Market Intelligence

• 在中國開發出自有深紫外光刻 (deep-ultraviolet lithography) 工具的報導後，全球 AI 相關股票及晶片製造商股價大幅下跌。 • 此發展挑戰了荷蘭公司 ASML 在電腦晶片供應鏈關鍵技術上長期維持的壟斷地位。 • 市場動盪對韓國影響尤為嚴重，受 Samsung Electronics 和 SK Hynix 股價下跌影響，Kospi 指數在週二下跌 11.5%，週三進一步下跌 6%。

• 包括 ZpuAI 和 Minimax 在內的中國 AI 模型開發商，儘管在 OpenAI 和 Anthropic 等美國對手之前進入市場，但仍面臨極端的股價波動。 • Minimax 經歷了劇烈的價格波動：3 月份從 165 港元的發行價飆升至 1,330 港元的峰值，隨後暴跌至 193.1 港元，近期回升至 222.4 港元。 • 這些公司專注於開發具有高「成本效益比」的大型語言模型 (LLMs)，優先考量性能與價格之間的平衡。

• Ken Research 於 2026 年 7 月 16 日發布的一項戰略分析預測，亞太地區行銷人工智慧 (AI) 市場到 2030 年將達到 3,053.5 億美元。 • 該報告強調了 28.3% 的成長軌跡，這主要受到生成式 AI 的整合以及該地區不斷演進的行銷技術生態系統所驅動。 • 這一成長至關重要，因為它概述了關鍵的區域投資優先事項，以及旨在於 AI 驅動的環境中保持競爭力的企業之戰略必要條件。

• 美國行動人工智慧市場預計將以 37.8% 的複合年成長率 (CAGR) 成長，推動全球市場規模在 2035 年前預計將突破 3,222.1 億美元。 • 成長動力來自 Google 與 Microsoft 的創新，以及 Apple 在 A-series 和 M-series 晶片中整合專有的 Neural Engine 架構，以實現裝置端機器學習。 • 在歐洲，市場規模預計將在 28.0% 的複合年成長率支持下，從 2025 年的 56.1 億美元擴大至 2035 年的 612.2 億美元。

• 人工智慧 (AI) 硬體專業市場的估值預計將於 2026 年達到 143.2 億美元。 • Market Research Intellect 預測，從 2026 年到 2035 年的複合年增長率 (CAGR) 為 15.01%。 • 隨著 AI 整合在全球範圍內擴大，各種應用、技術和地理區域的需求增長驅動了這一發展。

• 受到一名知名投資者的警告影響，亞洲晶片股出現波動，但日本市場設法挽回部分損失。 • 在南韓，民眾對政治問題的憤怒以及世界盃出局的失望，導致數十萬名公民簽署請願書。 • 印度正透過與日本達成一系列新協議，來強化其戰略與經濟聯繫。

• 全球農業人工智慧市場預計到 2035 年將達到 245.5 億美元，其中美國和歐洲預計將分別達到 66.3 億美元和 60.8 億美元。 • 亞太地區正成為成長最快的市場，這主要受到糧食安全需求以及印度、日本、韓國和東南亞政府計畫的推動。 • 中國在該地區佔據主導地位，政府對智慧農業的投資約佔亞太地區收入的 44.8%。

• Broadcom (NASDAQ: AVGO) 的股價在一份不盡理想的財報以及市場情緒的普遍轉變後，經歷了大幅拋售。 • 此波下跌是更廣泛市場恐慌的一部分，影響了多檔在 6 月初之前成長強勁的人工智慧相關股票。 • 儘管目前市場波動劇烈，但由於其作為 AI 巨頭的地位，該股票被視為強而有力的買入機會。

• AI 驅動的自主國防系統市場預計到 2030 年將以 19.9% 的複合年增長率 (CAGR) 成長。 • 這一增長是由於全球軍方正採用自動化技術，以應對日益複雜的威脅並加速戰場決策。 • 此趨勢象徵著國防基礎設施向更智慧化的戰略轉型，旨在維持現代戰爭中的競爭優勢。

• 全球人工智慧信任、風險與安全管理 (AI TRiSM) 市場預計將從 2025 年的 32 億美元成長至 2035 年的 206.6 億美元。 • 這代表在預測期內，其年複合成長率 (CAGR) 為 20.5%。 • 採用率的激增主因在於對治理平台的需求，以確保符合 EU AI Act 嚴格的監管義務。

• Marketing Gabriel 推出了一套全新的人工智慧 (AI) 服務與顧問組合，專為在葡萄牙經營的企業而設計。 • 該服務內容包括用於數位成熟度評估的策略性 AI 顧問、旨在降低營運成本的智慧自動化系統開發，以及 AI 驅動的工作流創建。 • 這些服務旨在幫助企業將 AI 代理（agents）和助手整合到現有的 CRM 和 ERP 平台中，以提升內部效率並將重複性工作自動化。

• 在實時智能與隱私優先計算需求增長的推動下，全球端點 AI 市場預計到 2033 年將超過 755 億美元。 • 包括 Apple、Google、Microsoft、NVIDIA 和 Qualcomm 在內的產業巨頭正積極投資於 AI 晶片開發、邊緣計算及機器學習框架，以爭奪市場份額。 • 這一增長至關重要，因為它將 AI 處理從集中式雲端轉移到本地設備，從而增強數據安全性並降低最終用戶的延遲。