 家企業的調查報告指出，影響公司接觸客戶方式的「能見度差距」（Visibility Gap）正日益擴大。 • 研究強調，AI 的崛起、搜尋演算法的演進以及廣告成本的增加，正從根本上重新定義客戶發現的過程。 • 這一轉變至關重要，因為傳統的搜尋方法正變得低效，可能導致規模較小的歐洲企業無法在線上能見度的競爭中生存。

• Eurostat 2025 年的數據顯示，由於缺乏技術專長、對數據隱私的擔憂以及法律上的不確定性，歐洲企業在採用 AI 工具方面陷入困境。 • 技術專長是整體最常被提及的障礙，比例達 10.51%，其中 Denmark (15.44%)、Germany (14.63%) 及 Finland (13.99%) 的擔憂程度特別高。 • 這一趨勢至關重要，因為即便大多數公司承認 AI 的潛在價值，這種情況依然存在，且在通常領跑 AI 採用的國家（如 Denmark 和 Finland）中尤為顯著。

• OpenAI 的營收主管將「能力過剩」（capability overhang）定義為歐洲企業面臨的主要挑戰，意指 AI 模型的潛能超過了公司目前實施這些技術的能力。 • 德國、法國和英國的企業已成為 OpenAI 技術在全球最頂尖的採用者，顯示出該地區對 AI 整合有強烈的興趣。 • 這一差距至關重要，因為它表明雖然採用率很高，但組織在將技術能力轉化為切實的營運價值方面仍面臨困難。