Fintech

• 行業領袖在孟買舉行的 Global Fintech Fest (GFF) 2026 中，重點探討了 AI 驅動的成長與安全數位支付。 • 與會者表示，未來的成長取決於如何將人工智慧及新興技術轉化為具備可擴展性且包容性的金融解決方案。 • 這一轉型意味著金融科技公司必須優先考慮安全性與可訪問性，以擴大其市場觸及率並提高用戶採用率。

• 新加坡已撥款 2.2 億新加坡元（約 1.73 億美元），將在未來三年內用於資助金融科技與創新。 • 該計劃由新加坡金融管理局 (Monetary Authority of Singapore) 於週一宣布，重點在於支持人才培養以及加速前沿金融科技的部署。 • 此項戰略投資旨在維持新加坡相對於其他競爭金融中心（特別是香港）的競爭優勢。

• 新加坡金融管理局 (MAS) 承諾在未來三年內投入 1.7 億新加坡元，啟動金融部門技術與創新 (FSTI) 4.0 計畫。 • 該計畫重點在於加速前沿技術（包括 AI）的應用，同時開發關鍵基礎設施並培育業界人才，以維持全球競爭力。 • 此項投資緊隨當地產業的強勁成長期，去年金融科技投資額達 29 億新加坡元，涵蓋 1,800 多家公司，僱用近 10,000 人。

• 根據 KPMG 的 Pulse of Fintech 報告，2026 年上半年美國金融科技投資額超過 800 億美元，美國的交易規模主導了全球總額。 • 增長主要由巨額交易以及資本流向 AI 和支付系統整合的戰略轉移所驅動。 • 這一趨勢標誌著產業更廣泛的演進，隨著 AI 從生產力工具成熟為自主代理（autonomous agents），對網絡安全和數位身分解決方案的需求隨之增加。

• 全球 AI 融資正大幅增長，其中半導體初創公司 Etched 籌集了 7 億美元用於開發專用 AI 推理晶片，使其估值達到 210 億美元。 • Etched 的這輪融資吸引了頂級投資者的廣泛參與，包括 Jane Street、Kleiner Perkins、Sequoia、Andreessen Horowitz 以及 Tiger Global。 • 在印度，初創公司共籌集了 2.332 億美元，投資活動主要集中在 fintech 領域以及準備進行 IPO 的公司。

• 頂級風險投資家確定了 10 家值得關注的英國金融科技初創公司，涵蓋 AI 支付、財庫管理、合規、貸款及開放銀行等領域。 • 報告指出，在所有科技產業中，英國和歐洲的金融科技公司目前擁有最高的中位數投前估值，平均約為 1,240 萬歐元。 • 這一估值趨勢在早期及 A-B 輪融資中最為顯著，投資者正優先考慮具有實績經驗的團隊。

• 印度股市指數在週一上漲後進入獲利了結階段，終盤收低。 • BSE、Bharti Airtel 和 Nykaa 均公布了強勁的六月季度財報，其中 BSE 在營收成長的推動下，利潤大幅增加。 • 市場波動持續，投資者正謹慎等待印度儲備銀行（Reserve Bank of India）預計於週三公布的貨幣政策公告。

• 隨著投資者對該地區信心的提升，拉丁美洲 FinTech 融資在 2026 年第二季大幅激增，同比增長 2.6 倍。 • 平均交易金額上升至 4,180 萬美元，顯示該部門正向規模更大、更實質的投資轉型。 • 其中一宗亮眼交易是數位銀行 Plata 在 C 輪融資中獲得 4.05 億美元，估值達到 50 億美元。

• 國泰海通證券在 7 月 17 日至 20 日舉行的 2026 年世界人工智能大會期間，舉辦了「AI 洞察，共創未來」論壇。 • 此次活動聚集了近 1,000 名專家和企業領袖，展示了該公司的「All in AI」戰略及其在證券產業鏈中的佈局。 • 揭曉的關鍵創新包括可控的 AI-Ready 金融大語言模型 (LLM)、靈犀 3.0 AI 投資助手以及 Vintex 企業投資平台。

• HSBC 將於新加坡成立首個全球 AI 卓越中心，預計於 2026 年稍後啟用。 • 該銀行計劃在人工智慧與財富管理領域招聘超過 200 名專業人員，以組成該中心的核心團隊。 • 此舉旨在為 HSBC 的全球支付業務及財富管理服務開發先進技術。

• 本週 FinTech 共 12 輪融資，總額達 17 億美元，與前一週的 19.5 億美元相比，投資水準保持相對穩定。 • 本週活動由 Ant International 主導，該公司獲得了高達 12 億美元的 Series A 輪融資。 • 儘管交易數量從 19 筆減少至 12 筆，但「巨額」融資輪次的出現，防止了總投入資本大幅下降。

• 儘管西亞地緣政治緊張局勢導致整體市場波動，印度 BFSI（銀行、金融服務及保險）部門仍透過銀行、保險和金融科技部門強勁的第一季獲利展現出韌性。 • 市場不穩定導致 Sensex 指數下跌 561.46 點（0.72%）至 77,054.94 點，Nifty 指數下跌 158.95 點（0.66%）至 24,052.05 點，共有 2,632 支股票下跌。 • 外部壓力包括在美國軍事行動後，Brent 原油價格上漲 1.63% 至近每桶 85 美元，且盧比貶值 48 派塞至 96.16 盧比兌 1 美元。

• 新加坡金融管理局 (MAS) 發現多家加密貨幣公司目前採用的反洗錢 (AML) 控制措施存在顯著漏洞。 • 監管機構特別指出在關鍵領域存在缺陷，包括客戶盡職調查檢查、交易監控以及代幣轉移管理。 • 此舉凸顯了數位資產提供商強化合規框架的緊迫性，以防止金融犯罪並維護新加坡金融生態系統的完整性。

• Bottomline 已將穩定幣功能直接整合至財務長 (CFO) 的操作環境中，以簡化財務管理。 • 此項發展使企業能夠利用數位資產來實現更高效的國庫運作與即時結算。 • 此舉標誌著穩定幣在企業財務中的應用正從投機交易轉向實際的操作效用。

• 根據 Crunchbase 的數據，2026 年上半年金融科技新創公司的風險投資額較去年同期增長近 23%。 • 儘管總融資額有所上升，但整體交易數量下降了 25% 以上，這表明投資者雖然投資的專案數量減少，但單筆投資金額顯著增加。 • 投資趨勢日益集中，策略重點在於金融基礎設施、財富管理以及企業自動化。

• 新加坡企業正積極部署人工智慧，但在技術基礎設施和治理方面面臨顯著的規模化障礙。 • 與舊有系統的整合以及數據可靠性仍是主要障礙，這使得能提供可信且具情境化數據的平台對於提升 LLM 效能至關重要。 • 為了應對這些挑戰，政務部長 Tan Kiat How 在五月的 Asia Tech x Singapore 上宣布了新舉措，以協助企業安全地採用 AI。

• 根據 World Economic Forum 的研究，區塊鏈技術正從實驗性應用轉向英國金融科技領域的生產級基礎設施。 • 這一轉變正從根本上重塑公開股權市場對金融科技上市公司的看法，使其從投機性興趣轉向整合後的運營效用。 • 這一發展具有重要意義，因為券商分析師現在開始將區塊鏈的採用情況和效率提升納入其財務分析模型中。

• 尼日利亞的金融科技公司正日益採用人工智慧 (AI)，以對抗激增的帳號接管攻擊以及不斷增加的詐騙損失。 • 由於傳統安全系統在面對不斷演變的威脅時被證明不足，促使各公司將 AI 整合為主要的防禦盾牌。 • 這一轉型標誌著一場策略性轉向，網路安全不再僅僅是合規的必要條件，而被視為一種競爭差異化優勢以及提升客戶信任的驅動力。

• Muhammad Qasim 概述了外匯經紀商產品團隊為了保持競爭力，在 2026 年應優先考慮的關鍵金融科技創新。 • 儘管交易界面和流動性一直是傳統關注焦點，但作者認為 AI 最直接的價值在於提升營運效率，而非僅限於交易分析。 • 這些創新的主要目標是實現更快的資金結算，從而為用戶簡化資金流動和結算流程。

• 16 位歐洲領袖入選 2026 年全球 30 位最具影響力金融科技行銷人員年度名單。 • 此次評選旨在表彰在歐洲金融科技領域推動成長與創新的頂尖專業人士。 • 值得關注的入選者包括 Revolut 的 Le Nel，他曾擔任 King (Candy Crush Saga) 的成長副總裁，並在 Boston Consulting Group 和 Oliver Wyman 擔任顧問。

• 隨著投資大幅增加，倫敦已超越巴黎，重新奪回歐洲領先科技樞紐的地位。 • 這一增長主要由投入人工智慧 (AI) 和 fintech 部門的資金急劇增加所驅動。 • 此轉變發生在歐洲政策制定者優先發展主權 AI，以減少在戰略上對美國和中國技術依賴的背景下。

• 在成功退出 Retail Capital、Adumo 及 iKhokha 後，Crossfin 正將其投資重心擴展至南非以外的新興市場。 • 該公司仍高度重視非洲市場，並已在 Mauritius 建立據點，為三家企業提供支持。 • 2025 年，Crossfin 成立了一個總部位於 Singapore 的投資工具，旨在尋找 Southeast Asia、中東及其他地區的投資機會。

• 面向拉丁裔的數位銀行 DNERO 正準備進軍美國市場，並被列為 2026 年 3 月五大金融科技產品首發之首。 • 隨著對普惠金融的需求日益增加，該平台旨在透過量身定制的數位銀行服務，為服務不足的拉丁裔社群提供支援。 • DNERO 的加入反映出在競爭激烈的美國市場中，針對特定人口需求之小眾金融科技初創公司的投資正迅速增長。

• American Fintech Council 於 2026 年 3 月 16 日向康乃狄根州銀行局提交了一封意見書，敦促針對在信用審核、欺詐檢測和客戶服務中使用 AI 的金融機構，建立一套以風險為導向的 AI 治理框架。 • 該框架強調根據 AI 的具體使用場景量身定制監管，優先考慮數據隱私、透明度和人工監督，以在保護消費者的同時支持創新。 • AFC 執行長 Phil Goldfeder 表示：「監管指南應認識到，這些技術通常是增強現有流程，而非取代它們。」