Revealing

影子內閣辦公室部長 Alex Burghart 表示，Mandelson 與首相之間的交流如此之少簡直「令人難以置信」。

• CDC 發佈了首批關於去年在美國循環的 1,000 個麻疹病毒的大規模基因數據，預計很快將提供更多數據，以評估美國是否已失去「消滅麻疹」的狀態。 • 2025 年，美國 44 個州的麻疹病例達到 2,285 例，為 30 多年來最嚴重的情況；而 2026 年在疫苗接種率下降的情況下，截至 3 月底已記錄 1,575 例。 • 數據發佈的延遲源於大規模裁員和離職；研究人員對 Trump 政府的預算削減及對疫情反應遲緩表示批評。

• 聖路易斯華盛頓大學 (Washington University in St. Louis) 的工程師發現，細胞能透過一種稱為「深度力學感測」(depth mechano-sensing) 的過程，感測到遠超其接觸表面的範圍；正常上皮細胞集群透過拉扯周圍的膠原蛋白纖維，可偵測遠至 100 微米的層級。 • 單個癌細胞可探測前方約 10 微米的距離，而協同運作的正常細胞集群感測距離可達其 10 倍，這有助於細胞決定遷移方向，並為癌細胞行為提供新見解。 • 該研究結果發表於 PNAS，可能揭示防止癌症擴散的新目標，並增進對癌細胞如何在體內移動的理解。

• Tommy Thompson 拒絕透露在歷史沉船中發現的 500 枚失蹤金幣之位置。 • 一名美國尋寶者因拒絕透露失蹤金幣的位置而被監禁 10 年，目前已獲釋，而官方顯然仍未得知這些黃金的下落。 • 根據近期記錄與報導，知名打撈專家 Tommy Thompson（於 1998 年在南卡羅來納州附近發現了失蹤已久的所謂「黃金之船」）已於 3 月 4 日從聯邦監獄獲釋。閱讀更多...

Texas A&M University 的研究人員開發了一項他們描述為迄今最具挑戰性的 AI 基準測試，其結果與早前對人工智慧能力的預期相矛盾。這項全面的研究由一個大型科學家團隊主導，旨在調查隨著 AI 模型變得日益複雜，尖端系統在極高難度評估中的表現。研究結果顯示，目前的 AI 系統在此嚴格的評估框架下達到了出乎意料的性能水平，為進階機器學習模型的真實能力與局限性提供了重要見解。

Texas A&M University 的科學家與超過 50 位合作者共同創建了迄今為止最具挑戰性的 AI 測試，旨在評估進階語言模型在複雜推理任務上的表現。初步結果顯示，即使是頂尖的 AI 系統也面臨顯著困難，凸顯出儘管這些模型能輕易通過較簡單的基準測試，但目前的能力仍存在差距。該基準測試在一篇經過同行評審的論文中詳細闡述，推動了 AI 安全性與魯棒性（robustness）研究的邊界。未來的版本將加入多模態挑戰，以進一步對新興模型進行壓力測試。